Design of silicon Mach-Zehnder modulators employing deep neural networks

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Data

2022-01-01

Autores

de Paula, Rômulo [UNESP]
Bustamante, Yesica R.R.
Sutili, Tiago
Figueiredo, Rafael C.
Abbade, Marcelo Luis F. [UNESP]
Aldaya, Ivan [UNESP]

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Resumo

We present an efficient o ptimization m ethod f or t he d esign o f silicon-on-insulator integrated Mach-Zehnder modulators based on a deep neural network that is capable of predicting the main figures of merit from the modulator design variables.

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Optics InfoBase Conference Papers.

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