Estimativa da área foliar do Coffea canephora Pierre
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Date
Authors
Coadvisor
Graduate program
Undergraduate course
Registro - FCAVR - Engenharia Agronômica
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Publisher
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Type
Undergraduate thesis
Access right
Acesso aberto
Abstract
Abstract (portuguese)
A área foliar desempenha um papel fundamental em estudos relacionados ao metabolismo, crescimento e produção de plantas, portanto, há necessidade que sua estimativa seja o mais próximo possível da área real necessitando de uma equação de regressão que a estime, de forma que a área estimada seja o mais próximo possível da área real. Assim, esse trabalho buscou uma equação de regressão, com auxílio do processamento digital de imagens, para estimar de maneira confiável a área foliar de cada folha (AF) de cada um dos clones 2V e 409 (Coffea canephora Pierre) do cafeeiro. Foram coletadas 150 folhas do clone 2V de 30 plantas e mais 150 folhas das 30 plantas do clone 409, totalizando, assim, 300 folhas. Essas folhas foram coletadas na área experimental da Faculdade de Ciências Agrárias do Vale do Ribeira (FCAVR), campus Agrochá na cidade de Registro, localizada no estado de São Paulo. As folhas foram escaneadas no escâner da fabricante HP© Scanjet do modelo G2410, a seguir, foram processadas e realizadas as mensurações dá a área foliar em cm2 (Af), o comprimento máximo em cm (C) e largura máxima em cm (L) perpendicular à nervura principal do limbo foliar no software ImageJ®. Em seguida, foi utilizado o software da linguagem “R” R Core Team (2023) para testar qual das variáveis comprimento máximo em cm (C), largura máxima em cm (L) perpendicular à nervura principal do limbo, a área foliar em cm2 (Af) e o produto do comprimento pela largura (C X L) melhor estimava a área foliar de cada folha. As regressões lineares foram determinadas considerando-se a área foliar total em cm2 (Af) de cada planta como variável dependente comprimento máximo em cm (C), largura máxima em cm (L) perpendicular à nervura principal do limbo e o produto do comprimento pela largura (C X L). Os modelos lineares que melhor estimaram a área foliar em cm2 (Af) dos clones 2V e 409 (Coffea canephora Pierre) foram, respectivamente, as equações AF = 9,1266 + 0,61139* (CxL), com R2 igual 0,85 e do clone 409 AF = 2,5167+ 0,67622*(CxL), com R2 igual 0,96.
Abstract (english)
Leaf area plays a fundamental role in studies related to plant metabolism, growth, and yield. Therefore, it is essential that its estimation is as accurate as possible, requiring a reliable regression equation to ensure the estimated area closely matches the actual leaf area. Thus, this study aimed to determine a regression equation, using digital image processing, to reliably estimate the leaf area (LA) of individual leaves from the 2V and 409 coffee (Coffea canephora Pierre) clones. A total of 300 leaves were collected: 150 leaves from 30 plants of the 2V clone, and another 150 leaves from 30 plants of the 409 clone. These leaves were collected from the experimental area of the School of Agricultural Sciences of Vale do Ribeira (FCAVR), Agrochá campus, in the city of Registro, state of São Paulo, Brazil. The leaves were scanned using an HP© Scanjet G2410 scanner. Subsequently, they were processed, and measurements of leaf area in cm² (LA), maximum length in cm (C), and maximum width in cm (L) perpendicular to the leaf blade midrib were obtained using ImageJ® software. Then, R software (R Core Team, 2023) was used to test which Variable maximum length (C), maximum width (L) perpendicular to the midrib, or the product of length and width (C × L) best estimated the leaf area of each leaf. Linear regressions were determined considering individual leaf area in cm² (LA) as the dependent variable, and maximum length (C), maximum width (L), and the product of length and width (C × L) as independent variables. The linear models that best estimated the leaf area of the 2V and 409 (Coffea canephora Pierre) clones were, respectively, the equations: LA= 9.1266 = 0.61139 x (CxL) with an R2of 0.85, and for the 409 clone, LA = 2.5167 + 0.67622* (CxL) with an R2 of 0.96.
Description
Language
Portuguese
Citation
SILVA, R. H. Estimativa da área foliar do Coffea canephora Pierre. Orientadora: Silvia Helena Modenese Gorla da Silva. 2026. 34 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia Agronômica) - Faculdade de Ciências Agrárias do Vale do Ribeira, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Registro, 2026.
