Publicação: Sistema de monitoramento de gatos domésticos feito por reconhecimento individual através de Machine Learning
Carregando...
Arquivos
Data
Autores
Orientador
Brega, José Remo Ferreira 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Sistemas de Informação - FC
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
Diversos estudos têm sido realizados na área de Machine Learning (ML) nesta última década, expandindo o conhecimento obtido e as possibilidades de aplicação nas mais diversas áreas. Busca-se aproveitar esta tecnologia para auxiliar na convivência diária com animais domésticos, criando um sistema de monitoramento inteligente que seja capaz de identificar individualmente cada animal detectado no local observado, através do uso de algoritmos de Deep Learning baseados em Redes Neurais Convolucionais para realizar o treinamento de modelos que possam ser utilizados na tarefa de detecção de objetos
Resumo (inglês)
Several studies have been performed in the Machine Learning (ML) area over the past decade, extending the knowledge obtained and the application possibilities in diverse areas. This technology is sought here to help with the daily coexistence between human beings and domestic animals, creating an intelligent monitoring system that is capable of identifying individually each detected animal on the observed area, through usage of Deep Learning
algorithms based on Convolutional Neural Networks to train models that can be used in the object detection task
Descrição
Palavras-chave
Ciência da computação, Aprendizado do computador, Processamento de imagem assistida por computador, Animal doméstico, Detecção de objetos, Machine learning, Object detection, Animal recognition, Domestic animals
Idioma
Português
