Classification of petroleum well drilling operations with a hybrid particle swarm/ant colony algorithm

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Data

2009-11-09

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Trabalho apresentado em evento

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Resumo

This paper describes an investigation of the hybrid PSO/ACO algorithm to classify automatically the well drilling operation stages. The method feasibility is demonstrated by its application to real mud-logging dataset. The results are compared with bio-inspired methods, and rule induction and decision tree algorithms for data mining. © 2009 Springer Berlin Heidelberg.

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Idioma

Inglês

Como citar

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), v. 5579 LNAI, p. 301-310.

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