Resolução da equação Laplace ao sistema multiprocessador ACP

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dc.contributor.advisorFrancisco, Gerson [UNESP]
dc.contributor.authorXavier, José Rodolfo Ferreira [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2016-01-13T13:27:46Z
dc.date.available2016-01-13T13:27:46Z
dc.date.issued1990
dc.format.extent1 v.
dc.identifier.aleph000027383
dc.identifier.citationXAVIER, José Rodolfo Ferreira. Resolução da equação Laplace ao sistema multiprocessador ACP. 1990. 1 v. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Instituto de Física Teórica, 1990.
dc.identifier.filehttp://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/cathedra/06-01-2016/000027383.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/132724
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceAleph
dc.subjectCalculos numericospt
dc.subjectEquações diferenciaispt
dc.subjectLaplace, Transformadas dept
dc.subjectProcessamento paralelo (Computação)pt
dc.titleResolução da equação Laplace ao sistema multiprocessador ACPpt
dc.typeDissertação de mestrado
dcterms.abstractNeste trabalho desenvolvemos algoritmos e programas para a resolução numérica de uma equação diferencial parcial (equação de Laplace) no sistema multiprocessador ACP, usando duas abordagens diferentes; resolução numérica com e sem comunicação direta entre os nós.Os resultados indicam que (i) para matrizes, que representam os domínios de discretização, pequenas (de até 100 kbytes) deve-se utilizar um uni processador (no caso, foi usado o Micro VAX II); (ii) para matrizes de tamanho médio (100 - 1000 kbytes) deve-se usar o ACP, porém sem comunicação direta entre os nós; e, finalmente, (iii) para matrizes grandes (acima de 1 Mbyte)deve-se usar o programa paralelo com comunicação direta entre os processadorespt
dcterms.abstractIn this Work we develop algorithms and Computer programs to solve a partial differential equation (Laplace's equation), numerically, on the ACP multiprocessor using two distinct approaches:only host-to-node communication and direct node-to-node communication. The resuits show that: (i) for small discretization matrixes (up to 100 kbytes) noparallelization should be used (instead, the uniprocessor , the Micro VAX II, is recommended); (ii) formedium-sized matrixes (100 - 1000 kbytes) the ACP should be used, but without direct node-to-node communication; and, finally, (iii) for large matrixes (more than 1 Mbyte) the parallel program with directnode-to-node communication is the most efficienten
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Física Teórica (IFT), São Paulopt
unesp.graduateProgramFísica - IFTpt

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