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dc.contributor.advisorLuche, José Roberto Dale [UNESP]
dc.contributor.authorSegoshi, Danilo Massato [UNESP]
dc.date.accessioned2016-06-07T17:09:46Z
dc.date.available2016-06-07T17:09:46Z
dc.date.issued2014-01-16
dc.identifier.citationSEGOSHI, Danilo Massato. Gerenciamento de Big Data em plantas industriais. 2013. 51 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado - Engenharia Mecânica) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá, 2013.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/138974
dc.description.abstractNowadays the companies generate great amount of data from different sources, however some of them produce more data than they can analyze. Big Data is a set of data that grows very fast, collected several times during a short period of time. This work focus on the importance of the correct management of Big Data in an industrial plant. Through a case study based on a company that belongs to the pulp and paper area, the problems resolutions are going to be presented with the usage of appropriate data management. In the final chapters, the results achieved by the company are discussed, showing how the correct choice of data to be monitored and analyzed brought benefits to the company, also best practices will be recommended for the Big Data managementen
dc.description.abstractAtualmente as empresas geram grandes quantidades de dados provenientes de diferentes fontes; no entanto algumas empresas acabam por gerar mais dados do que conseguem analisar. O Big Data são conjuntos de dados que crescem muito, coletados diversas vezes e gerados rapidamente; tais dados não podem ser analisados por métodos tradicionais de análise de dados e, para atender as necessidades das empresas, as análises devem ser feitas por métodos e ferramentas específicos. Este trabalho foca na importância do gerenciamento correto do Big Data gerado em plantas industriais; por meio de um estudo de caso de uma empresa da área de papel e celulose, será mostrado como algumas dificuldades foram superadas com a gestão correta de dados. Nos capítulos finais serão abordados os resultados dessa empresa, mostrando os ganhos obtidos como a correta escolha dos dados a serem monitorados e recomendar boas práticas quanto ao gerenciamento do Big Datapt
dc.format.extent51 f.
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.sourceAleph
dc.subjectGerenciamento de recursos de informaçãopt
dc.subjectIndústria Projetos e plantaspt
dc.subjectTecnologia da informaçãopt
dc.subjectInformation resources managementpt
dc.titleGerenciamento de Big Data em plantas industriaispt
dc.typeTrabalho de conclusão de curso
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Engenharia, Guaratinguetápt
dc.identifier.aleph000865357
dc.identifier.filehttp://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/capelo/2016-05-24/000865357.pdf
dc.identifier.lattes4951999338304665
unesp.undergraduateEngenharia Mecânica - FEGpt
unesp.author.lattes4951999338304665
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