Desenvolvimento de um sistema para navegação de robôs móveis por caminhos em plantações

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Data

2013

Autores

Jodas, Danilo Samuel [UNESP]
Marranghello, Norian [UNESP]
Pereira, Aledir Silveira [UNESP]
Guido, Rodrigo Capobianco [UNESP]

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Resumo

The use of mobile robots in the agriculture turns out to be interesting in tasks of cultivation and application of pesticides in minute quantities to reduce environmental pollution. In this paper we present the development of a system to control an autonomous mobile robot navigation through tracks in plantations. Track images are used to control robot direction by preprocessing them to extract image features, and then submitting such characteristic features to a support vector machine to find out the most appropriate route. As the overall goal of the project to which this work is connected is the robot control in real time, the system will be embedded onto a hardware platform. However, in this paper we report the software implementation of a support vector machine, which so far presented around 93% accuracy in predicting the appropriate route.
A utilização de robôs móveis na agricultura mostra-se importante em tarefas de cultivo e na aplicação de agrotóxicos em quantidades mínimas para reduzir a poluição do meio ambiente. Neste artigo apresentamos o desenvolvimento de um sistema para controlar a navegação de um robô móvel autônomo por caminhos em plantações. O controle da direção do robô é realizado com base em imagens das trilhas as quais, após um processamento prévio, para extração de características, são submetidas a uma máquina de vetores de suporte para a definição da rota a ser seguida. O objetivo do projeto no qual este trabalho se insere é o controle do robô em tempo real, para tanto, o sistema será embarcado em hardware. Neste trabalho, relata-se a implementação de uma máquina de vetores de suporte a qual apresentou uma precisão em torno de 93% da rota adequada

Descrição

Palavras-chave

robótica móvel, processamento de imagens, redes neurais artificiais, máquinas de vetores de suporte, mobile robotics, image processing, artificial neural network, support vector machine

Como citar

Interciência & Sociedade, v. 2, n. 1, p. 27-38, 2013.