Planejamento estocástico da expansão da rede de transmissão de energia elétrica multiestágio considerando restrições de segurança

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dc.contributor.advisorFlores, Marcos Julio Rider [UNESP]
dc.contributor.authorSilva, Emivan Ferreira da [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2014-06-11T19:30:51Z
dc.date.available2014-06-11T19:30:51Z
dc.date.issued2013-04-26
dc.description.abstractNeste trabalho é apresentado um modelo estocástico linear inteiro misto para o problema de planejamento da expansão da rede de transmissão multiestágio considerando restrições de segurança N −1 (PERTMRS) a longo prazo. Considerando uma amostragem de cenários para a demanda e geração (com uma probabilidade para cada cenário) é possível transformar o modelo estocástico proposto num equivalente determinístico linear inteiro misto (LIM). O uso de um modelo LIM garante a convergência para a solução ótima do PERTMRS usando métodos de otimização clássica existentes. O critério de segurança N −1 indica que o sistema de transmissão deve ser expandido de tal forma que, com a saída de operação de uma linha existente ou candidata (em um conjunto pré-definido de contingências) do sistema, o mesmo ainda deve operar adequadamente. O modelo foi implementado usando a linguagem de modelagem algébrico AMPL e solucionado usando o solver comercial CPLEX. Os sistemas de testes: Garver de 6 barras e IEEE de 24 barras; e os sistemas reais: Colombiano de 93 barras e o Boliviano de 57 barras foram usados para avaliar o modelo proposto. Para os sistemas de grande porte uma estrategia de redução do espaço de busca combinatório do problema é apresentado para facilitar a implementação do modelo.pt
dc.description.abstractIn this work we present a mixed integer linear stochastic model for the long term multistage transmission expansion planning problem considering N −1 security constraints (PERTMRS). Considering a sampling for each demand and generation scenario (with a predefined probability for each scenario), the proposed stochastic model can be transformed to a deterministic mixed integer linear programming problem (LIM). The use o LIM model gurantess the convergence to the optimum solution of the PERTMRS if a classical optimization techniques is employed. The N −1 safety criterion indicates that the transmission system must be expanded such that, with an outage of an existing or candidate line (from a predefined set of contingencies, the system should still operate properly. The model was implemented using the algebraic modeling language AMPL and solved using the commercial solver CPLEX. The 6-bus Garver and the IEEE-24 buses test systems and the real 93-bus Colombian and 57-bus Bolivian systems were used to evaluate the proposed model. For large systems a strategy to reduce the combinatorial search space of the problem is presented to facilitate implementation of the model.en
dc.format.extent179 f.
dc.identifier.aleph000717251
dc.identifier.capes33004099080P0
dc.identifier.citationSILVA, Emivan Ferreira da. Planejamento estocástico da expansão da rede de transmissão de energia elétrica multiestágio considerando restrições de segurança. 2013. 179 f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira, 2013.
dc.identifier.filesilva_ef_dr_ilha.pdf
dc.identifier.lattes5624414419867021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/100350
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceAleph
dc.subjectRedes eletricaspt
dc.subjectPlanejamentopt
dc.subjectEnergia eletrica - Transmissãopt
dc.subjectEnegenharia elétrica - Medidas de segurançapt
dc.subjectElectric networkspt
dc.titlePlanejamento estocástico da expansão da rede de transmissão de energia elétrica multiestágio considerando restrições de segurançapt
dc.typeTese de doutorado
unesp.author.lattes5624414419867021
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Engenharia, Ilha Solteirapt
unesp.graduateProgramEngenharia Elétrica - FEISpt
unesp.knowledgeAreaAutomaçãopt
unesp.researchAreaSistemas de energia elétricapt

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