Calibração e Verificação de Sensores para Estimativa de Evapotranspiração de Referência

Abstract

Com este trabalho o objetivo foi calibrar sensores de uma estação meteorológica automática e verificar os sensores de outra e verificar a influência da calibração de sensores na estimativa da evapotranspiração de referência (ETo). Os dados meteorológicos avaliados foram radiação solar global, temperatura do ar, umidade do ar, velocidade do vento e precipitação pluviométrica. O método de estimativa diária da ETo avaliado foi o de Penman-Monteith (PM), recomendado pela FAO como método padrão para estimar a ETo. Os dados meteorológicos foram obtidos por duas estações meteorológicas automáticas: da marca Davis Instruments (EMA-DI) e da marca Campbell Scientific, calibrada (EMA-C). As duas estações foram instaladas na área experimental do LIAP (Laboratório de Instrumentação Automação e processamento) do Departamento de Engenharia da Universidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Jaboticabal, situada a 21015’22” S, 48018’58” O. Foi utilizada metodologia que possui as seguintes técnicas: estimativa da radiação solar global, dupla massa, comparabilidade operacional de medições meteorológicas, assimetria e curtose, para verificar os dados da EMA-DI em relação a EMA-C. Foram estimadas a ETo com os dados meteorológicos das duas EMAs. No período estudado os sensores calibrados não influenciaram estimativa da ETo pelo método de PM, mas influenciaram na incerteza da estimativa da ETo (±ETo), contribuindo positivamente em futuros estudos de segurança hídrica na região.

With this work the objective was to calibrate sensors of an automatic meteorological station and verify the sensors of another and verify the influence of sensor calibration on the estimation of reference evapotranspiration (ETo). The meteorological data evaluated were global solar radiation, air temperature, air humidity, wind speed and rainfall. The daily ETo estimation method evaluated was the Penman-Monteith (PM), recommended by FAO as a standard method for estimating ETo. Meteorological data were obtained by two automatic meteorological stations: Davis Instruments (EMA-DI) and Campbell Scientific, calibrated (EMA-C). The two stations were installed in the experimental area of the LIAP (Instrumentation Automation and Processing Laboratory) of the Department of Engineering at São Paulo State University (UNESP), School of Agricultural and Veterinary Sciences, Jaboticabal, located at 21015’22” S, 48018’58” W. A methodology was used that has the following techniques: estimation of global solar radiation, double mass, operational comparability of meteorological measurements, asymmetry and kurtosis, to verify the EMA-DI data in relation to EMA-C. ETo was estimated with meteorological data from both EMAs. During the study period, the calibrated sensors did not influence the ETo estimate by the PM method, but they influenced the uncertainty of the ETo estimate (±ETo), contributing positively future water security studies in the region.