Estatística multivariada na discriminação de raças amazônicas de pupunheiras (Bactris gasipaes Kunth) em Manaus (Brasil)
Carregando...
Data
2003-04-01
Autores
Martel, Jorge Hugo Iriarte
Ferraudo, Antonio Sergio [UNESP]
Môro, José Roberto [UNESP]
Perecin, Dilermando [UNESP]
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Sociedade Brasileira de Fruticultura
Resumo
As raças e populações de pupunheiras ao longo dos rios Amazonas e Solimões apresentam grande variabilidade genética ainda não totalmente caracterizada. Neste estudo, foram aplicadas técnicas estatísticas multivariadas a 15 descritores morfológicos numa tentativa de caracterizar, morfometricamente, três raças existentes ao longo da Bacia desses rios. As três análises em conjunto permitiram uma discriminação das raças, mostrando também que os descritores mais importantes nessa seleção foram: número de espigas, comprimento da ráquis, peso do fruto, espessura das cascas, facilidade para descascar os frutos, peso das cascas, sabor dos frutos, espessura da polpa, distância morfológica dos frutos e peso da semente.
Landraces and populations of peach palm growing along the Amazon and Solimões rivers present great genetic variability, that it was not totally characterized yet. In the present study, multivariate techniques of cluster analysis, principal components analysis and discriminant analysis, were applied to fifteen morphological descriptors with the objective of morphometric characterizing three existing landraces of this plant along these rivers basins. The three analysis together allowed to discriminate the studied landraces, showing that the most important descriptors were: numbers of ears per raceme, rachis length, fruit weight, thickness of fruit bark, facility to peel fruits, weight of fruit bark, fruit flavor, pulp thickness, morphological distance of fruit and seed weight.
Landraces and populations of peach palm growing along the Amazon and Solimões rivers present great genetic variability, that it was not totally characterized yet. In the present study, multivariate techniques of cluster analysis, principal components analysis and discriminant analysis, were applied to fifteen morphological descriptors with the objective of morphometric characterizing three existing landraces of this plant along these rivers basins. The three analysis together allowed to discriminate the studied landraces, showing that the most important descriptors were: numbers of ears per raceme, rachis length, fruit weight, thickness of fruit bark, facility to peel fruits, weight of fruit bark, fruit flavor, pulp thickness, morphological distance of fruit and seed weight.
Descrição
Palavras-chave
Descriptors, Multivariate analysis, Principal Component Analysis (PCA), discriminant analysis and cluster analysis, descritores, Análise multivariada, Análise de Componentes Principais (PCA), Análise discriminante, Análise de agrupamento
Como citar
Revista Brasileira de Fruticultura. Sociedade Brasileira de Fruticultura, v. 25, n. 1, p. 115-118, 2003.