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dc.contributor.advisorSilva, Samuel da [UNESP]
dc.contributor.advisorKerschen, Gaëtan [UNESP]
dc.contributor.authorShiki, Sidney Bruce [UNESP]
dc.date.accessioned2016-04-05T14:42:00Z
dc.date.available2016-04-05T14:42:00Z
dc.date.issued2016-03-04
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/137761
dc.description.abstractNonlinear structures are frequent in structural dynamics, specially considering screwed components, with joints, clearance or flexible components presenting large displacements. In this sense the monitoring of systems based on classical linear methods, as the ones based on modal parameters, can drastically fail to characterize nonlinear effects. This thesis proposed the use of Volterra series for nonlinear system identification aiming applications in damage detection and parameter quantification. The property of this model of representing the linear and nonlinear components of the response of a system was used to formulate damage features to make clear the need of nonlinear modeling. Also metrics based on the linear and nonlinear residues of the terms of the Volterra model were employed to identify parametric models of the structure. The proposed methodologies are illustrated in experimental setups to show the relevance of nonlinear phenomena in the structural health monitoring.en
dc.description.abstractEstruturas com comportamento não-linear são frequentes em dinâmica estrutural, principalmente considerando componentes parafusados, com juntas, folgas ou estruturas flexíveis sujeitas à grandes deslocamentos. Desse modo, o monitoramento de estruturas com métodos lineares clássicos, como os baseados em parâmetros modais, podem falhar drasticamente em caracterizar efeitos não-lineares. Neste trabalho foi proposta a utilização de séries de Volterra para identificação de sistemas mecânicos não-lineares em aplicações de detecção de danos e quantificação de parâmetros. A propriedade deste modelo de representar separadamente os componentes de resposta linear e não-linear do sistema foi aplicada para se construir índices de dano que evidenciam a necessidade de modelagem não-linear. Além disso métricas de resíduo linear e não-linear dos termos do modelo de Volterra são empregadas para identificar modelos paramétricos da estrutura. As metodologias propostas são ilustradas em bancadas experimentais de modo a evidenciar a importância de fenômenos não-lineares para o monitoramento de estruturas.pt
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)
dc.subjectNonlinear structuresen
dc.subjectStructural health monitoringen
dc.subjectVolterra modelsen
dc.subjectKautz filtersen
dc.subjectNonlinear model updatingen
dc.subjectEstruturas não linearespt
dc.subjectMonitoramento de integridade estruturalpt
dc.subjectModelos de Volterrapt
dc.subjectFiltros de Kautzpt
dc.subjectAjuste de modelos não linearespt
dc.titleApplication of Volterra series in nonlinear mechanical system identification and in structural health monitoring problemsen
dc.title.alternativeAplicação de séries de Volterra na identificação de sistemas mecânicos não lineares e em problemas de detecção e quantificação de danospt
dc.typeTese de doutorado
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (UNESP)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.description.sponsorshipIdFAPESP: 2012/04757-6
dc.description.sponsorshipIdFAPESP: 2013/25148-0
dc.description.sponsorshipIdFAPESP: 2012/21195-1
dc.description.sponsorshipIdFAPESP: 2015/03560-2
unesp.graduateProgramEngenharia Mecânica - FEISpt
unesp.knowledgeAreaMecânica dos sólidospt
unesp.researchAreaMonitoramento e Diagnose de Falhas de Máquinas e Equipamentospt
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Engenharia, Ilha Solteirapt
unesp.embargoOnlinept
dc.identifier.aleph000872696
dc.identifier.capes33004099082P2
dc.identifier.lattes1457178419328525
unesp.author.lattes1457178419328525
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