Logotipo do repositório
 

Publicação:
Superiorization of incremental optimization algorithms for statistical tomographic image reconstruction

Carregando...
Imagem de Miniatura

Orientador

Coorientador

Pós-graduação

Curso de graduação

Título da Revista

ISSN da Revista

Título de Volume

Editor

Iop Publishing Ltd

Tipo

Artigo

Direito de acesso

Acesso abertoAcesso Aberto

Resumo

We propose the superiorization of incremental algorithms for tomographic image reconstruction. The resulting methods follow a better path in its way to finding the optimal solution for the maximum likelihood problem in the sense that they are closer to the Pareto optimal curve than the non-superiorized techniques. A new scaled gradient iteration is proposed and three super-iorization schemes are evaluated. Theoretical analysis of the methods as well as computational experiments with both synthetic and real data are provided.

Descrição

Palavras-chave

superiorization, convex optimization, tomographic image reconstruction

Idioma

Inglês

Como citar

Inverse Problems. Bristol: Iop Publishing Ltd, v. 33, n. 4, 26 p., 2017.

Itens relacionados

Coleções

Unidades

Departamentos

Cursos de graduação

Programas de pós-graduação