DOI: 10.14393/SN-v34-2022-64608 Recebido: 02 Fevereiro, 2022 |Aceito: 17 Março, 2022 | Publicado: 21 Junho, 2022 1 1 Universidade Federal de São Carlos - UFSCar, São Carlos, SP, Brasil. moniqueneves.ambiental@gmail.com 2 Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP, Ilha Solteira, SP, Brasil. jose.lollo@unesp.br Soc. Nat. | Uberlândia, MG | v.34 | e64608 | 2022 | ISSN 1982-4513 Artigos Erosividade da Chuva no Município de São Pedro - SP: Análise entre 1960-2020 Rainfall Erosivity in the Municipality of São Pedro - SP: Analysis between 1960 - 2020 Monique de Paula Neves1 José Augusto Di Lollo2 Palavras-chave: Erosão Índice de erosividade Interpolação Resumo No município de São Pedro - SP, a erosão hídrica afeta tanto a área urbana como a rural e acarreta perdas ambientais, sociais e econômicas. Para compreender a dinâmica dos processos erosivos é fundamental conhecer as características do meio físico, entre elas o potencial erosivo das chuvas. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi caracterizar o potencial erosivo das chuvas no município de São Pedro, localizado na região centro-leste do estado de São Paulo, utilizando dados de chuva mensal para quatro cenários temporais: 1962, 1972, 1988, 2010 e 2020. A análise foi desenvolvida com base na precipitação média anual, Índice de Erosividade (EI30) e Coeficiente de Chuvas (R). Para representar espacialmente a erosividade foi utilizado o método de interpolação Inverso da Potência da Distância (IPD) em ambiente SIG (ArcGIS). Índices mais elevados foram observados nos anos de 1962 e 1972 e indicam que houve uma redução do potencial erosivo. Os resultados permitiram concluir que no município ocorreram chuvas com médio e alto potencial erosivo e, portanto, considerando sua ação conjunta com outros fatores ambientais e antrópicos, pode favorecer a deflagração e evolução das erosões. Além disso, esses resultados são importantes e podem auxiliar ações de manejo e conservação do solo, bem como a gestão do território, em conformidade com as características do meio físico. Keywords: Soil erosion Erosivity Interpolation Abstract In São Pedro-SP, water erosion affects urban and rural areas and causes environmental, social, and economic losses. To understand the dynamics of erosive processes, it is essential to know the characteristics of the physical environment, including rainfall erosivity. In this context, the objective of this work was to characterize the rainfall erosivity in São Pedro, located in the state of São Paulo, using rainfall data of four temporal situations: 1960, 1972, 1988, 2010 and 2020. The analysis was developed based on the mean annual precipitation, rainfall erosivity index (EI30) and Rainfall Coefficient (R). For the spatial distribution of erosivity, the Inverse Distance Interpolation Power (IPD) was used in ArcGIS. The highest indices were observed in 1962 and 1972 and indicate that there was a reduction in erosive potential. The results allow to conclude that in São Pedro, there was rainfall with medium and high erosive potential, and it had a joint action with other environmental and anthropic factors, which could favor the deflagration and evolution of soil erosion. Therefore, these results are important and can help soil management and conservation planning, as well as the management of the territory, by following the characteristics of the physical environment. mailto:moniqueneves.ambiental@gmail.com mailto:jose.lollo@unesp.br https://orcid.org/0000-0002-1847-4760 https://orcid.org/0000-0002-6703-5377 NEVES; DI LOLLO Erosividade da Chuva 2 Soc. Nat. | Uberlândia, MG | v.34 | e64608 | 2022 | ISSN 1982-4513 INTRODUÇÃO A erosão pluvial constitui um dos principais fatores de degradação ambiental em regiões tropicais e subtropicais, ameaçando os recursos ambientais e à produção de alimentos. Esse processo está relacionado com duas condições principais: a primeira refere-se a erosividade da chuva, em função da sua intensidade e duração; a segunda compreende a erodibilidade do solo, por sua vez, relacionada com características físicas e mecânicas, morfológicas e tipo de uso (ZUQUETTE et al., 2007). Assim, para compreender a dinâmica dos processos erosivos, bem como estimar as perdas de solo, deve-se conhecer o potencial erosivo das chuvas. A erosividade das chuvas, ou seja, o potencial da chuva em causar erosão, relaciona- se diretamente com o impacto das gotas na camada superficial do solo e resulta das suas características físicas, como quantidade, intensidade e intensidade máxima (WISCHMEIER; SMITH, 1958; SANTA’ANNA NETO, 2011). Para caracterizar o potencial da chuva, Wischmeier e Smith (1958) propuseram o índice de erosividade (EI30), indicado na USLE (Universal Soil Loss Equation). O EI30 representa o produto entre a energia cinética e a intensidade máxima da chuva e, se baseia nas características físicas da chuva. Entretanto, segundo Lombardi Neto e Moldenhauer (1992), a aplicação desse índice pode apresentar algumas limitações, pois, para obter os valores de intensidade máxima e de duração da chuva, é necessário realizar uma análise detalhada dos dados pluviométricos. Desta forma, para estimar a erosividade de maneira indireta, no Brasil, várias equações foram desenvolvidas considerando a relação entre o índice de Fournier modificado, relação entre precipitação média mensal e precipitação média anual, e o EI30 (OLIVEIRA; MEDINA, 1990; LOMBARDI NETO; MOLDENHAUER, 1992; RUFINO et al., 1993; GONÇALVES et al., 2006; HICKMANN et al., 2008; CANTALICE et al., 2009; SILVA et al., 2010; ALMEIDA et al., 2011). Especificamente, para o estado de São Paulo, várias pesquisas contemplaram o desenvolvimento de equações, como: Carvalho et al. (1991), Lombardi Neto e Moldenhauer (1992), Roque et al. (2001), Colodro et al. (2002) e Silva et al. (2009). Entre essas, destaca-se a equação de Lombardi Neto e Moldenhauer (1992), desenvolvida a partir de dados pluviométricos disponíveis para o município de Campinas, que retornou uma ótima correlação entre o coeficiente de chuva e o índice de erosão, possibilitando sua aplicação para outras regiões que não possuem dados pluviométricos. Após calcular a erosividade, pode-se ainda, representar espacialmente a distribuição da chuva por meio de mapas. Para isso, utiliza-se os Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e ferramentas de geoestatística (OLIVEIRA et al., 2012; OLIVEIRA et al., 2015; TRINDADE et al., 2016; RICARDI, 2020; SILVA NETO et al., 2020). Segundo Oliveira et al., (2015) para a espacialização da erosividade podem ser utilizados os seguintes métodos de interpolação: inverso da distância ponderada (IPD) e krikagem ordinária (KO). A interpolação por meio do IPD estima os valores por meio dos valores do vizinho mais próximo, ponderados pelo inverso da sua distância elevada a uma potência (CARUSO; QUARTA, 1998). Para Li e Heap (2008), Elbasti et al. (2013) e Oliveira et al. (2015), o IPD é um bom método e se adequa bem a modelagem da erosividade. Além disso, caracteriza-se por um método rápido e simples e não exige muitos pressupostos acerca dos parâmetros do modelo. Diante dessas considerações, o presente trabalho teve como objetivo caracterizar espacialmente o potencial erosivo da chuva, no município de São Pedro - SP, a partir de séries históricas de chuva, para o período de 1960 a 2020. Essa caracterização é importante, pois, as características do meio físico, bem como o fator antrópico propiciam a deflagração de erosões lineares. Nesse sentido, estudos relativos à caracterização do potencial da chuva podem fornecer informações importantes, que poderão subsidiar o diagnóstico dos processos erosivos, a implementação de medidas para controle e, a recuperação da erosão. METODOLOGIA Área de Estudo A área em estudo compreende o município de São Pedro, localizado na região centro-leste do estado de São Paulo (Figura 1). O município é limitado pelas coordenadas UTM 183000 e 214000 E, e 7480000 e 7517000 N, e apresenta uma área de 611 km² e população estimada de 36.298 habitantes. O clima de São Pedro é o Cwa (Classificação climática de Köppen) e se caracteriza como mesotérmico, com inverno seco e verão quente NEVES; DI LOLLO Erosividade da Chuva 3 Soc. Nat. | Uberlândia, MG | v.34 | e64608 | 2022 | ISSN 1982-4513 (ALVARES et al., 2014). As temperaturas médias mensais oscilam entre 16 e 27 ºC. Figura 1 - Mapa de localização da área de estudo: São Pedro - SP. Fonte: Os autores (2022). Na região, estão presentes rochas e materiais inconsolidados associado à Formação Botucatu, Formação Piramboia, Formação Serra Geral e Formação Bauru (DUARTE, 1980). Os materiais inconsolidados arenosos associados à Formação Piramboia, por exemplo, são classificados como suscetíveis à erosão (GOMES, 2002). Além do mais, as características geomorfológicas e modificações antrópicas contribuem com a dinâmica erosiva (MATHIAS, 2016). Neste contexto, no município de São Pedro, ocorrem processos erosivos com diferentes estágios evolutivos, afetando tanto a área urbana como rural (SANTORO, 1991; PEJON, 1992; GOMES, 2002; DANIEL, 2012; IPT, 2012). Registros fotográficos, mapas e outros dados da literatura evidenciam a presença de erosões desde 1960. Além do mais, conforme o mapa de erosão do estado de São Paulo, o município localiza-se em uma região com alta suscetibilidade (KERTZMAN et al., 1995). Índice de erosividade (EI30) e coeficiente de chuvas (R) Para calcular o índice de erosividade considerou- se os dados de chuva mensal de 1962, 1972, 1988, 2010 e 2020 disponíveis no banco de dados hidrológicos do Departamento de Águas e Energia Elétrica (DAEE, 2020). Considerando os postos pluviométricos localizados próximo da área estudada, selecionaram-se os dados de chuva disponíveis para os municípios Anhembi, Charqueada, Ipeúna, Itirapina, Piracicaba, Santa Maria da Serra e São Pedro (Figura 2). NEVES; DI LOLLO Erosividade da Chuva 4 Soc. Nat. | Uberlândia, MG | v.34 | e64608 | 2022 | ISSN 1982-4513 Figura 2 - Mapa de localização dos postos pluviométricos. Fonte: Os autores (2022). Para calcular a erosividade da chuva mensal (EI30), considerou-se a equação proposta por Lombardi Neto e Moldenhauer (1992), conforme apresentado na Equação 1. Em seguida, calculou-se o coeficiente de chuva (R), a partir da somatória dos valores de EI30 (Equação 2). 𝐸𝐼30 = 68.73 (𝑝2 𝑃⁄ )0.841 Equação 1 𝑅 = ∑ 𝐸𝐼30 12 1 Equação 2 Em que: EI30 = média mensal do índice de erosão (MJ.mm/ha.h.ano); p² = precipitação média mensal (mm); P = precipitação média anual (mm). Por fim, para elaborar os mapas de erosividade, procedeu-se com a importação dos dados para o ArcGIS e a interpolação por meio do método da inverso da distância ponderada (IPD). O IPD, por sua vez, estima os valores com base na ponderação de pesos a cada um dos postos pluviométricos mais próximos, isto é, função da inversão da potência da distância (ESRI, 2021), conforme descrito na Equação 3. 𝑍 = ∑ 1 𝑑𝑖𝑝 𝑧𝑖𝑛 𝑖=1 ∑ 1 𝑑𝑖𝑝 𝑛 𝑖=1 Equação 3 Em que: Z = valor interpolado; n = número de indivíduos observados; zi = valores atribuídos aos indivíduos observados; di = distância entre os indivíduos observados e o interpolado. Conforme descrito na introdução, a escolha do método IPD se deve ao fato do interpolador apresentar desempenho satisfatório para a obtenção de estimativas anuais do índice de erosividade (LI; HEAP, 2008; ELBASTI et al., 2013; OLIVEIRA et al., 2015; TEIXEIRA et al., 2021). Para representar espacialmente a erosividade anual, considerou-se dois métodos de classificação: intervalo natural (natural breaks) e as classes propostas por Carvalho (2008) adaptadas de Foster et al. (1981). Dessa forma, a primeira classificação foi adotada para avaliar o agrupamento dos valores intrínsecos aos dados de erosividade; e para fins comparativos com outros mapas, adotou-se também a classificação propostas por Carvalho (2008), conforme a Tabela 1. NEVES; DI LOLLO Erosividade da Chuva 5 Soc. Nat. | Uberlândia, MG | v.34 | e64608 | 2022 | ISSN 1982-4513 Tabela 1 - Classificação para interpretação do coeficiente de chuva (R). EROSIVIDADE DA CHUVA (MJ. mm/ha.h.ano) CLASSE R ≤ 2452 Muito baixa erosividade 2452 < R ≤ 4905 Baixa erosividade 4905 < R ≤ 7357 Média erosividade 7357 < R ≤ 9810 Alta erosividade R ≥ 9810 Muito alta erosividade Fonte: Carvalho (2008), modificado para a métrica internacional de unidades segundo Foster et al. (1981). RESULTADOS E DISCUSSÃO Os dados dos postos pluviométricos localizados na região de São Pedro, mostraram que a pluviosidade média anual para o período de 1962 a 2020 variou de 1209 a 1572 mm/ano (Figura 3). Comparando os anos de 1962, 1972, 1988, 2010 e 2020, o ano mais chuvoso foi 1962, com precipitação média anual de 1572 mm/ano; já o menos chuvoso foi 1988, com média anual de 1209 mm/ano. Segundo Perez-Filho et al. (2011), precipitações pluviométricas elevadas, em torno de 1400 mm/ano, ocorrem de forma acentuada na região, devido ao efeito orográfico das Serras de São Pedro. Considerando apenas os dados do posto pluviométrico localizado no município de São Pedro (D4-060), a média pluviométrica mensal para o período de 1962 a 2000 foi de 183.7 mm nos meses mais chuvosos e 54.7 mm nos meses mais secos, como mostra a Figura 4. O período chuvoso se concentrou nos meses de outubro a março, com precipitações médias mensais de 184 mm; e o período seco foi de abril a setembro, com média mensal inferior a 50 mm. Figura 3 - Pluviosidade média anual para a região de São Pedro - SP. Fonte: Os autores (2022). Com relação a erosividade, é possível observar maior potencial nos meses de dezembro, janeiro e fevereiro, com valores máximos superiores a 10.000 MJ mm ha-1 h-1 ano-1, devido aos índices pluviométricos elevados. Segundo a classificação de Carvalho (2008), esses valores caracterizam as chuvas com alto poder erosivo. Além do mais, segundo Perez-Filho et al. (2011), a estação chuvosa contribui com o aumento da intensidade das precipitações e, consequentemente, da sua capacidade erosiva. Neste contexto, precipitações com alta intensidade podem favorecer tanto a deflagração quanto evolução das erosões na região (DANTAS-FERREIRA, 2008). NEVES; DI LOLLO Erosividade da Chuva 6 Soc. Nat. | Uberlândia, MG | v.34 | e64608 | 2022 | ISSN 1982-4513 Figura 4 - Precipitação média mensal e erosividade entre os anos de 1962 e 2000, considerando a série histórica disponível para o posto pluviométrico D4-060, localizado no município de São Pedro - SP. Fonte: Os autores (2022). Considerando todos os dados de chuva da região, o índice de erosividade anual médio para o ano de 1960 foi 7.972 MJ mm ha-1 h-1 ano-1; para o ano de 1972 foi de 7.713 MJ mm ha-1 h-1 ano-1; para o ano de 1988, 6.184 MJ mm ha-1 h-1 ano-1; para o ano de 2010, 6.905 MJ mm ha-1 h-1 ano-1; e para o ano de 2020 o valor obtido foi 6.977 mm ha-1 h-1 ano-1, como mostra a Tabela 2. Assim, todos os valores obtidos representam chuvas com potencial erosivo de médio a alto. A Figura 5 mostra o mapa de erosividade de erosividade anual (R) a classificação em intervalos naturais. Analisando os mapas para o período estudado é possível observar a variação temporal da erosividade anual. Na região, chuvas com maiores potenciais ocorreram em 1962 e 1972 e, chuvas com menor potencial ocorreram em 1988 e 2020. Desse modo, verifica- se uma redução do potencial erosivo das chuvas ao longo dos anos. Com relação a essa variabilidade, Mendonça e Danni-Oliveira (2011), citam que o dinamismo da atmosfera e as sucessões do clima, refletem a instabilidade atmosférica, alternância de tempos climáticos e ocorrência da precipitação. Tabela 2 - Erosividade das chuvas para os anos de 1962, 1972, 1988, 2010 e 2020 para o município de São Pedro - SP. ANO EROSIVIDADE DAS CHUVAS (MJ.mm/ha.h.ano) MÍNIMA MÉDIA MÁXIMA 1962 7.166 7.927 8.822 1972 6.619 7.713 8.720 1988 5.465 6.184 6.571 2010 5.527 6.905 8.292 2020 6.263 6.977 7.551 Fonte: Os autores (2022). A concentração de valores de erosividade no ano de 1972 (8.036 a 8.720 MJ mm ha-1 h-1 ano- 1), possivelmente está associada com a transição entre o período chuvoso e seco. Ricardi (2020), ao caracterizar a erosividade no estado de São Paulo, também observou concentrações desse tipo nos meses de março, abril, outubro e novembro para o período de 1997 - 2017. Por outro lado, o paralelismo, representado principalmente no mapa de 2010, relaciona-se com a dinâmica de circulação das massas de ar, bem como formação de frentes frias e quentes. Tal fato, foi observado por outros autores, ao representar espacialmente a erosividade da chuva no estado de São Paulo, como Vieira e Lombardi Neto (1995) e Ricardi (2020). NEVES; DI LOLLO Erosividade da Chuva 7 Soc. Nat. | Uberlândia, MG | v.34 | e64608 | 2022 | ISSN 1982-4513 Figura 5 - Mapa de erosividade anual (R) no município de São Pedro, para os anos de 1962, 1972, 1988, 2010 e 2020, considerando a classificação em intervalos naturais. Fonte: Os autores (2022). Para auxiliar a análise e interpretação do potencial erosivo da chuva, adotou-se a classificação proposta por Carvalho (2008). O mapa apresentado na Figura 6 mostra a classificação do município em regiões específicas conforme as classes de erosividade. Em todos os cenários, as chuvas foram classificadas como médio e alto potencial, com exceção do ano de 1988, classificado apenas com médio potencial erosivo. Assim, chuvas classificadas com alto poder erosivo ocorreram em 1962 e 1972, com percentual significativo no município, isto é, 92 e 61% respectivamente (Tabela 3). Para os anos de 1988, 2010 e 2020, a maioria da região foi classificada como potencial médio, com percentual de ocorrência acima de 90%. NEVES; DI LOLLO Erosividade da Chuva 8 Soc. Nat. | Uberlândia, MG | v.34 | e64608 | 2022 | ISSN 1982-4513 Tabela 3 - Interpretação da erosividade anual (R) conforme a classificação proposta por Carvalho (2008) adaptado de Foster et al. (1981). ANO EROSIVIDADE DAS CHUVAS (MJ.mm/ha.h.ano) CLASSES DE EROSIVIDADE % NO MUNICÍPIO 1962 4905< R ≤ 7357 Média 7.85 7357< R ≤ 9810 Alta 92.15 1972 4905< R ≤ 7357 Média 38.53 7357< R ≤ 9810 Alta 61.47 1988 4905< R ≤ 7357 Média 100.00 2010 4905< R ≤ 7357 Média 90.65 7357< R ≤ 9810 Alta 9.35 2020 4905< R ≤ 7357 Média 98.16 7357< R ≤ 9810 Alta 1.84 Fonte: Os autores (2022). A classificação da erosividade anual obtida neste trabalho corrobora com os mapas de erosividade do estado de São Paulo, elaborados com a técnica de krikagem (RICARDI, 2020). Considerando os diferentes cenários temporais, as chuvas na região de São Pedro foram classificadas como médio e alto potencial erosivo, característico nas regiões de serra. Além disso, de modo semelhante aos resultados obtidos deste trabalho, Ricardi (2020) constatou uma redução do valor máximo de erosividade para os períodos mais recentes. NEVES; DI LOLLO Erosividade da Chuva 9 Soc. Nat. | Uberlândia, MG | v.34 | e64608 | 2022 | ISSN 1982-4513 Figura 6 - Mapa de erosividade anual (R) no município de São Pedro, para os anos de 1962, 1972, 1988, 2010 e 2020, considerando a classificação proposta por Carvalho (2008). Fonte: Os autores (2022). Com relação aos métodos de classificação, o mapa da Figura 5 classificado com base no método de intervalo natural, possibilitou um melhor entendimento acerca da distribuição dos valores de erosividade no município. Inclusive, foram identificados padrões (concentração de valores e paralelismo), similares a outros mapas de erosividade (VIEIRA; LOMBARDI NETO, 1995; RICARDI, 2020). Por outro lado, o mapa classificado com base em Carvalho (2008) adaptado de Foster et al. (1981), reflete melhor o potencial da chuva causar erosão. Essa classificação indica que o potencial da chuva (média e alta) pode contribuir com a deflagração e evolução dos processos na área. Além do mais, para uma região com presença de materiais inconsolidados arenosos suscetíveis e condições de relevo favoráveis à erosão (GOMES, 2002), chuvas com alto potencial erosivo podem condicionar erosões acelerados, como as voçorocas. A caracterização da erosividade da chuva no município de São Pedro mostrou que para o período analisado ocorreu mudanças consideráveis na variabilidade temporal do potencial das chuvas frente à erosão. Essas mudanças, podem estar associadas com as mudanças climáticas e ação antrópica, a nível regional e global, que por sua vez, podem modificar as características da chuva (RICARDI, 2020). CONSIDERAÇÕES FINAIS Os resultados mostram que a precipitação média anual para a região de São Pedro - SP foi de 1.334 mm/ano. Além disso, a análise considerando apenas o posto pluviométrico D4- 060, confirmou-se a diferença entre os períodos chuvosos e seco, bem como a sua influência na erosividade. Nesse sentido, períodos com concentração de chuva, dezembro a fevereiro, aumentam a intensidade das precipitações e, NEVES; DI LOLLO Erosividade da Chuva 10 Soc. Nat. | Uberlândia, MG | v.34 | e64608 | 2022 | ISSN 1982-4513 consequentemente aumentam o potencial erosivo. Com relação a erosividade anual das chuvas (Fator R), no período de 1962 a 2020, os valores obtidos foram entre 5.527 e 8.822 MJ mm ha-1 h- 1 ano-1. Logo, no município de São Pedro ocorrem chuvas com médio e alto potencial erosivo. Constatou-se também uma redução do potencial erosivo, todavia, em função das características do meio físico e uso do solo, as chuvas que ocorrem na região podem contribuir tanto com a deflagração como aceleração das erosões. Desse modo, a análise desenvolvida apresentou um bom desempenho. A disponibilidade de dados de chuva mensal é importante e contribuiu com o entendimento acerca da sua influência nos processos erosivos. O método de interpolação foi satisfatório, e permitiu a representação espacial das chuvas em São Pedro. Além disso, destaca-se a importância de desenvolver análises considerando diferentes períodos temporais para entender a variabilidade das chuvas ao longo dos anos. Assim, para complementar o entendimento acerca do potencial da chuva causar erosão em São Pedro, recomenda-se que novas análises sejam desenvolvidas, contemplando outros métodos de interpolação com apoio de geoestatística. Por fim, a caracterização do potencial da chuva no município de São Pedro, para o período de 1960 a 2020, pode subsidiar as práticas de manejo e conservação do solo frente ao uso agrícola, bem como pode auxiliar a gestão do território, acerca das diferentes formas de ocupação. AGRADECIMENTOS Os autores informam que o presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001. REFERÊNCIAS ALMEIDA, C.O.S.; AMORIN, R.S.S.; COUTO, E.G.; ELTZ, F.L.F.; BORGES, L.E.C., Erosive potential of rainfall in Cuiabá, MT: distribution and correlation with rainfall. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 15, p. 178–184, 2011. https://doi.org/10.1590/S1415- 43662011000200011 ALVARES, A. C; STAPE J. L.; SENTELHAS P. C.; GONÇALVES, P. C.; LEONARDO, J.; SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v. 22, p. 711- 728, 2014. https://doi.org/10.1127/0941- 2948/2013/0507 CANTALICE, J. R.; BEZERRA, S. A.; FIGUEIRA, S. B.; INÁCIO, E. S.; SILVA, M. D. LINHAS ISOEROSIVAS DO ESTADO DE PERNAMBUCO - 1ª APROXIMAÇÃO. Caatinga, v. 22, p. 75–80, 2009. CARVALHO, M. P. E.; LOMBARDI, NETO F.; VASQUES, J.; CATÂNEO, A. 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Este é um artigo de acesso aberto distribuído nos termos da Licença de Atribuição Creative Commons, que permite o uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o trabalho original seja devidamente citado. https://doi.org/10.7154/RDG.1995.0009.0004 https://doi.org/10.14393/SN-v32-2020-46182 https://doi.org/10.1590/S0100-06832010000400003 https://doi.org/10.1590/S0100-06832010000400003 https://doi.org/10.15809/irriga.2009v14n4p533-547 https://doi.org/10.15809/irriga.2009v14n4p533-547 https://doi.org/10.1590/s0100-204x2016001200002 https://doi.org/10.1590/s0100-204x2016001200002 https://doi.org/10.1590/S0100-204X2016001200002 https://doi.org/10.1590/S0100-204X2016001200002 https://doi.org/10.1590/S0006-87051995000200019 https://doi.org/10.1590/S0006-87051995000200019 https://doi.org/10.1029/TR039i002p00285 https://doi.org/10.25249/0375-7536.2007373414425 https://doi.org/10.25249/0375-7536.2007373414425