Publicação:
HTS: A new shape descriptor based on Hough Transform

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Data

2013-09-09

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Trabalho apresentado em evento

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Resumo

In this paper we propose a novel method for shape analysis called HTS (Hough Transform Statistics), which uses statistics from Hough Transform space in order to characterize the shape of objects in digital images. Experimental results showed that the HTS descriptor is robust and presents better accuracy than some traditional shape description methods. Furthermore, HTS algorithm has linear complexity, which is an important requirement for content based image retrieval from large databases. © 2013 IEEE.

Descrição

Palavras-chave

Content based image retrieval, Digital image, Large database, Linear complexity, Shape analysis, Shape description, Shape descriptors, Transform statistics, Hough transforms

Idioma

Inglês

Como citar

Proceedings - IEEE International Symposium on Circuits and Systems, p. 974-977.

URI

http://hdl.handle.net/11449/76536

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