Estimation of (co)variance components and genetic parameters for weights of red-winged tinamou using random regression models

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dc.contributor.authorTholon, P.
dc.contributor.authorQueiroz, S.A. [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2014-05-20T15:18:20Z
dc.date.available2014-05-20T15:18:20Z
dc.date.issued2011-04-01
dc.description.abstractCom este trabalho objetivou-se determinar parâmetros genéticos para peso corporal de perdizes em cativeiro. Foram utilizados modelos de regressão aleatória na análise dos dados considerando os efeitos genéticos aditivos diretos (AD) e de ambiente permanente de animal (AP) como aleatórios. As variâncias residuais foram modeladas utilizando-se funções de variância de ordem 5. A curva média da população foi ajustada por polinômios ortogonais de Legendre de ordem 6. Os efeitos genéticos aditivos diretos e de ambiente permanente de animal foram modelados utilizando-se polinômios de Legendre de segunda a nona ordem. Os melhores resultados foram obtidos pelos modelos de ordem 6 de ajuste para os efeitos genéticos aditivos diretos e de ordem 3 para os de ambiente permanente pelo Critério de Informação de Akaike e ordem 3 para ambos os efeitos pelos Critério de Informação Bayesiano de Schwartz e Teste de Razão de Verossimilhança. As herdabilidades estimadas variaram de 0,02 a 0,57. O primeiro autovalor respondeu por 94 e 90% da variação decorrente de efeitos aditivos diretos e de ambiente permanente, respectivamente. A seleção de perdizes para peso corporal é mais efetiva a partir de 112 dias de idade.pt
dc.description.abstractThe objective of this work was to determine genetic parameters for body weight of tinamou in captivity. It was used random regression models in analyses of data by considering the direct additive genetic (DA) and permanent environmental effects of the animal (PE) as random effects. Residual variances were modeled by using a fifth-order variance function. The mean population growth curve was fitted by sixth-order Legendre orthogonal polynomials. Direct additive genetic effects and animal environmental permanent effect were modeled by using Legendre polynomials of order two to nine. The best results were obtained by models with orders of fit of 6 for direct additive genetic effect and of order 3 for permanent effect by Akaike information criterion and of order 3 for both additive genetic effect and permanent effect by Schwarz Bayesian information criterion and likelihood ratio test. Heritability estimates ranged from 0.02 to 0.57. The first eigenvalue explained 94% and 90% of the variation from additive direct and permant environmental effects, respectively. Selection of tinamou for body weight is more effective after 112 days of age.en
dc.description.affiliationUFERSA DCAN
dc.description.affiliationUNESP FCAV
dc.description.affiliationUnespUNESP FCAV
dc.format.extent781-787
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982011000400011
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Zootecnia. Sociedade Brasileira de Zootecnia, v. 40, n. 4, p. 781-787, 2011.
dc.identifier.doi10.1590/S1516-35982011000400011
dc.identifier.fileS1516-35982011000400011.pdf
dc.identifier.issn1516-3598
dc.identifier.scieloS1516-35982011000400011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/30844
dc.identifier.wosWOS:000290166000011
dc.language.isoeng
dc.publisherSociedade Brasileira de Zootecnia
dc.relation.ispartofRevista Brasileira de Zootecnia
dc.relation.ispartofsjr0,337
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceSciELO
dc.subjectave silvestrept
dc.subjectcorrelação genéticapt
dc.subjectherdabilidadept
dc.subjectpolinômios de Legendrept
dc.subjecttinamídeopt
dc.subjectgenetic correlationen
dc.subjectheritabilityen
dc.subjectLegendre polynomialsen
dc.subjecttinamouen
dc.subjectwild birden
dc.titleEstimation of (co)variance components and genetic parameters for weights of red-winged tinamou using random regression modelsen
dc.title.alternativeEstimação de componentes de covariância e de parâmetros genéticos de pesos de perdizes utilizando-se modelos de regressão aleatóriapt
dc.typeArtigo
dcterms.licensehttp://www.scielo.br/revistas/rbz/paboutj.htm

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