Algoritmo genético aplicado ao controle do mosquito transmissor da dengue

Página do item simplificado
dc.contributor.advisorSilva, Helenice de Oliveira Florentino [UNESP]
dc.contributor.advisorSantos, Fernando Luiz Pio dos [UNESP]
dc.contributor.authorLyra, Luiz Gustavo [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2014-11-10T11:09:40Z
dc.date.available2014-11-10T11:09:40Z
dc.date.issued2014-02-28
dc.description.abstractDengue is a mosquito-borne viral infection found in tropical and sub-tropical regions around the world. In recent years, dengue disease has become a major international public health on concern. The World Health Organization (WHO) estimates that 50 100 million dengue infections occur each year and that over 2.5 billion people lives in more than 100 countries where dengue is endemic . Preventing or reducing dengue virus transmission depends on control of the mosquito vectors or interruption of human vector contact. In this work we studied a mathematical model that describes the populational dynamics of dengue's mosquito transmitter. This model describes the populational dynamics of mosquitoes in all stages of their development and discusses two methods to control mosquitoes, biological control with the release of sterile male mosquitoes in the environment and chemical control using insecticide. To evaluate these forms of control over the system is formulated a optimal control problem. Therefore, to assist in solving this problem we propose a genetic algorithm and the last we show computational resultsen
dc.description.abstractA dengue é uma infecção viral transmitida por mosquito encontrado em regiões tropicais e subtropicais. Nos tempos atuais a dengue tornou-se de grande interesse para a saúde pública internacional, pois segundo a Organização Mundial de Saúde (OMS), de 50 a 100 milhões de infecções por dengue ocorrem a cada ano e mais de 2,5 bilhões de pessoas vivem em mais de 100 países onde a dengue é endêmica. A prevenção ou redução da transmissão do vírus da dengue depende do controle dos mosquitos vetores ou da interrupção do contato humano com o vetor. Neste trabalho é estudado um modelo matemático que descreve a dinâmica populacional do mosquito transmissor da dengue. Este modelo descreve a dinâmica da população do mosquito em todas as fases do seu desenvolvimento e aborda duas formas de controle para os mosquitos, o controle biológico com a inserção de mosquitos machos estéreis no meio ambiente e o controle químico com a utilização de inseticida. Para avaliação destas formas de controle sobre o sistema é formulado um problema de controle ótimo. Portanto, para auxiliar na resolução deste problema é proposto um algoritmo genético e ao final são apresentados os resultados computacionaispt
dc.format.extent65 f.
dc.identifier.aleph000784169
dc.identifier.capes33004064083P2
dc.identifier.citationLYRA, Luiz Gustavo. Algoritmo genético aplicado ao controle do mosquito transmissor da dengue. 2014. 65 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho, Instituto de Biociências de Botucatu, 2014.
dc.identifier.file000784169.pdf
dc.identifier.lattes9853363280628232
dc.identifier.lattes0249801965838212
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/110364
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceAleph
dc.subjectModelos matematicospt
dc.subjectAlgoritmos genéticospt
dc.subjectMosquito - Controlept
dc.subjectDenguept
dc.subjectOtimização matematicapt
dc.subjectGenetic algorithmspt
dc.titleAlgoritmo genético aplicado ao controle do mosquito transmissor da denguept
dc.typeDissertação de mestrado
unesp.author.lattes9853363280628232
unesp.author.lattes0249801965838212
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Biociências, Botucatupt
unesp.graduateProgramBiometria - IBBpt
unesp.knowledgeAreaBiometriapt
unesp.researchAreaModelagem matemática e simulação computacional de biossistemaspt

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
000784169.pdf
Tamanho:
775.17 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar

Coleções

Dissertações - Biometria - IBB