Extensão da plataforma de visualização INFOVIS incorporando recursos de interatividade
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Data
2011
Autores
Genghini, Fernando [UNESP]
Título da Revista
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Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Resumo
People store data of the most different daily events, to know yourself, detect behaviors, predict events and have an strongly knowledge to take decisions. The growth of the events, results in a large amount of data colected and this data needs to be processed to get value information. This data have a temporal component from the collect process (daily, monthly or annualy) and this need to be consider on the exploration. The exploration based on temporal component can be uni-scale or multi-scale. The data mining goes toward to extract knowledge from large databases and if combined with visualization tools, the data mining can be more effective to detect information. This visualization tools display data and allow user to manipulate and change it by interaction features toward your goal. The user can combine tools and combine the steps of visualization among the tools through messages. This monograph aim to insert interactivity on AdaptaVis architecture model, developed by Shimabukuro (2004), the InfoVis, then extends its ability of exploration and provide a consistent base for the user handle data and extract information
O homem armazena dados dos mais diversos eventos cotidianos, a fim de se conhecer melhor, detectar comportamentos, prever acontecimentos e ter um forte embasamento nas tomadas de decisão. Com a grande escala dos acontecimentos, o produto dessa coleta acumula-se rapidamente resultando em montantes de dados necessitando serem processados para que se extraia alguma informação de valor. A maior parte desses dados possui uma componente temporal, originada ao longo do processo de coleta (diária, mensal ou anual), que deve ser considerada no processo de análise. Essa análise baseada na componente temporal pode ser uni-escala ou multi-escala. A mineração de dados tem o intuito de extrair conhecimento de interesse em grandes bases de dados e aliada a ferramentas de visualização a mineração pode se mostrar ainda mais eficaz na detecção dessas informações de interesse. Essas ferramentas exibem uma representação visual desses montantes de dados e permitem que o usuário manipule-os para atingir seu objetivo. Quanto maior as possibilidades de manipulação e interação que uma ferramenta prover ao usuário, maiores são as chances de se produzir resultados consistentes. O usuário pode também combinar ferramentas e mais ainda, combinar os passos do processo de exploração entre elas, atrav´es de troca de mensagens. Esta monografia visa inserir uma maior interatividade na implementação do modelo de arquitetura AdaptaVis desenvolvido por Shimabukuro (2004), o Infovis, estendendo sua capacidade de exploração e fornecendo uma base mais consistente para o usuário manipular seus dados e extrair informações
O homem armazena dados dos mais diversos eventos cotidianos, a fim de se conhecer melhor, detectar comportamentos, prever acontecimentos e ter um forte embasamento nas tomadas de decisão. Com a grande escala dos acontecimentos, o produto dessa coleta acumula-se rapidamente resultando em montantes de dados necessitando serem processados para que se extraia alguma informação de valor. A maior parte desses dados possui uma componente temporal, originada ao longo do processo de coleta (diária, mensal ou anual), que deve ser considerada no processo de análise. Essa análise baseada na componente temporal pode ser uni-escala ou multi-escala. A mineração de dados tem o intuito de extrair conhecimento de interesse em grandes bases de dados e aliada a ferramentas de visualização a mineração pode se mostrar ainda mais eficaz na detecção dessas informações de interesse. Essas ferramentas exibem uma representação visual desses montantes de dados e permitem que o usuário manipule-os para atingir seu objetivo. Quanto maior as possibilidades de manipulação e interação que uma ferramenta prover ao usuário, maiores são as chances de se produzir resultados consistentes. O usuário pode também combinar ferramentas e mais ainda, combinar os passos do processo de exploração entre elas, atrav´es de troca de mensagens. Esta monografia visa inserir uma maior interatividade na implementação do modelo de arquitetura AdaptaVis desenvolvido por Shimabukuro (2004), o Infovis, estendendo sua capacidade de exploração e fornecendo uma base mais consistente para o usuário manipular seus dados e extrair informações
Descrição
Palavras-chave
Computação, Visualização da informação, Mineração de dados (Computação), Banco de dados temporais
Como citar
GENGHINI, Fernando. Extensão da plataforma de visualização INFOVIS incorporando recursos de interatividade. 2011. 1 CD-ROM. Trabalho de conclusão de curso (bacharelado - Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências e Tecnologia, 2011.