Modelagem de níveis freáticos no sistema Aquifero Bauru como ferramenta na gestão de recursos hídricos subterrâneos

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Data

2012

Autores

Soldera, Bruna Camargo [UNESP]
Manzione, Rodrigo Lilla [UNESP]

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Resumo

The actual scenario of changing and uncertainty climate reinforce the importance of water resources monitoring. Changes in the precipitation patterns can affect the surface water, increasing the demand for groundwater resources. Groundwater use planning is not always included in the water management plans, for lack of reliable studies about the aquifer systems or efficient monitoring strategies. The Bauru Aquifer System (BAS) is one of the major groundwater reservoirs in the western paulista. This work presents the application of models based on climate data and water table depths monitoring series of BAS in the municipality of Assis/SP-Brazil. The proposed modelling characterized the BAS dynamic in relation to seasonality variations, subsidizing the understanding of the recharge processes in the region and the water management itself.
O atual quadro de mudanças e incertezas climáticas reforça a importância do monitoramento de recursos hídricos. Alterações nos padrões de precipitação podem afetar a disponibilidade de águas superficiais, aumentando a demanda por recursos hídricos subterrâneos. O planejamento da utilização das águas subterrâneas nem sempre é incluído nos planos de gerenciamento, seja por falta de estudos em relação à dinâmica dos sistemas aquíferos ou estratégias eficazes de monitoramento. O Sistema Aquífero Bauru (SAB) é um dos principais mananciais subterrâneos disponíveis no oeste paulista. Esse trabalho apresenta a aplicação de modelos baseados em dados climáticos e de monitoramento de níveis do SAB em Assis/SP. A modelagem proposta caracterizou a dinâmica do SAB em relação às variações sazonais, subsidiando o entendimento dos processos de recarga na região e a gestão da água.

Descrição

Palavras-chave

Groundwater, Monitoring, Statistics, Time series, PIRFICT model, Água subterrânea, Monitoramento, Estatística, Séries temporais, Modelo PIRFICT

Como citar

Ciência Geográfica, v. 16, n. 1, p. 54-61, 2012.