Avaliação dos parâmetros do índice de qualidade de água segundo o modelo ARIMA
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Data
2013
Orientador
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
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Tipo
Artigo
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (inglês)
Time series tendencies are an important tool for different sectors such as the scientific community, industries and environmental protection agencies who can evaluate the variability of a specific parameter in time, what is very important piece of information for establishing corrective and preventive actions. This work presents a time series model of main physical, chemical and biological parameters of the Water Quality Index (WQI) determined for different selected points of a hydrographical basin form May/2006 to Aug/2010. The statistical model Arima enabled a better understanding of the physical, chemical and biological processes that most clearly influences WQI. The Arima model allowed the assessment of the trend of several parameters used in the calculation of the WQI, showing that dissolved oxygen, turbidity, total nitrogen, and fecal E. coli were highly correlated and are the parameters that caused the index changes over time.
Resumo (português)
A análise de tendência em série é uma importante ferramenta para diferentes setores, tais como a comunidade científica, indústrias e agências de proteção ambiental que podem avaliar a variabilidade de um parâmetro específico no tempo, constituindo uma parte relevante da informação para o estabelecimento de ações corretivas e preventivas, quando as cargas poluidoras provem de pontos específicos. Este trabalho apresenta modelo de séries temporais dos principais parâmetros físicos, químicos e biológicos do Índice de Qualidade de Água (IQA) comparando-se água do Rio Jaguarí – Classe II e do Rio Atibaia montante e jusante da recepção de efluente industrial, durante o período de maio de 2006 a agosto de 2010. O modelo estatístico Arima possibilitou melhor entendimento dos parâmetros físicos, químicos e biológicos que influenciaram de forma mais evidente o IQA. O modelo ARIMA permitiu avaliar a tendência dos diversos parâmetros utilizados no calculo do IQA, evidenciando que os dados de oxigênio dissolvido, turbidez, nitrogênio total e coliformes E. coli estiveram altamente correlacionados e representaram os parâmetros que causaram as variações do índice ao longo do tempo.
Descrição
Palavras-chave
Idioma
Português
Como citar
HOLOS Environment, v. 13, n. 1, p. 24-39, 2013.