Uma abordagem de priorização para apoiar o pagamento de dívida técnica auto-admitida em código-fonte

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dc.contributor.advisorGarcia, Rogério Eduardo [UNESP]
dc.contributor.authorLima, Bruno Santos de
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2021-02-05T18:47:03Z
dc.date.available2021-02-05T18:47:03Z
dc.date.issued2021-01-27
dc.description.abstractDívida Técnica é uma metáfora que descreve a relação custo-benefício entre adiar atividades técnicas de desenvolvimento e suas consequências a longo prazo. A falta de gestão da Dívida Técnica diminui a qualidade interna do software e torna complexa e custosa sua manutenção. Instâncias de Dívida Técnica são denominadas Dívida Técnica Auto-Admitida (DTAA) quando são cometidas de modo intencional e documentadas pelo engenheiro de software por meio de comentários no código-fonte. Diversos estudos exploram a identificação de DTAA, porém faltam abordagens para apoiar a etapa de pagamento, em particular, abordagens que indiquem quais instâncias de DTAA devem ser pagas prioritariamente. Este trabalho apresenta uma abordagem para apoiar a atividade de priorização no pagamento de DTAA. A Abordagem de Priorização desenvolvida concentra-se na criação de associações entre instâncias de DTAA e problemas encontrados no código-fonte, identificados por Análise Estática Automática de código. Os resultados indicam que a utilização dos problemas presentes no código-fonte em conjunto com a descrição dos comentários DTAA possuem maior precisão para estabelecer prioridade entre instâncias de DTAA, se comparado com o uso apenas da descrição dos comentários DTAA. Além disso, a Abordagem de Priorização foi aplicada em diferentes projetos de software por meio de um Estudo Experimental que indicou que a abordagem pode ser utilizada como guia de priorização para a tomada de decisão por parte dos desenvolvedores.pt
dc.description.abstractTechnical Debt is a metaphor that describes the cost-benefit relationship between postponing technical development activities and the consequences of this postponement. The lack of Technical Debt Management impacts the internal quality of the software and makes its maintenance complex and costly. Technical Debt instances are called Self-Admitted Technical Debt (SATD) when they are intentionally committed and documented by the software engineer through comments in the source code. Several studies explore the SATD identification, there are very few approaches on the payment of SATD, in particular, approaches that indicate which SATD instances should be paid as a priority. This dissertation presents an approach to support the prioritization activity in the SATD payment. The Prioritization Approach developed focuses on creating associations between SATD and problems found in the source code, identified by Automatic Static Analysis (ASA). The results indicate that the use of the problems present in the source code, together with the description of the SATD instances have greater precision to establish the priority SATD when compared to the use of only the description of the SATD comments. Also, the Prioritization Approach was applied to different software projects through an Experimental Study, indicating that the Prioritization Approach can be used as a prioritization guide for decision making by developers.en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.description.sponsorshipIdCAPES: 88882.434391/2019-01
dc.identifier.capes33004153073P2
dc.identifier.lattes8031012573259361
dc.identifier.orcid0000-0003-1248-528X
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/202649
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectDívida técnica auto-admitidapt
dc.subjectPriorização de dívida técnicapt
dc.subjectGestão de dívida técnicapt
dc.subjectManutenção de softwarept
dc.subjectSelf-admitted technical debten
dc.subjectTechnical debt prioritizationen
dc.subjectTechnical debt managementen
dc.subjectSoftware maintenanceen
dc.titleUma abordagem de priorização para apoiar o pagamento de dívida técnica auto-admitida em código-fontept
dc.title.alternativeA prioritization approach to support self-admitted technical debt payment in source codeen
dc.typeDissertação de mestrado
unesp.advisor.lattes8031012573259361
unesp.advisor.orcid0000-0003-1248-528X
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas, São José do Rio Pretopt
unesp.embargoOnlinept
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.graduateProgramCiência da Computação - IBILCEpt
unesp.knowledgeAreaComputação aplicadapt
unesp.researchAreaSistemas de informaçãopt

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