Sensores de reflectância e fluorescência na avaliação de teores de nitrogênio, produção de biomassa e produtividade do algodoeiro
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Data
2012-08-01
Autores
Rossato, Otavio Bagiotto [UNESP]
Andrade-Sanchez, Pedro
Guerra, Saulo Philipe Sebastião [UNESP]
Crusciol, Carlos Alexandre Costa [UNESP]
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Editor
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
Resumo
O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de utilização dos sensores de reflectância e fluorescência na avaliação de teores de N‑NO3‑ no pecíolo, na produção de biomassa e na produtividade do algodoeiro. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso em arranjo fatorial 3x4, com quatro repetições. Os tratamentos consistiram de três variedades de algodão (ST‑4288‑B2RF, ST‑4498‑B2RF e DP-164‑B2RF) e quatro doses de N (0, 45, 90 e 135 kg ha‑1). Aos 120 dias após a semeadura, foram realizadas leituras com sensores ópticos de reflectância e fluorescência. Não houve correlação significativa dos teores de N‑NO3‑ no pecíolo com os índices de reflectância; porém, houve correlação destes com a produção de biomassa (0,39) e a produtividade (0,32 a 0,41). Os índices do sensor de fluorescência correlacionaram-se significativamente com teores de N‑NO3‑ no pecíolo (0,34 a 0,61), produção de biomassa (0,30 a 0,53) e produtividade (0,34). em comparação com os índices de reflectância, os de fluorescência apresentam maior capacidade de avaliar os teores de N‑NO3‑ no pecíolo, capacidade semelhante em detectar variação na biomassa e menor capacidade de detectar variação da produtividade do algodoeiro, quando se aplicam doses crescentes de N.
The objective of this work was to evaluate the potential of using reflectance and fluorescence sensors to assess the levels of N‑NO3‑ in the petiole, plant biomass production and yield of cotton. A randomized complete block design was used in a 3x4 factorial arrangement, with four replicates. Treatments consisted of three cotton varieties (ST‑4288‑B2RF, ST‑4498‑B2RF and DP-164‑B2RF) and of four N rates (0, 45, 90 and 135 kg ha‑1). At 120 days after sowing, readings were done with optical sensors for canopy fluorescence and reflectance. There were no significant correlations for N‑NO3‑ in the petiole with the reflectance sensor indices; however, there was correlation to biomass production (0.39) and yield (0.32 to 0.41). The fluorescence sensor indices were significantly correlated to N‑NO3‑ in the petiole (0.34 to 0.61), biomass production (0.30 to 0.53) and yield (0.34). Compared to the reflectance indices, the fluorescence ones have a greater ability to assess the levels of N‑NO3‑ in the petiole, a similar ability to detect variation of plant biomass, and a lower ability to detect the variation in cotton yield when increasing rates of nitrogen are applied.
The objective of this work was to evaluate the potential of using reflectance and fluorescence sensors to assess the levels of N‑NO3‑ in the petiole, plant biomass production and yield of cotton. A randomized complete block design was used in a 3x4 factorial arrangement, with four replicates. Treatments consisted of three cotton varieties (ST‑4288‑B2RF, ST‑4498‑B2RF and DP-164‑B2RF) and of four N rates (0, 45, 90 and 135 kg ha‑1). At 120 days after sowing, readings were done with optical sensors for canopy fluorescence and reflectance. There were no significant correlations for N‑NO3‑ in the petiole with the reflectance sensor indices; however, there was correlation to biomass production (0.39) and yield (0.32 to 0.41). The fluorescence sensor indices were significantly correlated to N‑NO3‑ in the petiole (0.34 to 0.61), biomass production (0.30 to 0.53) and yield (0.34). Compared to the reflectance indices, the fluorescence ones have a greater ability to assess the levels of N‑NO3‑ in the petiole, a similar ability to detect variation of plant biomass, and a lower ability to detect the variation in cotton yield when increasing rates of nitrogen are applied.
Descrição
Palavras-chave
Gossypium, agricultura de precisão, estado nutricional, índices de vegetação, NDVI, sensoriamento remoto, Gossypium, precision agriculture, nutritional status, vegetation indices, NDVI, remote sensing
Como citar
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) Informação TecnológicaPesquisa Agropecuária Brasileira, v. 47, n. 8, p. 1133-1141, 2012.