Reconfiguração de sistemas de distribuição através do algoritmo genético de chaves aleatórias viciadas

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dc.contributor.advisorFranco Baquero, John Fredy [UNESP]
dc.contributor.authorVargas Peralta, Rommel Gregorio
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2018-07-12T20:17:35Z
dc.date.available2018-07-12T20:17:35Z
dc.date.issued2018-04-20
dc.description.abstractNesta dissertação é proposta a aplicação do algoritmo genético de chaves aleatórias viciadas para a solução do problema de reconfiguração de sistemas de distribuição. Esse problema de otimização consiste em encontrar a configuração radial que apresenta perdas mínimas, satisfazendo as restrições topológicas e as restrições operacionais, sendo modelado como um problema de Programação Não Linear Inteira Mista. O método proposto utiliza o algoritmo de Prim na geração de configurações radiais e emprega um algoritmo de fluxo de carga de varredura para avaliar cada proposta de solução. O algoritmo genético de chaves aleatórias viciadas foi desenvolvido na linguagem de programação FORTRAN e foi testado em quatro sistemas de distribuição da literatura especializada (14 barras, 33 barras, 84 barras e 136 barras). Os resultados obtidos da aplicação do algoritmo permitem avaliar o seu desempenho e eficiência em comparação com a melhor solução encontrada na literatura especializada.pt
dc.description.abstractThe application of the biased random-key genetic algorithm for the reconfiguration of distribution systems is proposed in this Dissertation. The problem of reconfiguration in distribution systems consists of finding the radial configuration that presents the minimum losses, satisfying topological and operating constraints and is commonly modeled as a mixed-integer nonlinear programming problem. The proposed method uses the Prim's algorithm to generate radial configurations that are evaluated through a backward/forward sweep power flow method. The biased random-key genetic algorithm used was developed in the programming language FORTRAN and was tested in four systems (14-bus, 33-bus, 84-bus and 136-bus). The obtained results show the performance and efficiency of the proposed method in comparison to the best solution found in the specialized literature.en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.identifier.aleph000905856
dc.identifier.capes33004099080P0
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/154501
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectReconfiguração de sistemas de distribuiçãopt
dc.subjectAlgoritmo genético das chaves aleatórias viciadaspt
dc.subjectAlgoritmo de Primpt
dc.subjectFluxo de carga de varredura para sistemas radiaispt
dc.subjectDistribution system reconfigurationen
dc.subjectBiased random-key genetic algorithmen
dc.subjectPrim's algorithmen
dc.subjectBackward/forward sweep power flowen
dc.titleReconfiguração de sistemas de distribuição através do algoritmo genético de chaves aleatórias viciadaspt
dc.title.alternativeReconfiguration of distribution systems using the biased random keys genetic algorithmen
dc.typeDissertação de mestrado
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Engenharia, Ilha Solteirapt
unesp.embargoOnlinept
unesp.graduateProgramEngenharia Elétrica - FEISpt
unesp.knowledgeAreaAutomaçãopt
unesp.researchAreaAutomaçãopt

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