Inteligência artificial e jornalismo: uma análise simiótica sobre a repercussão midiática de imagens geradas por redes neurais artificiais

dc.contributor.advisorMorais, Osvando José de [UNESP]
dc.contributor.authorRuiz, Isadora Maria
dc.date.accessioned2024-01-26T13:31:24Z
dc.date.available2024-01-26T13:31:24Z
dc.date.issued2023-11-30
dc.description.abstractFrente ao advento das plataformas de Inteligência Artificial que geram imagens a partir de comandos humanos e buscas de dados online, dá-se a necessidade de compreender, através da bibliografia disponível, sobre como funciona a análise crítica do cérebro humano e as intersecções semióticas de compreensão imagética, e dessa forma analisar como o público percebe imagens geradas pelas redes neurais, a fim de pontuar reflexões acerca de como o trabalho jornalístico poderá coexistir com essa nova forma de produção de conteúdo e ainda assim manter-se relevante e imparcial. A presente pesquisa pode contribuir para debates futuros a respeito do tema, uma vez que ela visa entregar à comunidade científica hipóteses respondidas à luz de referências bibliográficas confiáveis.pt
dc.description.abstractFaced with the advent of Artificial Intelligence platforms that generate images from human commands and online data searches, there is a need to understand, through the available bibliography, how the critical analysis of the human brain and the semiotic intersections of image comprehension works, and in this way analyze how the public perceives images generated by neural networks. in order to punctuate reflections on how journalistic work can coexist with this new form of content production and still remain relevant and impartial. The present research can contribute to future debates on the subject, since it aims to provide the scientific community with hypotheses answered in the light of reliable bibliographic references.en
dc.identifier.citationRUIZ, I. M. Inteligência artificial e jornalismo: uma análise semiótica sobre a repercussão midiática de imagens geradas por redes neurais artificiais. Orientador: Osvando José de Morais. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Jornalismo) - Faculdade de Arquitetura, Artes e Comunicação e Design, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho", Bauru, 2023. Disponível em: ttps://hdl.handle.net/11449/253037. Acesso em: 26 de jan. 2024.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11449/253037
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectJornalismopt
dc.subjectSemióticapt
dc.subjectAnálise imagéticapt
dc.subjectInteligência artificialpt
dc.subjectJournalismen
dc.subjectSemioticsen
dc.subjectImage analysisen
dc.subjectArtificial intelligenceen
dc.titleInteligência artificial e jornalismo: uma análise simiótica sobre a repercussão midiática de imagens geradas por redes neurais artificiais
dc.title.alternativeArtificial intelligence and journalism: a semiotic analysis of the media repercussion of images generated by artificial neural networkspt
dc.typeTrabalho de conclusão de curso
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Arquitetura, Artes, Comunicação e Design, Bauru
unesp.examinationboard.typeBanca pública
unesp.undergraduateBauru - FAAC - Jornalismo

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