Dinâmica espaço temporal do índice de vegetação NDVI e EVI como ferramento para a cana-de-açúcar

Abstract

O uso de tecnologias de sensoriamento remoto para auxiliar na condução do sistema de produção da cultura de cana-de-açúcar é importante para monitoramento e possíveis manejos. Objetivou-se, neste estudo, analisar a variabilidade espacial e temporal de índices de vegetação e correlacionar com a fertilidade do solo na cultura da cana de açúcar. Os dados de índices de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e índice de vegetação realçado (EVI) do sensor MODIS foram coletados na plataforma SatVeg da Embrapa. Os mapas de variabilidade espacial foram elaborados no sistema de informação geográfica (SIG). O estudo foi conduzido no município de Itumbiara, Goiás. Os dados de padrões de fertilidade de amostras de solo coletadas durante os anos de 2009 a 2017 foram analisados estatisticamente. Os dados de NDVI e de EVI obtidos de 2000 a 2021 foram processados em mapas e foram classificadas pelo método de ponderação pelo inverso da distância. A análise dos dados mostrou que a correlação entre a reflectância espectral da superfície da cultura de cana-de-açúcar e os indicadores de vegetação NDVI e EVI aumentam conforme o desenvolvimento da cultura e são estatisticamente diferentes ao longo do tempo, Ao analisar os dados de fertilidade do solo com o NDVI e EVI, os coeficientes de correlação revelaram-se mais baixos. Os índices de vegetação podem ser utilizados para auxiliar no manejo da cultura, indicando regiões de menor desenvolvimento da cultura. Na área, o padrão de fertilidade do solo e a reflectância da cultura não foram correlacionados.

The use of remote sensing technologies to help manage the sugarcane production system is important for monitoring and possible management. The aim of this study was to analyze the spatial and temporal variability of vegetation indices and correlate them with soil fertility in sugarcane cultivation. Vegetation index data by normalized difference (NDVI) and enhanced vegetation index (EVI) from the MODIS sensor were collected on Embrapa's SatVeg platform. The maps of spatial variability were prepared using the geographic information system (GIS). The study was conducted in the municipality of Itumbiara, Goiás. Data on fertility patterns of soil samples collected during the years 2009 to 2017 were statistically analyzed. The NDVI and EVI data obtained from 2000 to 2021 were processed into maps and classified by the inverse distance weighting method. Data analysis showed that the correlation between the spectral reflectance of the surface of the sugarcane crop and the NDVI and EVI vegetation indicators increase with crop development and are statistically different over time. soil fertility with the NDVI and EVI, the correlation coefficients were lower. Vegetation indices can be used to assist in crop management, indicating regions with less crop development. In the area, soil fertility pattern and crop reflectance were not correlated.