Modelo matemático para estimativa do tempo de fertirrigação
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Data
2006-02-20
Autores
Oliveira, Marcus Vinícius Araújo Mello de [UNESP]
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Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Resumo
O sistema de produção agrícola, assim como outros sistemas produtivos, demanda um entendimento das suas diferentes interfaces, resultando tanto no desenvolvimento de novas tecnologias, como no aperfeiçoamento das tecnologias existentes. Dentro desse enfoque, fatores relativos à fertirrigação, bem como ao gerenciamento do sistema agrícola irrigado fertirrigado devem ser melhor estudados e compreendidos. O tempo de funcionamento de um sistema de irrigação - fertirrigação, leva em consideração duas situações distintas de manejo: a) quando não existe lâmina de irrigação a ser reposta pelo sistema de irrigação, e b) quando existe uma lâmina de irrigação a ser reposta, superior à lâmina mínima que é aplicada quando o sistema é acionado visando somente a fertirrigação. Na primeira situação, o tempo de funcionamento do sistema de irrigação-fertirrigação tem que ser o mais breve possível; enquanto na segunda, a operação de injeção dos fertilizantes tem que ser localizada dentro do tempo total de funcionamento do sistema, de forma que o fertilizante aplicado não fique localizado fora da área de alcance do sistema radicular. Dentro desse contexto, o presente trabalho teve o objetivo de desenvolver um modelo matemático que auxiliasse no gerenciamento do tempo de funcionamento do sistema de irrigação - fertirrigação. Foram consideradas variáveis do modelo, parâmetros presentes em plantas hidráulicas de sistemas de irrigação, como: comprimentos e diâmetros das linhas principal, derivação e lateral. As vazões nas diferentes partes do sistema de irrigação, e aspectos relativos a solução de fertilizantes injetada, como: volume de solução e quantidade de fertilizante fornecido também foram considerados. A validação do trabalho foi realizada 2 comparando dados da dinâmica temporal e espacial do K em dois sistemas de irrigação... .
The agricultural production system , as well as others productive systems, demand an agreement of its different interfaces, resulting on the development of new technologies, as the improvement of established technologies. Considering this approach, fertigation factors , as well as the management of the irrigated fertigated agricultural system, must be better studied and understood. The operation time of an irrigation-fertigation system, has to consider two distinct management situations : a) when there is no irrigation depths to be applied by the irrigation system, and b) when an irrigation depth exists to be restituted, superior to minimum depth that is applied when the only aims the fertigation practice. In the first situation, the operation time of the irrigation-fertigation system has to be as brief as possible; while in the second, the operation of fertilizers injection has to be placed during the total time of system operation, as applied fertilizer is not located below root system depth . In this context, the present work had the objective of developing a mathematical model that assisted in management operation time of agricultural system, irrigated by trickle irrigation, and where the fertigation is practiced. It has been considered variables of the model, parameters of hydraulical irrigation systems designs, as: lengths and diameters of the mainline, derivation and lateral lines. Relative flows in the different parts of irrigation system, and aspects about fertilizer solution , as: volume of solution and amount of fertilizer supplied also had been considered. The validation of the model was carried out by comparing the temporal and spatial dynamics of K in two irrigation systems, an experimental and a commercial one. From the resulting model , it was developed a computational applicatory called Gerferti - Fertigation Management... (Complete abstract, click electronic address below).
The agricultural production system , as well as others productive systems, demand an agreement of its different interfaces, resulting on the development of new technologies, as the improvement of established technologies. Considering this approach, fertigation factors , as well as the management of the irrigated fertigated agricultural system, must be better studied and understood. The operation time of an irrigation-fertigation system, has to consider two distinct management situations : a) when there is no irrigation depths to be applied by the irrigation system, and b) when an irrigation depth exists to be restituted, superior to minimum depth that is applied when the only aims the fertigation practice. In the first situation, the operation time of the irrigation-fertigation system has to be as brief as possible; while in the second, the operation of fertilizers injection has to be placed during the total time of system operation, as applied fertilizer is not located below root system depth . In this context, the present work had the objective of developing a mathematical model that assisted in management operation time of agricultural system, irrigated by trickle irrigation, and where the fertigation is practiced. It has been considered variables of the model, parameters of hydraulical irrigation systems designs, as: lengths and diameters of the mainline, derivation and lateral lines. Relative flows in the different parts of irrigation system, and aspects about fertilizer solution , as: volume of solution and amount of fertilizer supplied also had been considered. The validation of the model was carried out by comparing the temporal and spatial dynamics of K in two irrigation systems, an experimental and a commercial one. From the resulting model , it was developed a computational applicatory called Gerferti - Fertigation Management... (Complete abstract, click electronic address below).
Descrição
Palavras-chave
Fertirrigação, Irrigação, Irrigação por gotejamento, Fertigation, Trickle irrigation, Fertigation management
Como citar
OLIVEIRA, Marcus Vinícius Araújo Mello de. Modelo matemático para estimativa do tempo de fertirrigação. 2006. xi, 90 f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências Agronômicas, 2006.