Publicação:
Recurrent neural network for induction motor speed estimation in industry applications

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Data

2006-12-01

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Tipo

Trabalho apresentado em evento

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Resumo

Many electronic drivers for the induction motor control are based on sensorless technologies. The proposal of this work Is to present an alternative approach of speed estimation, from transient to steady state, using artificial neural networks. The inputs of the network are the RMS voltage, current and speed estimated of the induction motor feedback to the input with a delay of n samples. Simulation results are also presented to validate the proposed approach. © 2006 IEEE.

Descrição

Palavras-chave

Computer simulation, Electric drives, Feedback control, Industrial applications, Recurrent neural networks, Speed control, Induction motor feedback, RMS voltage, Sensorless technologies, Induction motors

Idioma

Inglês

Como citar

Proceedings of the Mediterranean Electrotechnical Conference - MELECON, v. 2006, p. 1134-1137.

URI

http://hdl.handle.net/11449/69248

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