RESSALVA Atendendo solicitação do(a) autor(a), o texto completo desta tese/dissertação será disponibilizado somente a partir de 19/03/2023 JEAN FERNANDO SILVA GIL GESTÃO ECONÔMICA PARA RECUPERAÇÃO DE UMA MATA CILIAR: UMA ABORDAGEM ESTOCÁSTICA Botucatu 2021 JEAN FERNANDO SILVA GIL GESTÃO ECONÔMICA PARA RECUPERAÇÃO DE UMA MATA CILIAR: UMA ABORDAGEM ESTOCÁSTICA Dissertação apresentada à Faculdade de Ciências Agronômicas da Unesp Câmpus de Botucatu, para obtenção do título de Mestre em Ciência Florestal. Orientador: Prof. Dr. Danilo Simões Coorientadora: Prof.ª Dra. Magali Ribeiro Botucatu 2021 Aos meus amados avós, (In memorian) Leonor e Anibal, Dedico AGRADECIMENTOS À Deus, que em sua infinita misericórdia e bondade está sempre comigo em todos os momentos, vigiando, guiando e iluminando o caminho para que o próximo passo seja alcançado. Aos meus queridos pais, Valquíria e Amauri, por toda a educação, valores ensinados, amor incondicional, carinho e confiança dedicados a mim. Ao Prof. Dr. Danilo Simões, pela orientação, paciência e ensinamentos transmitidos e a Prof. Dra. Magali Ribeiro pela coorientação. À toda minha família, Rodrigues, Gil e Carneiro, em especial à minha querida esposa e companheira Maiara Rodrigues Gil, por viver comigo esse sonho e me incentivar a fazer sempre o melhor. À minha equipe de pesquisa em bioeconomia, Ricardo, Daniele, Rafaele, Jorge, Diego, Lara, e Laryssa, pela amizade, disposição, conhecimentos compartilhados, dinamismo e prestatividade. Ao projeto Gigante Guarani por disponibilizar todo o material necessário para que esse trabalho fosse realizado. À empresa Imperium e seus colaboradores pela prestatividade e atenção. Aos meus irmãos da república Mato Minas, Lisandro, Júlio, Rafael (Bibi), Rodrigo (Pepa), Hugo (Manaus), Vinicius, Vitor, Gean (Gaúcho), Karol e Milo pelos diversos momentos de alegria, descontração e divertimento que, sem sombra de dúvidas, foram fundamentais no desenvolvimento desse trabalho. A todas as amizades oriundas da minha querida Unesp Lageado, em especial, Jhuan, Jheyson, Aline, Alessandra, Felipe, Renato e Gleyze. Ao Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal (PPGCF) e aos colaboradores da Faculdade de Ciências agronômicas de Botucatu, pela prestatividade, eficiência, respeito e carinho. O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Brasil (CAPES) – código do financiamento 001. RESUMO A aplicação de capital demandado para a restauração florestal pode limitar a execução destes projetos de investimento, sobretudo, devido a probabilidade de ocorrência de valores da produtividade efetiva das operações e custo final dos projetos. À vista disso, o objetivo foi analisar se as incertezas associadas a projetos de investimento em restauração florestal ativa interferem na produtividade efetiva das operações silviculturais e custos de implantações e manutenções pós-plantio. Deste modo, foram ponderados três projetos de investimentos em restauração florestal ativa que diferiram em função dos recipientes utilizados para a produção das mudas florestais nativas, logo, foi realizado o plantio de mudas produzidas em sacos de polietileno, tubetes de polietileno e Ellepot®. Sob condições de incertezas, foram ponderados os tempos dos elementos de trabalho, as produtividades efetivas das operações silviculturais, os componentes de custos, os custos totais, custos de produção e custos anuais uniformes equivalentes dos projetos de investimento, aos quais foram ajustadas distribuições de probabilidades. Posteriormente, executou-se a simulação pelo método de Monte Carlo para a geração de números pseudoaleatórios. Os resultados evidenciaram que o projeto de investimento que pondera a aquisição de mudas produzidas em Ellepot® apresentou maior produtividade efetiva da implantação, menor produtividade efetiva da manutenção pós-plantio, entretanto, o menor custo anual uniforme equivalente quando comparado aos projetos de investimento que empregaram mudas produzidas em sacos de polietileno e tubetes de polietileno. Palavras-chave: Análise de investimentos. Custos operacionais. Estudo de tempos. Monte Carlo. Restauração florestal. ABSTRACT The application of capital demanded for forest restoration can limit the execution of these investment projects, mainly due to the probability of occurrence of values of the effective productivity of the operations and the final cost of the projects. In view of this, the objective was to analyze whether the uncertainties associated with investment projects in active forest restoration interfere with the effective productivity of silvicultural operations and the costs of post-planting implantations and maintenance. In this way, three investment projects in active forest restoration were considered, which differed according to the containers used for the production of native forest seedlings, therefore, the planting of seedlings produced in polyethylene bags, polyethylene tubes and Ellepot® was carried out. Under conditions of uncertainty, the times of the work elements, the effective productivity of silvicultural operations, the cost components, total costs, production costs and equivalent uniform annual costs of investment projects were weighted, to which probability distributions were adjusted. Subsequently, the Monte Carlo method simulation was performed to generate pseudo-random numbers. The results showed that the investment project that considers the acquisition of seedlings produced in Ellepot® showed greater effective productivity of the implantation, less effective productivity of the post-planting maintenance, however, the lowest uniform annual cost equivalent when compared to the investment projects that employed seedlings produced in polyethylene bags and polyethylene tubes. Keywords: Investment analysis. Operational costs. Times study. Monte Carlo method. Forest restoration. LISTA DE ILUSTRAÇÕES Capítulo 1 Figura 1 – Distribuição das mudas florestais nativas na área experimental......41 Figura 2 – Coeficiente de correlação de Spearman (𝝆𝒔) dos elementos de trabalho das operações de implantação..............................................49 Figura 3 – Coeficiente de correlação de Spearman (𝝆𝒔) dos elementos de trabalho das operações de manutenção pós-plantio.........................50 Figura 4 – Função densidade de probabilidade (FDP) da produtividade efetiva da implantação e manutenção dos projetos de investimento............................................................................................52 Figura 5 – Valor modal da produtividade efetiva da implantação e manutenção em função da mudança percentual das operações............................55 Capítulo 2 Figura 1 – Coeficiente de correlação de Spearman (𝝆𝒔) dos componentes de custo total dos projetos de restauração florestal................................75 Figura 2 – Valor modal do custo de produção dos projetos de investimento em restauração florestal...............................................................................77 Figura 3 – Frequências cumulativas de probabilidade dos custos anuais uniformes equivalentes (CAUE) dos projetos de investimento em restauração florestal ativa......................................................................78 LISTA DE TABELAS Capítulo 1 Tabela 1 – Altura média (cm) das espécies florestais nativas utilizadas nos projetos de investimento.......................................................................40 Tabela 2 – Descrição dos elementos de trabalho efetivo das operações de implantação e manutenções das mudas florestais nativas..........44 Capítulo 2 Tabela 1 – Altura média (cm) das espécies florestais nativas utilizadas nos projetos de investimento.......................................................................68 LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS KS Kolmogorov-Smirnov INDC Intended Nationally Determined Contribution LVd Latossolo Vermelho distrófico NPK Nitrogênio, Fósforo e Potássio PEH Produtividade Efetiva por Homem HA Área de trabalho TPT Tempo efetivo de trabalho EPIs Equipamentos de Proteção Individual BIC Bayesiano de Schwarz CT Custo Total CD Custo Direto CI Custo Indireto CP Custo de Produção CHET Custo por Hora Efetiva de Trabalho PE Produtividade Efetiva FC Fluxo de Caixa DP Depreciação econômica de ativos imobilizados DA Custos Administrativos CAPEX Capital expenditure WACC Weighted Average Cost of Capital CAPM Capital Asset Pricing Model CAUE Custo Anual Uniforme Equivalente USD Dólar Americano FDP Função Densidade de Probabilidade SUMÁRIO INTRODUÇÃO GERAL .............................................................................. 21 REVISÃO DE LITERATURA ...................................................................... 23 Restauração de matas ciliares .................................................................... 23 Qualidade de mudas florestais .................................................................... 24 Recipientes para a produção de mudas florestais ...................................... 25 Engenharia de métodos .............................................................................. 26 Custos de produção .................................................................................... 27 Custo anual uniforme equivalente ............................................................... 28 Taxa do custo de oportunidade do projeto .................................................. 29 Coeficiente do risco sistemático .................................................................. 30 Análise de risco unitário .............................................................................. 31 Simulação pelo método de Monte Carlo ..................................................... 32 Adaptação dos dados aos testes de aderência .......................................... 33 CAPÍTULO 1 - Restauração de uma mata ciliar: análise da produtividade efetiva das operações sob condições de incertezas .... 35 1.1 INTRODUÇÃO ............................................................................................ 36 1.2 MATERIAL E MÉTODOS ............................................................................ 38 1.2.1 Área experimental ....................................................................................... 38 1.2.2 Descrição das operações silviculturais ....................................................... 39 1.2.3 Estudo da produtividade ............................................................................. 43 1.2.4 Análise estocástica ..................................................................................... 46 1.3 RESULTADOS E DISCUSSÃO .................................................................. 47 1.3.1 Ajuste das distribuições de probabilidades dos elementos de trabalho ...... 47 1.3.2 Análise da correlação dos elementos de trabalho das operações .............. 48 1.3.3 Análise estocástica da produtividade efetiva .............................................. 51 1.4 CONCLUSÃO ............................................................................................. 56 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ............................................................ 57 CAPÍTULO 2 - Análise estocástica de investimentos em restauração florestal: um estudo de caso no Brasil ................................................... 64 2.1 Introdução ................................................................................................... 65 2.2 Métodos ...................................................................................................... 66 2.2.1 Área experimental ....................................................................................... 66 2.2.2 Descrição das operações silviculturais ....................................................... 67 2.2.3 Análise econômica ...................................................................................... 69 2.2.4 Estimativa da taxa do custo de oportunidade .............................................. 71 2.2.5 Custo anual uniforme equivalente ............................................................... 73 2.2.6 Análise estocástica ...................................................................................... 73 2.3 Resultados................................................................................................... 74 2.3.1 Custo de oportunidade dos projetos de investimento .................................. 74 2.3.2 Análise estocástica do custo total ................................................................ 74 2.3.3 Análise dos custos de produção .................................................................. 76 2.3.4 Custo anual uniforme equivalente ............................................................... 77 2.4 Discussão .................................................................................................... 79 LITERATURA CITADA ................................................................................ 82 CONSIDERAÇÕES FINAIS ........................................................................ 89 REFERÊNCIAS ........................................................................................... 91 21 INTRODUÇÃO GERAL As florestas fornecem à humanidade diversos benefícios diretos e indiretos, como a melhora da qualidade da água, madeira para construção, subprodutos para fabricação de medicamentos, controle do clima, abrigo da fauna silvestre, recreação e lazer, dentre outros. Contudo, devido, principalmente, à expansão agropecuária e ao crescimento populacional, ocorreu uma redução drástica de florestas nativas no Brasil. À vista disso, o Brasil assumiu o compromisso internacional de restaurar até 2030 o total de 12 milhões hectares (Intended Nationally Determined Contribution, 2015). Neste sentido, a restauração florestal pode ser considerada uma técnica de suma importância para restituir os ecossistemas degradados, conseguinte, retorná-los ao mais próximo possível de sua condição original. No Brasil, a restauração florestal ativa normalmente é realizada por meio do plantio de mudas florestais nativas. Desta maneira, as mudas são disponibilizadas aos produtores rurais em diferentes recipientes, normalmente produzidas em sacos de polietileno ou tubetes de polietileno e, a partir do avanço das tecnologias empregadas na produção de mudas florestais, estão sendo produzidas em recipientes degradáveis. A escolha das mudas é pautada no menor preço de aquisição bem como na sua disponibilidade nos viveiros florestais. No entanto, os recipientes em que estas mudas são produzidas podem influenciar tanto na produtividade das operações no campo quanto no custo final do projeto, portanto, são necessárias informações técnicas que possam dimensionar essas diferenças. Não obstante, ressalta-se que o custo final do projeto de restauração está sujeito a oscilações em função das incertezas envolvidas, tais como, o tamanho da área, o local onde será implantada a floresta, variações do preço das mudas, insumos florestais, mão de obra e técnica de restauração empregada e número de manutenções realizadas. Dessa maneira, observa-se que as técnicas comumente empregadas para determinar a produtividade efetiva das operações e custo de produção em projetos de restauração florestal não capturam essas incertezas. Deste modo, é necessária uma análise que possa dimensionar, sob condições de incerteza, o quanto os diferentes recipientes utilizados na produção de mudas podem impactar na produtividade efetiva das operações e conseguinte no custo total do projeto de restauração, a fim de que restauradores possam basear-se nessas 22 informações para tomada de decisão. E por fim, restaurar com diligência, no menor custo, visando a sustentabilidade da floresta e seus serviços ecossistêmicos. À vista disso, têm-se a hipótese que as mudas florestais nativas produzidas em diferentes recipientes podem interferir na produtividade efetiva das operações silviculturais de implantação das mudas e manutenção pós-plantio e, por conseguinte, no custo dos projetos de investimento em restauração florestal. Isto posto, o objetivo foi analisar se as incertezas associadas a projetos de investimento em restauração florestal ativa interferem na produtividade efetiva das operações silviculturais e custos de implantações e manutenções pós-plantio. 89 CONSIDERAÇÕES FINAIS O estudo de tempos das operações de implantação das mudas e manutenção pós-plantio permitiu entender o quanto cada elemento de trabalho influencia na produtividade da operação, em que o menor número de elementos de trabalho do plantio de mudas em Ellepot® consentiu com a maior produtividade efetiva desta operação. As adubações de base e adubações de cobertura apresentaram as maiores variações nos tempos demandados para realizar as operações, logo, com vistas a melhorar a eficiência dessas operações, justifica-se a aplicação de medidas que minimize estas incertezas. Na restauração florestal, a escolha das mudas produzidas em diferentes recipientes interfere na aceitação do projeto de investimento, logo, o projeto com aquisição de mudas produzidas em Ellepot®, mesmo sob condições de incertezas, proporcionou maior produtividade na operação de plantio, menor custo total, menor custo de produção e custo anual uniforme equivalente. O custo com aquisição de mudas e mão de obra direta são componentes de custo que podem interferir na aceitação dos projetos de investimento em restauração florestal ativa. Desta maneira, faz-se necessário empregar ferramentas que promovam a redução destes custos. As análises das incertezas associadas à produtividade efetiva das operações e, por conseguinte, às análises de custos podem ser uma ferramenta potencial, em que gestores de restauração florestal podem tomar as decisões com maior exatidão e menor custo, eliminando assim a subjetividade de análises pautadas em dados determinísticos. 90 91 REFERÊNCIAS ABOSREA, A.; EL-SALLAMY, W.; OSMAN, T.; ELNADY, T. Production cost development for commercial exhaust systems. Ain Shams Engineering Journal, Cairo, v. 9, n. 4, p. 2725-2735, 2018. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2090447917301156. Acesso em: 05 jun. 2019. ADAR, E.; İNCE, M.; KARATOP, B.; BILGILI, M. S. The risk analysis by failure mode and effect analysis (FMEA) and fuzzy-FMEA of supercritical water gasification system used in the sewage sludge treatment. Journal of Environmental Chemical Engineering, Amsterdam, v. 5, n. 1, p. 1261-1268, 2017. 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