Publicação: Locais de implante de microchips de identificação eletrônica de leitões: seleção e validação por análise de imagem
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Data
Orientador
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
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Editor
Associação Brasileira de Engenharia Agrícola (SBEA)
Tipo
Artigo
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
Nas últimas décadas, a produção de suínos, pressionada por uma crescente demanda por alimentos, tem-se caracterizado pela maior concentração de animais em grandes unidades de produção, dificultando o registro dos dados individuais. Os sistemas automáticos de identificação eletrônica podem auxiliar a detecção de doenças, a avaliação de respostas fisiológicas, o controle de ingestão de alimentos, a atividade física e ainda o impacto ambiental causado pelo sistema de produção, promovendo melhor controle da propriedade. Transponders injetáveis, brincos eletrônicos e o monitoramento por meio da análise de imagem estão sendo utilizados no processo de identificação. O objetivo desta pesquisa foi avaliar os diferentes locais de implante subcutâneo de microchips em leitões, verificando-se possíveis infecções e/ou rejeições, migrações dos microchips em relação ao local de implante e sua validação em relação à análise de imagem.
Resumo (inglês)
In the last decades the increase of the swine production, because of the increasing in food consumption, has been characterized by an increase of animal concentration in great production units, making difficult to record individual data. The automatic electronic identification systems can help in illness detection and in the evaluation of physiological data, food ingestion, physical activity and impact in the environment by the production system. Electronic injectable transponders, earing tags and the image analysis are been used for electronic identification purposes. The objective of the present work was to evaluate the best body site to inject passive transponders in piglets and possible resulting infections and/or rejections and its validation by using image analysis.
Descrição
Palavras-chave
análise de imagem, identificação eletrônica, zootecnia de precisão, image analysis, electronic identification, animal precision production
Idioma
Português
Como citar
Engenharia Agrícola. Associação Brasileira de Engenharia Agrícola, v. 25, n. 1, p. 1-9, 2005.
