Inteligência Artificial aplicada ao agronegócio: uma revisão acerca dos resultados obtidos após sua implementação
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Date
Authors
Advisor
Martins, Antonio Cesar Germano 
Coadvisor
Graduate program
Undergraduate course
Sorocaba - ICTS - Engenharia Ambiental
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Type
Undergraduate thesis
Access right
Acesso aberto
Abstract
Abstract (portuguese)
É evidente o crescimento do mercado de inteligência artificial e a rápida evolução deste campo de estudo que se caracteriza por ser muito amplo, possibilitando aplicações que atuam de diferentes formas em diversos setores, contribuindo para o aumento de eficiência através de automações e aumento de precisão. No Brasil, um dos setores mais relevantes para a geração de impactos sociais, econômicos e ambientais é o agronegócio. Em vista disso, o presente trabalho teve como objetivo discorrer sobre a utilização da inteligência artificial no ciclo do agronegócio, analisando aplicações que utilizam desta tecnologia no meio de produção da agropecuária, entendendo os benefícios e malefícios gerados por essa inovação em um contexto global e específico da situação brasileira.
Abstract (english)
It is evident that the artificial intelligence market is growing and that this field of study is rapidly evolving, characterized by its broad scope, enabling applications that operate in various ways across different sectors, contributing to increased efficiency through automation and improved precision. In Brazil, one of the most significant sectors for generating social, economic, and environmental impacts is agribusiness. In view of this, the present work aims to discuss the use of artificial intelligence in the agribusiness cycle, analyzing applications of this technology in agricultural production and understanding the benefits and drawbacks generated by this innovation in both a global context and the specific Brazilian situation.
Description
Keywords
Economia agrícola, Redes neurais (Computação), Sustentabilidade, Aprendizado do computador, Neural networks (Computer science), Sustainability
Language
Portuguese
Citation
COELHO, Felipe de Moura. Inteligência Artificial aplicada ao agronegócio: uma revisão acerca dos resultados obtidos após sua implementação. 2024. 37 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Ambiental) - Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Estadual Paulista, Sorocaba, 2024.
