Técnicas de análise multivariada com aplicações a dados de natureza biológica
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Data
2013
Autores
Song, Fernanda Navarro [UNESP]
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Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Resumo
A análise estatística multivariada, extensão da análise univariada, consiste num conjunto de técnicas estatísticas, aplicadas quando há diversas variáveis relacionadas simultaneamente, sendo todas elas, em princípio, consideradas importantes no fenômeno em estudo. É de grande aplicação a conjuntos de dados das mais diversas áreas do conhecimento, principalmente da área biológica. Seu desenvolvimento teve um grande impulso na primeira metade do século passado. Entretanto, devido a complexidade dos cálculos matemáticos, principalmente envolvendo operações com matrizes de altas ordens, as aplicações somente se popularizaram nos dias atuais, com o desenvolvimento dos computadores e aplicativos computacionais. Técnicas estudadas: distâncias multivariadas, componentes principais, análise fatorial, correlações canônicas, análise de correspondência, teste t² de Hotelling, análise de variância multivariada (Manova), teste de normalidade multivariada, igualdade de matrizes de variâncias e covariâncias para populações multinormais
Descrição
Palavras-chave
Analise multivariada, Correlação (Estatistica), Análise de correspondência (Estatística), Análise fatorial
Como citar
SONG, Fernanda Navarro. Técnicas de análise multivariada com aplicações a dados de natureza biológica. 2013. 66 f. Trabalho de conclusão de curso (bacharelado - Ciências Biológicas) - Universidade Estadual Paulista, Instituto de Biociências de Rio Claro, 2013.