Sensoriamento remoto multifonte aplicado na detecção do fitoplâncton em águas interiores

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dc.contributor.authorCicerelli, Rejane E. [UNESP]
dc.contributor.authorGalo, Maria de L. B. T. [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2015-10-21T20:47:52Z
dc.date.available2015-10-21T20:47:52Z
dc.date.issued2015-03-01
dc.description.abstractBlooms of phytoplankton can be a risk to human health and aquatic biota, so the adoption of monitoring methods of phytoplankton and mechanisms for preventing its occurrence are needed. Thus, traditional monitoring methods could be more effective if complemented by approaches using the optical properties of phytoplankton pigments by means of Remote Sensing. In order to evaluate the potential of multi-scale remote sensing for detection of the phytoplankton activity, a study area was selected in Nova Avanhandava reservoir, located in the Tiete River, SP. For this analysis, hyperspectral field data and multispectral images of low and medium spatial resolution (Modis and RapidEye) were acquired and were related to indicator limnological variables of phytoplankton behavior; chlorophyll a and phycocyanin. The results show that a specific spectral band of RapidEye system (690-730 nm) allowed detect chlorophyll a and to evaluate the phytoplankton biomass, however hyperspectral data are needed to detect the phycocyanin pigment, indicative of cyanobacteria.en
dc.description.abstractFlorações de fitoplanctôn podem constituir em riscos à saúde humana e biota aquática, sendo necessários o monitoramento da comunidade fitoplanctônica e a adoção de mecanismos visando à prevenção de sua ocorrência. Neste contexto métodos tradicionais de monitoramento podem ser mais efetivos se complementados por abordagens que utilizam as propriedades ópticas dos pigmentos fitoplanctônicos por meio do Sensoriamento Remoto. Com o objetivo de avaliar o potencial de dados espectrais multifonte na detecção remota do fitoplâncton, foi selecionada uma área de estudo no reservatório de Nova Avanhandava, SP, caracterizada por intensa atividade agrícola no seu entorno. Para esta análise foram adquiridos dados hiperespectrais em campo e imagens multiespectrais Modis e RapidEye, os quais foram relacionados a variáveis limnológicas indicadoras do comportamento fitoplanctônico; clorofila a e ficocianina. Os resultados mostram que imagens multiespectrais permitem uma avaliação da biomassa fitoplanctônica pela clorofila a; contudo, para ficocianina, pigmento fitoplanctônico diagnóstico da presença de cianobactérias, dados mais refinados são necessários, tais como os hiperespectrais.pt
dc.description.affiliationPPGCC UNESP FCT, Presidente Prudente, SP, Brazil
dc.description.affiliationUNESP FCT, Dept Cartog, Presidente Prudente, SP, Brazil
dc.description.affiliationUnespPPGCC UNESP FCT, Presidente Prudente, SP, Brazil
dc.description.affiliationUnespUNESP, Departamento de Cartografia/UNESP/FCT, Presidente Prudente, SP, Brazil
dc.format.extent259-265
dc.identifierhttp://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662015000300259&lng=pt&nrm=iso&tlng=en
dc.identifier.citationRevista Brasileira De Engenharia Agricola E Ambiental. Campina Grande Pb: Univ Federal Campina Grande, v. 19, n. 3, p. 259-265, 2015.
dc.identifier.doi10.1590/1807-1929/agriambi.v19n3p259-265
dc.identifier.fileS1415-43662015000300259.pdf
dc.identifier.issn1807-1929
dc.identifier.lattes1647318644299561
dc.identifier.scieloS1415-43662015000300259
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/129302
dc.identifier.wosWOS:000352567300010
dc.language.isopor
dc.publisherUniv Federal Campina Grande
dc.relation.ispartofRevista Brasileira De Engenharia Agricola E Ambiental
dc.relation.ispartofjcr0.619
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceWeb of Science
dc.subjectRemote sensing of wateren
dc.subjectCyanobacteriaen
dc.subjectChlorophyll aen
dc.subjectPhycocyaninen
dc.titleSensoriamento remoto multifonte aplicado na detecção do fitoplâncton em águas interiorespt
dc.title.alternativeMultisource remote sensing applied to the detection of phytoplankton in inland watersen
dc.typeArtigo
dcterms.rightsHolderUniv Federal Campina Grande
unesp.author.lattes1647318644299561
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências e Tecnologia, Presidente Prudentept

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