Estimativas de efeitos genéticos em bezerros cruzados por diferentes modelos e métodos de estimação

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dc.contributor.authorPimentel, Eduardo da Cruz Gouveia [UNESP]
dc.contributor.authorQueiroz, Sandra Aidar de [UNESP]
dc.contributor.authorCarvalheiro, Roberto
dc.contributor.authorFries, Luiz Alberto
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.institutionGensys Consultores Associados S/S Ltda
dc.contributor.institutionLagoa da Serra Ltda
dc.date.accessioned2014-05-20T15:18:07Z
dc.date.available2014-05-20T15:18:07Z
dc.date.issued2006-06-01
dc.description.abstractOs objetivos neste trabalho foram comparar estimativas de parâmetros genéticos obtidas por meio de dois modelos - um contendo apenas efeitos aditivos e de dominância e outro que incluiu os efeitos aditivo-conjunto (complementaridade) e epistático - e testar alternativas de critérios objetivos para determinação do coeficiente lambda na aplicação da regressão de cumeeira. Os resultados obtidos revelaram que a escolha de um critério para determinação do coeficiente lambda em regressão de cumeeira depende não apenas do conjunto de dados e do modelo utilizado, mas, sobretudo, de um conhecimento prévio acerca do fenômeno estudado e do significado prático e da interpretação dos parâmetros encontrados. Pelo uso de modelos mais completos para avaliação de efeitos genéticos em bovinos de corte, pode-se identificar a contribuição dos efeitos aditivo-conjunto e epistático, que encontram-se embutidos no efeito de heterose estimado por modelos mais simples. A regressão de cumeeira é uma ferramenta que viabiliza a obtenção dessas estimativas mesmo na presença de forte multicolinearidade.pt
dc.description.abstractThe purpose of this study was to compare estimates of genetic effects obtained using the additive-dominance model and another which included parameters for joint-additive (complementarity) and epistatic effects, as well as evaluate alternative objective criteria for choosing the lambda coefficient in ridge regression implementation. The results indicated that the criterion to be employed at the choice of lambda not only depends on the data set and the model used, but also on a previous knowledge about the phenomenon under study and the practical interpretation of estimated coefficients. When performing genetic effects evaluation, if other than additive and dominance effects are contemplated, it may be possible to identify and separate joint-additive and epistatic effects, which are usually inlaid in the heterotic effect estimated by the additive-dominance model. The use of ridge regression method can make such analyses possible even under strong multicollinearity.en
dc.description.affiliationUniversidade Estadual Paulista Doutorando em Zootecnia
dc.description.affiliationGensys Consultores Associados S/S Ltda
dc.description.affiliationLagoa da Serra Ltda
dc.description.affiliationUnespUniversidade Estadual Paulista Doutorando em Zootecnia
dc.format.extent1020-1027
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982006000400012
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Zootecnia. Sociedade Brasileira de Zootecnia, v. 35, n. 3, p. 1020-1027, 2006.
dc.identifier.doi10.1590/S1516-35982006000400012
dc.identifier.fileS1516-35982006000400012.pdf
dc.identifier.issn1516-3598
dc.identifier.lattes9096087557977610
dc.identifier.scieloS1516-35982006000400012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/30760
dc.language.isopor
dc.publisherSociedade Brasileira de Zootecnia
dc.relation.ispartofRevista Brasileira de Zootecnia
dc.relation.ispartofsjr0,337
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceSciELO
dc.subjectbiased estimationen
dc.subjectepistasisen
dc.subjectheterosisen
dc.subjectmulticollinearityen
dc.subjectridge regressionen
dc.subjectepistasiapt
dc.subjectestimação viesadapt
dc.subjectHeterosept
dc.subjectmulticolinearidadept
dc.subjectregressão de cumeeirapt
dc.titleEstimativas de efeitos genéticos em bezerros cruzados por diferentes modelos e métodos de estimaçãopt
dc.title.alternativeEstimates of genetic effects in crossbred calves by different models and estimation methodsen
dc.typeArtigo
unesp.author.lattes9096087557977610
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Jaboticabalpt

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