Sistema de coleta, análise e detecção de código malicioso baseado no sistema imunológico humano

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dc.contributor.advisorCansian, Adriano Mauro [UNESP]
dc.contributor.authorOliveira, Isabela Liane [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2014-06-11T19:24:01Z
dc.date.available2014-06-11T19:24:01Z
dc.date.issued2012-03-26
dc.description.abstractOs códigos maliciosos (malware) podem causar danos graves em sistemas de computação e dados. O mecanismo que o sistema imunológico humano utiliza para proteger e detectar os organismos que ameaçam o corpo humano demonstra ser eficiente e pode ser adaptado para a detecção de malware atuantes na Internet. Neste contexto, propõe-se no presente trabalho um sistema que realiza coleta distribuída, análise e detecção de programas maliciosos, sendo a detecção inspirada no sistema imunológico humano. Após a coleta de amostras de malware da Internet, as amostras são analisadas de forma dinâmica de modo a proporcionar rastros de execução em nível do sistema operacional e dos fluxos de rede que são usados para criar um modelo comportamental e para gerar uma assinatura de detecção. Essas assinaturas servem como entrada para o detector de malware e atuam como anticorpos no processo de detecção de antígenos realizado pelo sistema imunológico humano. Isso permite entender o ataque realizado pelo malware e auxilia nos processos de remoção de infecçõespt
dc.description.abstractMalicious programs (malware) can cause severe damages on computer systems and data. The mechanism that the human immune system uses to detect and protect from organisms that threaten the human body is efficient and can be adapted to detect malware attacks. In this context, we propose a system to perform malware distributed collection, analysis and detection, this last inspired by the human immune system. After collecting malware samples from Internet, they are dynamically analyzed so as to provide execution traces at the operating system level and network flows that are used to create a behavioral model and to generate a detection signature. Those signatures serve as input to a malware detector, acting as the antibodies in the antigen detection process performed by immune human system. This allows us to understand the malware attack and aids in the infection removal proceduresen
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
dc.format.extent87 f. : il.
dc.identifier.aleph000688290
dc.identifier.capes33004153073P2
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Isabela Liane. Sistema de coleta, análise e detecção de código malicioso baseado no sistema imunológico humano. 2012. 87 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas, 2012.
dc.identifier.fileoliveira_il_me_sjrp.pdf
dc.identifier.lattes0095921943345974
dc.identifier.orcid0000-0003-4494-1454
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/89338
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceAleph
dc.subjectComputaçãopt
dc.subjectRedes de computadores - Medidas de segurançapt
dc.subjectInternetpt
dc.subjectVirus de computadorpt
dc.subjectMalwareen
dc.subjectComputer systems - Intrusion detectionen
dc.subjectArtificial immune systemen
dc.titleSistema de coleta, análise e detecção de código malicioso baseado no sistema imunológico humanopt
dc.typeDissertação de mestrado
unesp.advisor.lattes0095921943345974[1]
unesp.advisor.orcid0000-0003-4494-1454[1]
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas, São José do Rio Pretopt
unesp.graduateProgramCiência da Computação - IBILCEpt
unesp.knowledgeAreaComputação aplicadapt

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