Publicação:
Equações estocásticas aplicadas a sistemas biofísicos

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Data

2014

Orientador

Drigo Filho, Elso

Coorientador

Pós-graduação

Biofísica Molecular - IBILCE

Curso de graduação

Título da Revista

ISSN da Revista

Título de Volume

Editor

Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Tipo

Tese de doutorado

Direito de acesso

Acesso abertoAcesso Aberto

Resumo

Resumo (inglês)

In this work we study stochastic equations that describe biophysical systems. In particular, the cancer cells growth with a radial geometry model, that possible the association of the morphology of breast tumor progression with the aggressiveness of the tumor type. We study too one-species annihilation (A + A ! 0) and two-species annihilation (A + B ! 0), both be analyzed in static domains and size that grows over time domain and we calculate for long-time concentrations. We introduce the method of odd/even intervals, as adapted for the annihilation process (A + A ! 0), and reproduce its well-known kinetics in a continuum. All these systems were based on the di usion equation

Resumo (português)

Neste trabalho estudamos equações estocásticas que descrevem sistemas biofísicos. Particularmente, estudamos o crescimento de tumor de mama utilizando um modelo de simetria radial, que foi possibilitou associar a morfologia do tumor de mama com a agressividade do tipo de tumor. Também estudamos a reação-aniquilação de sistemas com partículas iguais (A + A ! 0) e diferentes (A + B ! 0), em ambos analisamos o comportamento assintótico para tempos grandes, tanto em intervalos fixos como em intervalos que crescem com o tempo. Nós deduzimos a equação de difusão para o processo A + A ! 0 através do método do intervalo par/ímpar em um intervalo contínuo e que cresce com o tempo. Todos esses sistemas foram modelados com base na equação de difusão

Descrição

Idioma

Português

Como citar

FREITAS, Gisele Bosso de. Equações estocásticas aplicadas a sistemas biofísicos. 2014. 112 f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho, Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas, 2014.

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