A modified ant colony optimization algorithm modeled on tabu-search methods

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Data

2006-04-01

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Editor

Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Tipo

Artigo

Direito de acesso

Acesso restrito

Resumo

An earlier model underlying the foraging strategy of a pachycodyla apicalis ant is modified. The proposed algorithm incorporates key features of the tabu-search method in the development of a relatively simple but robust global ant colony optimization algorithm. Numerical results are reported to validate and demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed algorithm in solving electromagnetic (EM) design problems.

Descrição

Idioma

Inglês

Como citar

IEEE Transactions on Magnetics. Piscataway: IEEE-Inst Electrical Electronics Engineers Inc., v. 42, n. 4, p. 1195-1198, 2006.

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