Aplicação do método desirability para otimização de processo com múltiplas respostas
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Data
2012
Autores
Moreira, Yuri da Cunha [UNESP]
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Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Resumo
Currently, the competition between organizations in the pursuit of consumer preference has become increasingly fierce. In addition, consumers have become increasingly demanding due to high speed with which innovations occur, leaving the companies meet and sometimes surpass those expectations In this context, there is the necessity to use methods as mathematical models capable of dealing with the optimization of multiple responses simultaneously. In this context, this study presents an application of techniques of Design of Experiment in a machining process of a NIMONIC 80 alloy, a “superalloy” that has thermal and mechanical properties that make its machining difficult and in order to do this, the Desirability Function was used. As they are determining conditions in the machining capability of the alloy, the roughness and the cutting length were considered as variable settings, and the factors that can influence them are cutting speed, feed rate, cutting depth, inserts type and lubrication. The analysis of the result pointed out how was the influence of all factors on each response and also showed the efficiency and reliability of the method
Atualmente, a competição entre as organizações na busca pela preferência do consumidor tem se tornado cada vez mais acirrada. Além disso, tais consumidores estão mais exigentes devido a grande velocidade com que as inovações ocorrem, cabendo às empresas atender e, por vezes, superar tais expectativas. Neste sentido, surge a necessidade de se utilizar ferramentas que visam a otimização de processos com múltiplas respostas (com várias características de qualidade) de forma simultânea. Inseridos neste contexto, este estudo apresenta uma aplicação das técnicas de Planejamento de Experimento em um processo de usinagem da liga NIMONIC 80A, uma superliga que possui propriedades térmicas e mecânicas que dificultam sua usinagem e para tanto, foi utilizado a função Desirability. Por serem condições determinantes na usinabilidade da liga, foram consideradas como variáveis respostas a rugosidade e o comprimento de corte e como fatores que podem influenciá-las: velocidade de corte, avanço, profundidade de corte, tipo de pastilha e lubrificação. A partir da análise dos resultados, observou-se como foi a influência de todos os fatores nas variáveis resposta, além da eficiência e confiabilidade do método
Atualmente, a competição entre as organizações na busca pela preferência do consumidor tem se tornado cada vez mais acirrada. Além disso, tais consumidores estão mais exigentes devido a grande velocidade com que as inovações ocorrem, cabendo às empresas atender e, por vezes, superar tais expectativas. Neste sentido, surge a necessidade de se utilizar ferramentas que visam a otimização de processos com múltiplas respostas (com várias características de qualidade) de forma simultânea. Inseridos neste contexto, este estudo apresenta uma aplicação das técnicas de Planejamento de Experimento em um processo de usinagem da liga NIMONIC 80A, uma superliga que possui propriedades térmicas e mecânicas que dificultam sua usinagem e para tanto, foi utilizado a função Desirability. Por serem condições determinantes na usinabilidade da liga, foram consideradas como variáveis respostas a rugosidade e o comprimento de corte e como fatores que podem influenciá-las: velocidade de corte, avanço, profundidade de corte, tipo de pastilha e lubrificação. A partir da análise dos resultados, observou-se como foi a influência de todos os fatores nas variáveis resposta, além da eficiência e confiabilidade do método
Descrição
Palavras-chave
Planejamento experimental
Como citar
MOREIRA, Yuri da Cunha. Aplicação do método desirability para otimização de processo com múltiplas respostas. 2012. 1 CD-ROM. Trabalho de conclusão de curso (bacharelado - Engenharia Mecânica) – Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá, 2012.