Previsão do preço spot do mercado majoritário boliviano utilizando redes neurais artificiais

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dc.contributor.advisorMinussi, Carlos Roberto [UNESP]
dc.contributor.advisorLotufo, Anna Diva Plasencia [UNESP]
dc.contributor.authorPadilla Alvarez, Ángela Patricia [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2016-12-09T13:52:16Z
dc.date.available2016-12-09T13:52:16Z
dc.date.issued2015-11-13
dc.description.abstractWith the improvement of the Bolivian electricity market, it becomes important for all the participants of the electricity sector the prediction of the energy price in a short time horizon, giving with this the opportunity to the generating companies to optimize their supply strategies and maximize their profit. In this work, the problem of prediction will be approached using artificial intelligence techniques, specifically the use of an artificial neural network to price prediction for a 24 hours horizon, using a nonlinear autoregressive network with exogenous inputs (NARX) and a pattern recognition network in order to identify the best results of the predictionen
dc.description.abstractApós a liberação do mercado elétrico boliviano, tornou-se crucial, para as empresas concorrentes no setor elétrico, tentar prever o preço da energia num horizonte de curto prazo, dado que, a partir dessas estimativas, as companhias geradoras podem otimizar suas estratégias de oferta e assim mesmo maximizar seu lucro. Neste estudo, será abordado o problema de previsão usando técnicas de inteligência artificial, especificamente utilizando redes neurais artificiais para prever o preço num horizonte de 24 horas; se utilizará uma rede não-linear autorregressiva com entradas exógenas (NARX) e uma rede neural de reconhecimento de padrões, com o fim de identificar qual destas apresenta melhores resultados de prediçãopt
dc.format.extent86 f. : il.
dc.identifier.aleph000870791
dc.identifier.capes33004099080P0
dc.identifier.citationPADILLA ALVAREZ, Ángela Patricia. Previsão do preço spot do mercado majoritário boliviano utilizando redes neurais artificiais. 2015. 86 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Engenharia, 2015.
dc.identifier.filehttp://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/cathedra/19-09-2016/000870791.pdf
dc.identifier.lattes7166279400544764
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/145480
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceAleph
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt
dc.subjectSistemas de energia eletricapt
dc.subjectPreçospt
dc.subjectNeural networks (Computer science)pt
dc.titlePrevisão do preço spot do mercado majoritário boliviano utilizando redes neurais artificiaispt
dc.typeDissertação de mestrado
unesp.advisor.lattes6022112355517660[2]
unesp.advisor.lattes7166279400544764[1]
unesp.advisor.orcid0000-0002-0192-2651[2]
unesp.advisor.orcid0000-0001-6428-4506[1]
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Engenharia, Ilha Solteirapt
unesp.graduateProgramEngenharia Elétrica - FEISpt
unesp.knowledgeAreaAutomaçãopt
unesp.researchAreaSistemas de energia elétricapt

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