Comparação das águas dos rios Jaguari e Atibaia na região de lançamento de efluente de indústria petroquímica
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Data
2016-02-03
Autores
Oliveira, Eduardo Schneider Bueno de [UNESP]
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Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Resumo
The anthropic action in nature is a constant factor along the history, but each day the negative effects that it brings can be increasingly seen. Check these effects, its implications and what can be done in order to avoid bigger problems has a great importance to the manteinance of our planet in good conditions and, consequently, to the human being life quality. This study performs an analysis of the water quality of the Jaguari and Atibaia rivers, among which happens the dumping of residuals from a petrochemical industry, as well as of the quality of the water after its utilization process by the industry, before its devolution to the river. Thus, it is possible to verify this industry’s residual treatment quality and to analyze possible effects to the water quality after the residual dumping at the river. For this, based on data about fisical, chemical and microbiological characteristics of the water, appropriate statistical techniques are used, aiming to do the necessary analysis to fullfill the exposed intention. Because of the existence of dependency, methods that allow this ocurrence shall be used, such as the non parametric Blocks Bootstrap (K¨unsch, 1989; Politis & Romano, 1994). There is also the realization of multiple imputation, using the technique of the Distribution-free Multiple Imputation (Bergamo, 2007; Bergamo et al., 2008), once for some months there are missing data.
A ação antrópica na natureza é algo muito constante ao longo de toda a história, mas cada vez mais notam-se os efeitos negativos que por vezes ela pode trazer. Verificar esses efeitos, suas implicações, e aquilo que pode ser feito para evitar maiores problemas é de suma importância para a manutenção de nosso planeta em boas condições e consequentemente para a qualidade de vida do ser humano. O presente estudo realiza uma an álise da qualidade da água dos Rios Jaguari e Atibaia, entre os quais há o despejo de resíduos de uma indústria, além da qualidade da água após o processo de utilização pela indústria, antes de sua devolução ao rio. Com isso, pode-se verificar a qualidade do tratamento de resíduo de tal indústria e analisar possíveis efeitos que possa haver na qualidade da água após o despejo dos resíduos no rio. Para isso, com base em dados sobre características físicas, químicas e microbiológicas da água, são utilizadas técnicas estatísticas adequadas para realizar a análise necessária ao intuito anteriormente exposto. Como os dados possuem dependência entre si, é necessário que sejam utilizados métodos que permitam tal ocorrência, como o Bootstrap em Blocos não param étrico (Künsch, 1989; Politis & Romano, 1994). Também há a realização de imputação múltipla de dados, uma vez que há diversos meses do estudo com dados ausentes, através da técnica de Imputação de Dados Livre de Distribuição (Bergamo, 2007; Bergamo et al., 2008).
A ação antrópica na natureza é algo muito constante ao longo de toda a história, mas cada vez mais notam-se os efeitos negativos que por vezes ela pode trazer. Verificar esses efeitos, suas implicações, e aquilo que pode ser feito para evitar maiores problemas é de suma importância para a manutenção de nosso planeta em boas condições e consequentemente para a qualidade de vida do ser humano. O presente estudo realiza uma an álise da qualidade da água dos Rios Jaguari e Atibaia, entre os quais há o despejo de resíduos de uma indústria, além da qualidade da água após o processo de utilização pela indústria, antes de sua devolução ao rio. Com isso, pode-se verificar a qualidade do tratamento de resíduo de tal indústria e analisar possíveis efeitos que possa haver na qualidade da água após o despejo dos resíduos no rio. Para isso, com base em dados sobre características físicas, químicas e microbiológicas da água, são utilizadas técnicas estatísticas adequadas para realizar a análise necessária ao intuito anteriormente exposto. Como os dados possuem dependência entre si, é necessário que sejam utilizados métodos que permitam tal ocorrência, como o Bootstrap em Blocos não param étrico (Künsch, 1989; Politis & Romano, 1994). Também há a realização de imputação múltipla de dados, uma vez que há diversos meses do estudo com dados ausentes, através da técnica de Imputação de Dados Livre de Distribuição (Bergamo, 2007; Bergamo et al., 2008).
Descrição
Palavras-chave
Bootstrap em blocos, Water quality, Data imputation, Blocks bootstrap, Qualidade da água, Imputação de dados