Avaliação do uso do método aerofotogramétrico para inspeção e monitoramento de via permanente ferroviária

Abstract

No Brasil, a expansão do setor ferroviário foi impulsionada, com urgência, pela economia cafeeira, o que resultou em uma malha desorganizada e de vida útil reduzida. Em poucos anos, grande parte da ferrovia encontrava-se sucateada, comprometendo sua operacionalidade. Com o crescimento da economia nacional, os investimentos em ferrovias foram retomados a fim de aprimorar a logística e transporte de cargas para exportação da produção brasileira. Diante disso, é necessário garantir a eficiente operacionalidade da malha e, nesse contexto, este trabalho analisa a aplicação da fotogrametria com drones na inspeção ferroviária, enfatizando sua eficiência e praticidade em comparação com as abordagens convencionais, que apresentam altos custos, longos períodos de execução e riscos operacionais. O trabalho incluiu a avaliação da viabilidade dessa tecnologia em um trecho específico da empresa Rumo Logística. Os resultados obtidos demonstram que a utilização de drones na inspeção ferroviária proporciona maior precisão na detecção de patologias, otimização do tempo e redução dos custos. Além disso, a tecnologia possibilita a criação de um histórico detalhado da ferrovia e a identificação antecipada de não conformidades, permitindo um planejamento mais eficiente dos reparos. No caso específico para inspeção ferroviária, a abordagem fotogramétrica mostrou ser viável para tornar o processo mais preciso. Sugere-se que novos trechos sejam avaliados, para que essa abordagem se torne um método efetivo.

In Brazil, the expansion of the railway sector was urgently driven by the coffee-based economy, resulting in a disorganized network with a limited lifespan. Within a few years, a significant portion of the railway system had deteriorated, compromising its operational efficiency. As the national economy grew, investments in railways were resumed to enhance logistics and cargo transportation for the export of Brazilian production. Given this scenario, ensuring the efficient operation of the railway network is essential. In this context, this study analyzes the application of drone-based photogrammetry for railway inspection, highlighting its efficiency and practicality compared to conventional methods, which involve high costs, long execution periods, and operational risks. The study assessed the feasibility of this technology on a specific railway section operated by Rumo Logística. The results indicate that using drones for railway inspection enhances the accuracy of defect detection, optimizes time, and reduces costs. Additionally, this technology enables the creation of a detailed railway history and the early identification of nonconformities, allowing for more efficient maintenance planning. Specifically for railway inspection, the photogrammetric approach has proven to be a viable method for increasing process accuracy. It is recommended that additional sections be evaluated to establish this approach as an effective inspection method.