Análise estatística de um processo de soldagem por arco submerso
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Data
2018-01-30
Autores
Alberto, Matheus Scoparo [UNESP]
Título da Revista
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Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Resumo
This work consists on a statistical study of an industrial welding process that consist on a forming and welding pipes plant from coils and plates. In it, we will study the influence of oscillations on three parameters that we consider the most important Welding Voltage (V), Welding Current (A) and Stickout Speed (mm / sec). We will use statistical analysis to find the optimization equation of the system through software such as Minitab, as well as the lower and upper control limits, Average of the parameters in the process, the variance and the standard deviation of the parameters, to understand how to improve the industrial process, minimizing problems and focusing on critical parameters. With the results obtained we will present them to the studied plant, verifying the possibility of using the optimization equation obtained in the graduation work, thus confirming that the path taken for the improvement of the theoretical process is also applied in practice, being able to reduce cost and process time. We hope to conclude with the project the best working conditions we can use so that the variations are controlled in a way that minimizes them
Este trabalho consiste no estudo estatístico de um processo de soldagem industrial de uma planta de conformação e soldagem de tubos a partir de chapas ou bobinas. Nele aprofundamos no tema da influência das oscilações de três parâmetros que entendemos como mais importantes, são eles: Tensão de soldagem (V), Corrente de Solda (A) e velocidade de stickout (mm/seg). Iremos utilizar análise estatística buscando a equação de otimização do sistema através de softwares como o Minitab, assim como os limites de controle inferior e superior, Média dos parâmetros no processo, Variância e Desvio Padrão dos mesmos, para então entender como melhorar o processo industrial, minimizando os problemas e focando nos parâmetros críticos. Com os resultados obtidos iremos apresenta-los para a planta estudada verificando a possibilidade de utilizar a equação de otimização obtida no trabalho de graduação para assim então confirmar que o caminho tomado para a melhoria do processo teórico também se aplica na pratica, podendo reduzir custo e tempo de processo. Esperamos concluir com o projeto quais as melhores condições de trabalho que podemos utilizar para que as variações sejam controladas de maneira a minimiza-las
Este trabalho consiste no estudo estatístico de um processo de soldagem industrial de uma planta de conformação e soldagem de tubos a partir de chapas ou bobinas. Nele aprofundamos no tema da influência das oscilações de três parâmetros que entendemos como mais importantes, são eles: Tensão de soldagem (V), Corrente de Solda (A) e velocidade de stickout (mm/seg). Iremos utilizar análise estatística buscando a equação de otimização do sistema através de softwares como o Minitab, assim como os limites de controle inferior e superior, Média dos parâmetros no processo, Variância e Desvio Padrão dos mesmos, para então entender como melhorar o processo industrial, minimizando os problemas e focando nos parâmetros críticos. Com os resultados obtidos iremos apresenta-los para a planta estudada verificando a possibilidade de utilizar a equação de otimização obtida no trabalho de graduação para assim então confirmar que o caminho tomado para a melhoria do processo teórico também se aplica na pratica, podendo reduzir custo e tempo de processo. Esperamos concluir com o projeto quais as melhores condições de trabalho que podemos utilizar para que as variações sejam controladas de maneira a minimiza-las
Descrição
Palavras-chave
Arco de soldagem a gas de metal, Otimização matemática, Solda e soldagem, Estatistica - Analise, Solder and soldering
Como citar
ALBERTO, Matheus Scoparo. Análise estatística de um processo de soldagem por arco submerso. 2018. 41 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engeharia Mecânica) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá, 2018.