Espacialização das estimativas de contaminação de água subterrânea por defensivos agrícolas
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Data
2012-02-27
Autores
Moraes, Diego Augusto de Campos [UNESP]
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Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Resumo
O uso inadequado de defensivos agrícolas pode levar a impactos ambientais relevantes, como a contaminação de diversos compartimentos ambientais, sendo os mais vulneráveis, os compartimentos aquáticos. Nesse contexto, a espacialização das estimativas de concentração de defensivos agrícolas na água subterrânea fornece importantes subsídios para a tomada de decisão no gerenciamento e monitoramento do uso de defensivos agrícolas. Assim, este trabalho teve por objetivo espacializar as estimativas de contaminação de águas subterrâneas por defensivos agrícolas, considerando diferentes lâminas de irrigação na Bacia do Rio Pardo, Pardinho-SP. As simulações realizadas com o sistema computacional ARAquá foram realizadas considerando quatro defensivos agrícolas e cinco lâminas de irrigação. Técnicas geoestatísticas foram utilizadas em conjunto com as simulações para obter a espacialização dessas estimativas. Foram obtidos os mapas das estimativas de concentração de defensivos agrícolas na água subterrânea pelo método de interpolação por krigagem, sendo que estes indicaram as áreas com maior potencial de contaminação da água subterrânea. Considerando todas as simulações pode-se concluir que não houve risco de contaminação da água subterrânea por defensivos agrícolas e que as maiores concentrações foram obtidas considerando uma lâmina de irrigação anual de 400 mm. As simulações estimaram que as áreas com maior potencial de contaminação da água subterrânea foram as mais próximas da rede drenagem da Bacia do Rio Pardo. As técnicas de geoestatística contribuíram fortemente para a espacialização das estimativas de concentração de defensivos agrícolas na água subterrânea, por meio da análise dos variogramas e dos mapas gerados pela interpolação por krigagem
Improper use of pesticides can lead to significant environmental impacts such as contamination of environmental compartments, the most vulnerable, the aquatic compartments. In this context, the spatialization of the estimating concentrations of pesticides in groundwater provides important insights for decision making in managing and monitoring of the use of pesticides. Thus, this study aimed to spatialize the estimating of groundwater contamination by pesticides, with different irrigation blades in the Rio Pardo basin, Pardinho-SP. The simulations were performed with the computer system ARAquá considering four pesticides and five irrigation blades. Geostatistical techniques were used in conjunction with the simulations to obtain the spatial distribution of the estimating. The maps of the estimating concentration of pesticides in groundwater were obtained by Kriging interpolation method, and these indicate the areas with greatest potential for groundwater contamination. Considering all the simulations can be concluded that there was no risk of groundwater contamination by pesticides and that the highest concentrations were obtained considering an anual irrigation blade of 400 mm. The simulations have estimated that the areas with greatest potential for groundwater contamination were the closest to the drainage network of the Rio Pardo basin. Geostatistical techniques have contributed greatly to the estimates of spatial concentration of pesticides in ground water, through the analysis of variograms and maps generated by Kriging interpolation
Improper use of pesticides can lead to significant environmental impacts such as contamination of environmental compartments, the most vulnerable, the aquatic compartments. In this context, the spatialization of the estimating concentrations of pesticides in groundwater provides important insights for decision making in managing and monitoring of the use of pesticides. Thus, this study aimed to spatialize the estimating of groundwater contamination by pesticides, with different irrigation blades in the Rio Pardo basin, Pardinho-SP. The simulations were performed with the computer system ARAquá considering four pesticides and five irrigation blades. Geostatistical techniques were used in conjunction with the simulations to obtain the spatial distribution of the estimating. The maps of the estimating concentration of pesticides in groundwater were obtained by Kriging interpolation method, and these indicate the areas with greatest potential for groundwater contamination. Considering all the simulations can be concluded that there was no risk of groundwater contamination by pesticides and that the highest concentrations were obtained considering an anual irrigation blade of 400 mm. The simulations have estimated that the areas with greatest potential for groundwater contamination were the closest to the drainage network of the Rio Pardo basin. Geostatistical techniques have contributed greatly to the estimates of spatial concentration of pesticides in ground water, through the analysis of variograms and maps generated by Kriging interpolation
Descrição
Palavras-chave
Defensivos agrícolas - Contaminação de águas subterrâneas, Água - Poluição, Pesticides - Groundwater contamination
Como citar
MORAES, Diego Augusto de Campos. Espacialização das estimativas de contaminação de água subterrânea por defensivos agrícolas. 2012. xiv, 85 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências Agronômicas, 2012.