Extração semi-automática de rodovias em imagens digitais usando técnicas de correlação e o princípio de teste ativo

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dc.contributor.advisorPoz, Aluir Porfírio Dal [UNESP]
dc.contributor.authorMendes, Tatiana Sussel Gonçalves [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2014-06-11T19:23:30Z
dc.date.available2014-06-11T19:23:30Z
dc.date.issued2005
dc.description.abstractÉ esperado que o operador humano permaneça, por um longo tempo, como parte integrante do sistema de extração de feições. Portanto, as pesquisas que caminham para o desenvolvimento de novos métodos semi-automáticos são ainda de grande importância. Nesta linha, esta pesquisa propõe um método semi-automático para a extração de rodovias em imagens digitais. A metodologia é uma combinação entre técnicas de correlação e estratégia de teste ativo. Os resultados experimentais obtidos da aplicação do método em imagens reais mostram que o método funciona corretamente, demonstrando que pode ser usado em esquemas de captura de dados.pt
dc.description.abstractThe human operator is still expected to remain as part of the feature extraction system for a relative long time. Therefore, researches for the development of new semi-automatic methods is still of great importance. Following this line, this research proposes a semi-automatic method for road extraction from digital images. It is based on a combination between correlation techniques and an active testing strategy. In order to initialize the extraction process, the operator needs to supply two close seed points plus another one at the end of road segment selected to be extracted. Experimental results obtained from the application of the method to real image data show that the method works properly, demonstrating that the developed method can be used in data capturing schemes.en
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
dc.format.extent121 f. : il.
dc.identifier.aleph000320356
dc.identifier.capes33004129043P0
dc.identifier.citationMENDES, Tatiana Sussel Gonçalves. Extração semi-automática de rodovias em imagens digitais usando técnicas de correlação e o princípio de teste ativo. 2005. 121 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências e Tecnologia, 2005.
dc.identifier.filemendes_tsg_me_prud.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/88530
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceAleph
dc.subjectCartografiapt
dc.subjectCorrelação (Estatistica)pt
dc.subjectEstratégia de teste ativopt
dc.subjectExtração de rodoviapt
dc.subjectRoad extractionen
dc.subjectActive testing strategyen
dc.titleExtração semi-automática de rodovias em imagens digitais usando técnicas de correlação e o princípio de teste ativopt
dc.typeDissertação de mestrado
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências e Tecnologia, Presidente Prudentept
unesp.graduateProgramCiências Cartográficas - FCTpt
unesp.knowledgeAreaCiências cartográficaspt

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