UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA - UNESP 

CÂMPUS DE JABOTICABAL 

  

 

 

 

 

 

 

TESTES PARA A AVALIAÇÃO DO POTENCIAL 

FISIOLÓGICO DE SEMENTES DE Panicum maximum CVS. 

MOMBAÇA, MASSAI E TANZÂNIA   

  

 

 

                                            

 

     

 

  

 

 

 

 

 

 

 

2018 

Francisco Elder Carlos Bezerra Pereira 

Engenheiro Agrônomo 



 

 

 

UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA - UNESP  

CÂMPUS DE JABOTICABAL 

 

 

 

 

TESTES PARA A AVALIAÇÃO DO POTENCIAL 

FISIOLÓGICO DE SEMENTES DE Panicum maximum CVS. 

MOMBAÇA, MASSAI E TANZÂNIA  

 

                                            

Francisco Elder Carlos Bezerra Pereira 
 

Orientadora: Profa. Dra. Cibele Chalita Martins 

Coorientador: Prof. Dr. Francisco Guilhien Gomes-Júnior 

 
Tese apresentada à Faculdade de Ciências 
Agrárias e Veterinárias - Unesp, Câmpus 
de Jaboticabal, como parte das exigências 
para a obtenção do título de Doutor em 
Agronomia (Produção Vegetal). 

 

 

 

 

 

 

 

2018 

 

 

 



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ficha catalográfica elaborada pela Seção Técnica de Aquisição e Tratamento da Informação – 

Diretoria Técnica de Biblioteca e Documentação - UNESP, Câmpus de Jaboticabal. 

 

 

 

 

 

 

  
Pereira, Francisco Elder Carlos Bezerra 

P436t Testes para avaliação do potencial fisiológico de sementes de 
Panicum maximumcvs. Mombaça, Massai e Tanzânia / Francisco 
Elder Carlos Bezerra Pereira. – – Jaboticabal, 2018 

 xv, 45 p. : il. ; 29 cm 

  
 Tese (Doutorado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de 

Ciências Agrárias e Veterinárias, 2018 

 Orientadora: Cibele Chalita Martins 

Banca examinadora: Ana Regina Pimentel de Almeida, Rinaldo 
César de Paula, Maria Renata Rocha Pereira, Everlon Cid Rigobelo 

 Bibliografia 

  
 1. Análise de imagens. 2. Componentes principais. 3. Gramíneas 

forrageiras. 4. SVIS
©
. 5. Vigor. I. Título. II. Jaboticabal-Faculdade de 

Ciências Agrárias e Veterinárias. 
  

CDU 631.53.01:633.2 

  



 

 

 

 

 

 



 

 

 

 

 
DADOS CURRICULARES DO AUTOR 

 

FRANCISCO ELDER CARLOS BEZERRA PEREIRA – nascido em 11 de 

Abril de 1989, na cidade de Morada Nova, CE. Possui graduação em Engenharia 

Agronômica (2013) pela Universidade Federal Rural do Semiárido, Centro de 

Ciências Agrárias, Mossoró, RN. Durante a graduação, foi bolsista de monitoria na 

área de Microbiologia Agrícola, realizou estágio no Laboratório de Análise de 

Sementes e desenvolveu projetos na área de Produção e Tecnologia de Sementes, 

com bolsas de Iniciação Científica do CNPq – Conselho Nacional de 

Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Em Agosto de 2013, iniciou-se o curso de 

Mestrado em Agronomia, Área de Concentração: Fitotecnia, no Departamento de 

Fitotecnia, Programa de Pós Graduação em Agronomia, Universidade Federal do 

Ceará, Centro de Ciências Agrárias, sob orientação do Prof. Dr. Sebastião Medeiros 

Filho, como bolsista CAPES – Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de 

Nível Superior, obtendo o título de mestre em Fevereiro de 2015. Em março de 

2015, iniciou o curso de Doutorado em Agronomia (Produção Vegetal), no 

Departamento de Produção Vegetal, Faculdade Ciências Agrárias e Veterinárias, 

Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, Câmpus de Jaboticabal, 

sob orientação da Profa. Dra. Cibele Chalita Martins, como bolsista CNPq. Durante o 

período de Março a Julho de 2017, foi estudante visitante de Doutorado na 

University of Kentucky, Lexington, KY, Estados Unidos da América, sob supervisão 

do Dr. Allan Bruce Downie e da Dra. Lynnette M. A. Dirk. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

“A imaginação é mais importante que a ciência, porque a ciência é limitada, ao 

passo que a imaginação abrange o mundo inteiro.”  



 

 

 

Albert Einstein  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Aos meus pais, Maria Elenir Bezerra da Silva 

Pereira e Francisco Eudo Pereira, que 

sempre estiveram ao meu lado com muito 

amor e dedicação. Ao longo dessa 

caminhada deram apoio para que eu 

alcançasse todos os meus objetivos. 

 

Dedico 



 

 

 

 

AGRADECIMENTOS 

 

Em primeiro lugar a Deus por iluminar a minha vida com saúde, proteção, 

sabedoria e pessoas que colocou em meu caminho. Algumas delas me inspiram, 

ajudam, desafiam e me encorajam a ser cada dia melhor. 

À minha família pelo apoio durante esses anos. Nunca hesitaram em me 

ajudar em qualquer situação, e sempre me ensinaram que estudar e trabalhar são 

os caminhos para conquistar algo de melhor na vida. Meus pais Francisco Eudo 

Pereira e Maria Elenir Bezerra da Silva Pereira pessoas de bom coração, honestas, 

humildes e que servem de exemplo para mim todos os dias.  

Ao meu irmão José Ivaldo, que mesmo não tendo convivido comigo torce pelo 

meu sucesso. 

As minhas irmãs Jéssicka Paula Bezerra Pereira e Maria Élida Bezerra 

Pereira, que são como mãe para mim. Estão ao meu lado em qualquer situação, sou 

eternamente grato a elas. 

Aos meus sobrinhos Ane Beatriz, Ana Clara, Artur e Ana Cecília. 

Aos meus avôs, tios e primos que sempre me apoiaram e proporcionaram 

bons momentos juntos. 

À Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Câmpus 

de Jaboticabal, pela oportunidade de realização deste trabalho e ao corpo docente 

pela contribuição à minha formação profissional.  

Ao programa de Pós-Graduação em Agronomia (Produção Vegetal) pela 

qualidade do curso e pela estrutura física.  

Ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) 

pela concessão de suporte financeiro à pesquisa.  

À empresa Marangatú Sementes, pelo fornecimento das sementes.  

À Professora Dra. Cibele Chalita Martins pela orientação, liberdade nas 

discussões referentes à tese e outros trabalhos pelos quais me envolvi. Foram 

grandes ensinamentos profissionais e pessoais que levarei para minha vida. 

Ao Professor Francisco Guilhien Gomes Júnior. Agradeço a contribuição na 

minha formação profissional e na coorientação neste trabalho. 



 

 

 

Aos professores doutores do programa de Produção Vegetal pelo 

conhecimento compartilhado: Rinaldo C. Paula, Kathia F. L. Pivetta, Roberval D. 

Vieira, Pedro Luis C. A. Alves e Dagoberto Martins. 

Ao meu amigo Givanildo, pela amizade e bons momentos compartilhados, 

uma parceria que levarei para sempre. No mesmo nível de amizade, agradeço a 

Tatiane Jeromini, pessoa de bom coração que corre atrás dos seus objetivos. 

Agradeço por tê-los como amigos. 

A Yane Freitas Silva pelo companheirismo na fase final de minha tese. 

Aos amigos que fiz no Laboratório de Sementes: Lilian, Maurício, João, 

Juliana, Renato e José (Lucildo).  

Ao meu grande amigo Salvador Barros Torres, uma amizade desde a 

graduação. Agradeço por acompanhar minha carreira e pelo apoio para continuar 

firme com meus objetivos. 

Aos funcionários do Departamento de Produção Vegetal pelo auxilio durante o 

curso de Pós Graduação, Lázaro (Gabi), Rubens (Faro Fino) e Mônica pela boa 

convivência e profissionalismo. 

Aos estagiários do laboratório de sementes UNESP/FCAV: Vanessa, Jorge, 

Luiza, Carol, Julia, Ana Sara e Maria Vitória. 

Aos amigos do futebol (Galácticos da Pós Graduação - UNESP-

JABOTICABAL): Aureo, Igor, Reinaldo, Daniel, Rafael, Carlos, Damásio, Lucas, 

Everton, William, Paolo e outros que passaram durante esses anos.  

Aos amigos que conquistei durante esses poucos anos em Jaboticabal: Stella, 

Renata, Maiara, Patrícia, Thaíza, Jordana, Gilberto, Carla, Stefanny, Pedro, Suzana, 

Wilame, são algumas delas.  

Ao Laboratório de Análise de Imagens da ESALQ/USP – Escola Superior de 

Agricultura Luiz de Queiroz. Agradeço pela condução de parte do trabalho de tese.  

 

Muito obrigado a todos  

 

 

 

 



 

 

 

 

SUMÁRIO 

 Páginas 

LISTA DE TABELAS ................................................................................ 

LISTA DE FIGURAS ................................................................................. 

RESUMO.................................................................................................... 

ix 

xi 

xiv 

ABSTRACT................................................................................................ xv 

1. INTRODUÇÃO........................................................................................ 1 

2. REVISÃO DE LITERATURA .................................................................. 

 2.1. Gramíneas forrageiras tropicais e produção de sementes....... 

3 

3 

2.2. Métodos tradicionais de avaliação da qualidade fisiológica 

de sementes de gramíneas forrageiras ............................................. 

 

5 

 2.3. Análise de imagens para a avaliação da qualidade fisiológica    

das sementes........................................................................................ 

2.4. Estatística multivariada em pesquisas sobre análise de 

sementes .............................................................................................. 

 

7 

 

8 

3. MATERIAL E MÉTODOS........................................................................ 

3.1. Procedimento estatístico.............................................................. 

11 

15 

4. RESULTADOS E DISCUSSÃO............................................................. 17 

  4.1. Capim-mombaça (Panicum maximum cv. Mombaça) ............. 17 

  4.2. Capim-massai (Panicum maximum cv. Massai)........................ 23 

  4.3. Capim-tanzânia (Panicum maximum cv. Tanzânia).................. 29 

5. CONCLUSÕES....................................................................................... 36 

6. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS....................................................... 37 

 

 

 

 

 

 

 

 



 

 

 

 

LISTA DE TABELAS 

 Página 

Tabela 1. Número de lotes e localização dos campos de produção das 

sementes de Panixum maximum cv. Mombaça, Massai, e Tanzânia ........ 

Tabela 2. Emergência de plântulas em campo (EC), germinação (G), 

primeira contagem de germinação (PCG), índice de velocidade de 

germinação (IVG), emergência de plântulas em areia (EA), primeira 

contagem de emergência de plântulas em areia (PCE), comprimento de 

parte aérea (CPA), comprimento de raiz (CPR) de plântulas, análise de 

imagens para comprimento de plântulas (CP), para índices de vigor (IV) 

e de uniformidade (IU) de 19 lotes de sementes de Panicum maximum 

cv. Mombaça .............................................................................................. 

Tabela 3. Correlação entre cada componente principal e os testes de 

avaliação da qualidade fisiológica de 19 lotes de sementes de Panicum 

maximum cv. Mombaça ............................................................................. 

Tabela 4. Emergência de plântulas em campo (EC), germinação (G), 

primeira contagem de germinação (PCG), índice de velocidade de 

germinação (IVG), emergência de plântulas em areia (EA), primeira 

contagem de emergência de plântulas em areia (PCE), comprimento de 

parte aérea (CPA), comprimento de raiz (CPR) de plântulas, análise de 

imagens para comprimento de plântulas (CP), para índices de vigor (IV) 

e de uniformidade (IU) de 11 lotes de sementes de Panicum maximum 

cv. Massai ..................................................................................................  

Tabela 5. Correlação entre cada componente principal e os testes de 

avaliação da qualidade fisiológica de 11 lotes de sementes de Panicum 

maximum cv. Massai .................................................................................. 

Tabela 6. Emergência de plântulas em campo (EC), germinação (G), 

primeira contagem de germinação (PCG), índice de velocidade de 

germinação (IVG), emergência de plântulas em areia (EA), primeira 

contagem de emergência de plântulas em areia (PCE), comprimento de 

parte aérea (CPA), comprimento de raiz (CPR) de plântulas, análise de 

imagens para comprimento de plântulas (CP), para índices de vigor (IV) 

 

11 

 

 

 

 

 

 

 

17 

 

 

21 

 

 

 

 

 

 

 

24 

 

 

27 

 

 

 

 

 

 



 

 

 

 

e de uniformidade (IU) de 12 lotes de sementes de Panicum maximum 

cv. Tanzânia ................................................................................................ 

Tabela 7. Correlação entre cada componente principal e os testes de 

avaliação da qualidade fisiológica de 11 lotes de sementes de Panicum 

maximum cv. Tanzânia .............................................................................. 

 

 

30 

 

 

33 

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



 

 

 

 

LISTA DE FIGURAS 

 Página 

FIGURA 1. Teste de emergência de plântulas em campo de Panicum 

maximum cvs. Mombaça, Massai e Tanzânia: semeadura em canteiro 

(A); plântulas emersas aos 35 dias após a semeadura (B) ........................ 

FIGURA 2. Scanner montado de maneira invertida, no interior de caixa 

de alumínio ................................................................................................. 

FIGURA 3. Imagens de plântulas de Panicum maximum cv. Mombaça, 

aos sete dias de idade, analisadas pelo SVIS®, indicando valores de 

índice de crescimento (908), uniformidade (902), vigor (906) e 

comprimento individual de plântula indicado pela seta (1063 pixels = 

9,0cm) ......................................................................................................... 

FIGURA 4. Dendrograma resultante da análise de agrupamento 

hierárquico pelo método de Ward com a formação de grupos com base 

nos dados de germinação (G), primeira contagem de germinação (PCG), 

índice de velocidade de germinação (IVG), emergência de plântulas em 

areia (EA), primeira contagem de emergência de plântulas em areia 

(PCE), comprimento da raiz (CPR), comprimento da parte aérea (CPA) e 

análise de imagens para comprimento de plântulas (CP), índice de vigor 

(IV) e índice de uniformidade de crescimento (IU) e emergência de 

plântulas em campo (EC) de 19 lotes de sementes de Panicum maximum 

cv. Mombaça ...............................................................................................  

FIGURA 5. Autovetores, plano de dispersão por meio da análise de 

componentes principais dos testes de germinação (G), primeira 

contagem de germinação (PCG), índice de velocidade de germinação 

(IVG), emergência de plântulas em areia (EA), primeira contagem de 

emergência de plântulas em areia (PCE), comprimento da raiz (CPR), 

comprimento da parte aérea (CPA) e análise de imagens para 

comprimento de plântulas (CP), índices de vigor (IV) de uniformidade (IU) 

e emergência de plântulas em campo (EC) de 19 lotes de sementes de 

Panicum maximum cv. Mombaça ............................................................... 

FIGURA 6. Dendrograma resultante da análise de agrupamento 

 

 

13 

 

14 

 

 

 

 

15 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20 

 

 

 

 

 

 

 

 

23 

 



 

 

 

 

hierárquico pelo método de Ward com a formação de grupos com base 

nos dados de germinação (G), primeira contagem de germinação (PCG), 

índice de velocidade de germinação (IVG), emergência de plântulas em 

areia (EA), primeira contagem de emergência de plântulas em areia 

(PCE), comprimento da raiz (CPR), comprimento da parte aérea (CPA) e 

análise de imagens para comprimento de plântulas (CP), índice de vigor 

(IV), índice de uniformidade de crescimento (IU) e emergência de 

plântulas em campo (EC) de 11 lotes de sementes de Panicum maximum 

cv. Massai ................................................................................................... 

Figura 7. Autovetores, plano de dispersão por meio da análise de 

componentes principais dos testes de germinação (G), primeira 

contagem de germinação (PCG), índice de velocidade de germinação 

(IVG), emergência de plântulas em areia (EA), primeira contagem de 

emergência de plântulas em areia (PCE), comprimento da raiz (CR), 

comprimento da parte aérea (CPA) e análise de imagens para 

comprimento de plântulas (CP), índices de vigor (IV), de uniformidade 

(IU) e emergência de plântulas (EC) de 11 lotes de sementes de 

Panicum maximum cv. Massai ................................................................... 

FIGURA 8. Dendrograma resultante da análise de agrupamento 

hierárquico pelo método de Ward com a formação de grupos com base 

nos dados de germinação (G), primeira contagem de germinação (PCG), 

índice de velocidade de germinação (IVG), emergência de plântulas em 

areia (EA), primeira contagem de emergência de plântulas em areia 

(PCE), comprimento da raiz (CPR), comprimento da parte aérea (CPA) e 

análise de imagens para comprimento de plântulas (CP), índice de vigor 

(IV), índice de uniformidade de crescimento (IU) e emergência de 

plântulas em campo (EC) de 12 lotes de sementes de Panicum maximum 

cv. Tanzânia ............................................................................................ 

Figura 9. Autovetores, plano de dispersão por meio da análise de 

componentes principais dos testes de germinação (G), primeira 

contagem de germinação (PCG), índice de velocidade de germinação 

(IVG), emergência de plântulas em areia (EA), primeira contagem de 

 

 

 

 

 

 

 

 

26 

 

 

 

 

 

 

 

 

28 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

32 

 

 

 

 



 

 

 

 

emergência de plântulas em areia (PCE), comprimento da raiz (CR), 

comprimento da parte aérea (CPA) e análise de imagens para 

comprimento de plântulas (CP), índices de vigor (IV), de uniformidade 

(IU) e emergência de plântulas em campo (EC) de 12 lotes de sementes 

de Panicum maximum cv. Tanzânia ........................................................... 

 

 

 

 

 

35 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



 

 

 

 

TESTES PARA A AVALIAÇÃO DO POTENCIAL FISIOLÓGICO DE SEMENTES 

DE Panicum maximum CVS. MOMBAÇA, MASSAI E TANZÂNIA  

 

 

RESUMO - A realização e o uso de testes rápidos e eficientes para a 
avaliação do vigor de lotes de sementes de gramíneas forrageiras são desejáveis 
nos programas de controle de qualidade das empresas deste setor. O objetivo do 
trabalho foi identificar testes de vigor eficientes para a diferenciação dos lotes, 
previsão de emergência de plântulas em campo e avaliação da qualidade fisiológica 
de sementes de Panicum maximum cvs. Mombaça, Massai e Tanzânia. Foram 
avaliados dezenove, onze e doze lotes de sementes de capim-mombaça, capim-
massai e capim-tanzânia, respectivamente. As sementes foram avaliadas quanto ao 
teor de água, germinação, primeira contagem de germinação, índice de velocidade 
de germinação, emergência de plântulas em areia, primeira contagem de 
emergência de plântulas em areia, comprimento de raiz e parte aérea de plântulas, 
análise de imagens de plântulas com o SVIS® (comprimento de plântulas, índices de 
vigor e uniformidade) e emergência de plântulas em campo. O delineamento 
experimental utilizado foi o inteiramente casualizado para os testes realizados em 
laboratório e blocos ao acaso para o teste de emergência de plântulas em campo, 
com quatro repetições de 50 sementes. Para os testes avaliados por meio do SVIS 
utilizou-se o delineamento inteiramente casualizado com oito repetições de 25 
sementes. Os dados foram submetidos à análise de variância e as médias 
comparadas pelo teste de Scott Knott a 5% de probabilidade. Realizou-se a análise 
estatística multivariada de agrupamento e de componentes principais. Concluiu-se 
que são eficientes na avaliação do potencial fisiológico de sementes, fornecendo 
informações semelhantes à emergência de plântulas em campo: para capim-
mombaça o índice de uniformidade avaliado por meio da análise de imagens e o 
teste de comprimento de raiz; para o capim-massai os testes de comprimento de 
parte aérea e de raiz e para capim-tanzânia os testes de comprimento de plântulas, 
índice de vigor e índice de uniformidade de crescimento por meio da análise de 
imagens e os testes de emergência de plântulas em areia e primeira contagem de 
emergência de plântulas em areia. O teste de análise de imagens mostrou-se 
promissor para à avaliação do potencial fisiológico de sementes de capim-mombaça 
e capim-tanzânia.  
 
 

Palavras-chave: Análise de imagens, componentes principais, gramíneas 
forrageiras, SVIS®, vigor 

 

 

 

 

 

 



 

 

 

 

 
 

TESTS FOR THE EVALUATION OF PHYSIOLOGICAL POTENTIAL OF Panicum 

maximum CVS. MOMBASA, MASSAI AND TANZANIA SEEDS 

 

 

ABSTRACT - The realization and use of quick and efficient tests for the 
evaluation of the vigor of seed lots of forage grasses are desirable in the quality 
control programs of companies in this sector. The objective of this study was to 
identify efficient vigor tests for lots differentiation, seedling emergence prediction in 
the field and evaluation of the physiological quality of Panicum maximum cvs. 
Mombasa, Massai and Tanzania seeds. Seed samples of nineteen, eleven and 
twelve seed lots of Mombasa grass, Massai grass and Tanzânia grass were 
evaluated, respectively. The seeds were evaluated for water content, germination, 
first germination count, germination speed index, seedlings emergence in sand, first 
emergence count of seedlings in sand, root and shoot length of seedling, seedling 
image analysis with SVIS® (seedling length, vigor indexes and uniformity ) and 
seedling emergence in the field .The experimental design was completely 
randomized for the laboratory tests and randomized blocks to seedling emergence 
on the field, with four replications of 50 seeds. For the tests evaluated by the SVIS 
was used the completely randomized design with eight replications of 25 seeds. The 
data were submitted to variance analysis and means compared by the Scott Knott 
test at 5% probability. Multivariate statistical analysis of cluster and principal 
component was performed. It was concluded that are efficient in the evaluation of the 
physiological potential of seeds, providing similar information to seedling emergence 
in the field: for mombasa grass the uniformity index evaluated by means image 
analysis and the root length test; for massai-grass root and shoot length tests and for 
tanzania grass seedling length tests, vigor index and growth uniformity index by 
means of image analysis and seedling emergence tests in sand and first emergence 
count of seedling in sand. The image analysis test was promising to the evaluation of 
the physiological potential of the seeds of Mombasa grass and Tanzania grass. 
 
 
Keywords: Image analysis, principal component, forage grasses, SVIS®, vigor 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 



1 

 

 

 

1. INTRODUÇÃO 

 

 

Panicum maximum (Jacq.) tem sido utilizada para a formação de pastagens 

em regiões tropicais do Brasil e outros países da América e África devido à sua 

capacidade de produção de matéria seca, perfilhos vigorosos, facilidade de 

estabelecimento, qualidade de forragem, aceitabilidade pelos animais e tolerância à 

seca. Esses atributos têm motivado uma demanda por sementes de qualidade desta 

espécie. 

O alto potencial fisiológico das sementes é fundamental para o 

estabelecimento do estande e desenvolvimento inicial das plântulas em campo. 

Assim, a avaliação da qualidade das sementes é imprescindível, uma vez que 

permite obter informações referentes ao potencial de desempenho das plântulas sob 

diferentes condições de ambiente, e para a seleção de lotes destinados à 

semeadura ou ao armazenamento. 

A avaliação da qualidade das sementes, geralmente, é realizada por meio do 

teste de germinação, porém este deve ser conduzido sob condições ótimas de 

temperatura, umidade, luminosidade, aeração e pode fornecer resultados que 

superestimam o potencial dos lotes. Portanto, é necessário realizar outros testes, 

denominados testes de vigor, para complementar as informações obtidas.  

O vigor de sementes representa um conjunto de características que são 

responsáveis pelo desempenho das sementes no campo após a semeadura ou 

durante o armazenamento.  

A padronização das metodologias dos testes de vigor é fundamental para a 

obtenção de resultados consistentes durante a sua condução. De modo geral, são 

aplicados vários testes de vigor, baseados em características de desempenho das 

sementes e plântulas. 

Embora os testes de vigor comumente utilizados forneçam informações do 

potencial fisiológico das sementes, existem possibilidades para o aprimoramento 

desses procedimentos com a perspectiva de padronização, precisão, objetividade e 

confiabilidade dos resultados.  

A avaliação do vigor das sementes é um procedimento essencial para o 



2 

 

 

 

programa de controle de qualidade das empresas produtoras e os testes disponíveis 

têm que ser aperfeiçoados para adequarem-se às características das sementes de 

diferentes espécies.  

Na literatura não foram encontrados trabalhos sobre o aprimoramento dos 

testes de vigor para sementes de Panicum maximum e esta é uma demanda atual 

da área de produção e tecnologia de sementes de gramíneas forrageiras. 

Dessa forma, o objetivo do trabalho foi identificar testes de vigor eficientes 

para a diferenciação dos lotes, previsão de emergência de plântulas em campo e 

avaliação da qualidade fisiológica de sementes de Panicum maximum cvs. 

Mombaça, Massai e Tanzânia. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



3 

 

 

 

2. REVISÃO DE LITERATURA 

 

2.1. Gramíneas forrageiras tropicais e produção de sementes 

 

Nas áreas tropicais, as principais gramíneas utilizadas como forragem para 

bovinos pertencem aos gêneros Brachiaria ou Panicum, que são amplamente 

distribuídos e adaptados à maioria dessas áreas (BATISTOTI et al., 2012).  

O Brasil é considerado o maior produtor, consumidor e exportador de 

sementes de gramíneas forrageiras do mundo, exportando para mais de 20 países, 

como o México, Colômbia, Panamá, Costa Rica, Honduras entre outros 

(FAVORETO et al., 2011; SANTOS et al., 2014). Estima-se que existam 

aproximadamente, 172 milhões de hectares de pastagens cultivadas inseridas em 

sistemas extensivos de criação de animais no Brasil (TIMBÓ et al., 2014). Estes 

movimentaram, aproximadamente, 11% do mercado, e valores em torno de U$ 27,5 

milhões, dos quais U$ 25 milhões foram referentes às cultivares Mombaça, Massai e 

Tanzânia no ano de 2011 (VIGNA et al., 2011).  

Panicum maximum Jacq. é uma das espécies de plantas forrageiras mais 

importantes para o sistema de produção animal nas regiões de clima tropical e 

subtropical do Brasil, devido à alta capacidade de produção de matéria seca, 

qualidade de forragem, facilidade de estabelecimento e aceitabilidade pelos animais 

(DUTRA et al., 2015; TORRES et al., 2013; GOMES et al., 2011; JANK et al., 2008). 

Outras características que motivaram a adoção desta espécie na formação de 

pastagens e a demanda expressiva por sementes foram o porte elevado das 

plantas, perfilhos vigorosos e alta tolerância à seca (MULLER et al., 2002; 

REYNOSO et al., 2009; CANTO et al., 2012; MENDONÇA et al., 2014). 

Esses atributos agronômicos despertaram o interesse dos pecuaristas. Essa 

forrageira ocupa o segundo lugar em área de pastagens cultivadas no país, sendo 

superada somente pelas gramíneas do gênero Brachiaria (NASCIMENTO, 2014). 

Diversas cultivares de Panicum maximum já foram lançadas no Brasil por 

diferentes instituições de pesquisa e, dentre elas, pode-se destacar as cultivares 

Mombaça, Massai e Tanzânia, conhecidas pelos nomes comuns de capim-

mombaça, capim-massai e capim-tanzânia, as quais lideram o mercado de 



4 

 

 

 

sementes desta espécie (ANDRADE, 2001; VIGNA et al., 2011). Este fato ocorreu, 

pois, estas plantas apresentaram adaptação a solos profundos, bem drenados e de 

boa fertilidade (HERLING; BRAGA; LUZ, 2000). 

Panicum maximum cv. Mombaça é uma cultivar promissora selecionada por 

sua alta capacidade produtiva de forragem (JANK et al., 2008). Essa gramínea 

tropical tem porte elevado, perfilhos vigorosos, tolerância à seca e resultados 

satisfatórios no pasto, principalmente em fazendas com pecuária intensificada, 

sendo considerada a mais produtiva entre as cultivares desta espécie (JANK et al., 

2010). Essas características do capim-mombaça têm motivado uma demanda 

expressiva por sementes (CANTO et al., 2012).  

O capim-massai é um híbrido espontâneo entre Panicum maximum e 

Panicum infestum (EMBRAPA, 2001). Essa cultivar destaca-se das demais por 

apresentar maior adaptabilidade ao estresse hídrico e menor estacionalidade de 

produção (VALENTIN et al., 2001). Entre as cultivares de Panicum maximum é a 

mais tolerante a presença de alumínio no solo (VILELA, 2009) e suas plantas 

apresentam-se mais adaptadas às condições de baixa fertilidade do solo, com alta 

produtividade, tolerância ao sombreamento e resistência ao ataque de pragas 

(ANDRADE et al., 2004). É uma gramínea promissora para o uso intensivo, devido à 

alta produção de biomassa foliar, baixa produção de colmo, elevada relação lâmina 

foliar/colmo, alta capacidade de perfilhamento e boa cobertura de solo (LOPES, 

2012). 

Panicum maximum Jacq. cv Tanzânia é originária da África tropical e tem 

importância no cenário brasileiro, sendo bem adaptada a solos profundos, bem 

drenados e com fertilidade média a elevada (VALLE; JANK; RESENDE, 2009). 

Apresenta boa palatabilidade, elevada percentagem de folhas, menor altura do 

meristema apical e elevada resposta à adubação, proporcionando maiores 

produções que outras espécies (SANTOS et al., 2003; EUCLIDES et al., 2007). 

Além disso, tem elevado potencial de produção e adaptação ao clima e solos 

brasileiros, o que reflete em alta aceitação pelos produtores (VELOSO, 2012).  

Para o estabelecimento das pastagens, a utilização de sementes de boa 

qualidade é um fator essencial. A exigência do mercado consumidor, a crescente 

demanda e a certificação de sementes forrageiras, incentivaram as empresas a 



5 

 

 

 

melhorarem a qualidade destas (TEODORO et al., 2011). O sucesso de qualquer 

empreendimento agrícola com base na exploração comercial necessita da utilização 

de sementes de alta qualidade, com capacidade de produzir plantas vigorosas e 

produtivas, uniformes e em menor período de tempo (COSTA, 2008; FERREIRA; 

SÁ, 2010).  

 

2.2. Métodos tradicionais de avaliação da qualidade fisiológica de sementes de 

gramíneas forrageiras 

 

As empresas produtoras de sementes de forrageiras adotam para o controle 

de qualidade somente os testes de pureza e de germinação (TOMAZ et al., 2015; 

2016). Este último pode superestimar o potencial fisiológico das sementes, uma vez 

que é realizado sob condições ideais de laboratório que dificilmente ocorrem no 

campo (MARCOS FILHO, 2015).  

Deste modo, lotes com germinação similar podem diferir quanto à 

porcentagem e uniformidade de emergência de plântulas em campo devido ao vigor 

das sementes (MARCOS FILHO, 2015). As empresas de sementes de grandes 

culturas e olerícolas utilizam no controle de qualidade outros testes, que são 

realizados visando complementar as informações obtidas pelo teste de germinação. 

Tais testes têm por princípio simular o potencial de emergência em campo sob 

condições adversas, e são denominados testes de vigor (MARCOS FILHO, 2015; 

CUSTÓDIO; DAMASCENO; MACHADO NETO, 2012; COIMBRA et al., 2009). 

No controle de qualidade, os testes de germinação e vigor auxiliam na tomada 

de decisão interna das empresas quanto ao destino dos lotes, prioridade de 

comercialização, às regiões de distribuição e tempo de armazenamento (VIEIRA; 

CARVALHO, 1994; MARCOS FILHO, 2016).  

São mais visados os testes de vigor baseados em métodos rápidos que 

fornecem informações eficientes e de valor prático auxiliando na tomada de decisão 

quanto às operações de colheita, processamento e comercialização das sementes 

(BITTENCOURT et al., 2012). Estes testes, também, são utilizados para a avaliação 

do potencial fisiológico das sementes em trabalhos de pesquisa (MARCOS FILHO, 

2016).  



6 

 

 

 

Em trabalhos sobre sementes de gramíneas forrageiras os principais testes 

de vigor utilizados foram: primeira contagem, índice de velocidade de germinação e 

condutividade elétrica (MASCHIETTO; NOVEMBRE; SILVA, 2003; BRASIL, 2008; 

LAURA et al., 2009; HESSEL et al., 2012; CUSTÓDIO; DAMASCENO; MACHADO 

NETO, 2012; QUADROS et al., 2012; MELO et al., 2016a, 2016b). No entanto, nem 

sempre estes testes foram eficientes na avaliação do potencial fisiológico, pois seria 

necessário o aprimoramento do método para as sementes das diferentes espécies e 

cultivares.  

Alguns testes de vigor podem ser realizados conjuntamente com a avaliação 

da germinação. A primeira contagem de germinação, realizada para facilitar a 

condução deste teste pode ser considerada como um teste de vigor, pois a 

velocidade da germinação é uma das primeiras características a serem afetadas no 

processo de deterioração das sementes (MARCOS FILHO, 2015). 

A primeira contagem de germinação avalia a porcentagem de plântulas 

normais que são obtidas por ocasião da primeira avaliação do teste de germinação, 

sendo eficiente para determinar o vigor das sementes (NAKAGAWA, 1999) e 

obedecendo às prescrições das Regras para Análise de Sementes (BRASIL, 2009).  

Utilizando o mesmo princípio, pode-se ainda avaliar o vigor de um lote com 

eficiência, mediante testes que avaliam o índice de velocidade de germinação e o 

crescimento de plântulas como foi relatado para sementes de gramíneas como: 

milheto (MACHADO et al., 2012), braquiária (FERREIRA et al., 2015; OLIVEIRA, 

2013), sorgo (SOARES et al., 2010) e azevém (LOPES; FRANKE 2010).  

O teste de comprimento de plântulas é um teste relativamente simples, não 

sendo necessários analistas e equipamentos especializados, porém as medições 

realizadas neste teste são feitas manualmente com auxílio de uma régua ou 

paquímetro, demandando tempo e estando sujeitas à variações entre os analistas 

(DORNELAS; LOBO; VIEIRA, 2005). 

Em estudo realizado para a avaliação do vigor de sementes de Brachiaria 

brizantha cultivares Piatã e Xaraés, os testes de germinação, primeira contagem de 

germinação, emergência, primeira contagem e índice de velocidade de emergência 

de plântulas em areia foram eficientes, fornecendo informações semelhantes à 

emergência de plântulas em campo (SILVA et al., 2017; MELO et al., 2017). 



7 

 

 

 

 

2.3. Análise de imagens para a avaliação da qualidade fisiológica das sementes 

 

Em vista da grande demanda de tempo, subjetividade e variações entre 

resultados de testes de vigor em sementes devido à influência humana, os 

pesquisadores têm buscado a automatização deste processo a partir da análise 

computadorizada de imagens (HOFFMASTER et al., 2003). Este tipo de 

procedimento tornaria o teste mais rápido e os resultados mais precisos (MARCOS 

FILHO, 2015).  

Para a avaliação do vigor de sementes baseado no crescimento de plântulas, 

pesquisadores da The Ohio State University/EUA desenvolveram um sistema 

computacional, utilizando imagens digitalizadas de plântulas de alface (SAKO et al., 

2001). Nesse sistema, chamado Seed Vigor Imaging System - SVIS®, o vigor é 

quantificado por meio de um índice, calculado com base nos valores de 

porcentagem de germinação e biométricos das plântulas. O SVIS possibilita a 

análise relativamente rápida de plântulas, reduzindo o tempo, em comparação a 

maioria dos testes padrões para avaliação da qualidade das sementes (MARCOS 

FILHO; KIKUTI; LIMA, 2009). Os dados incluem comprimento de plântulas, índices 

de vigor, de crescimento e de uniformidade de crescimento de plântulas (SAKO et 

al., 2001).  

Os valores do índice de vigor são baseados na rapidez e uniformidade de 

desenvolvimento das plântulas da amostra, em relação ao máximo valor estimado 

para as plântulas. De outra forma, a uniformidade é determinada a partir dos desvios 

do comprimento de cada plântula, em relação àquele máximo desenvolvimento 

estimado. A informação desse valor deve ser fornecida ao programa antes de se 

proceder a análise das plântulas escaneadas. Dessa forma, após o processamento 

das imagens, o software gera automaticamente valores numéricos referentes ao 

índice de vigor e à uniformidade de crescimento, cujos valores podem variar de 0 a 

1000 (SILVA; CÍCERO, 2014).  

Utilizando o SVIS os resultados para uma amostra de 50 sementes podem ser 

obtidos em aproximadamente três minutos (GOMES JUNIOR et al., 2009). Vale 

ressaltar outras vantagens desse sistema, como a eliminação do erro humano, 



8 

 

 

 

aumentando a confiabilidade dos dados na comparação de diferentes lotes de 

sementes e a possibilidade de arquivamento das imagens para análise posterior 

(ALVARENGA; MARCOS-FILHO; GOMES-JUNIOR, 2012). 

Essa técnica de avaliação do potencial fisiológico de sementes por meio dos 

índices de vigor do sistema de análise de imagens já foi empregada com êxito para 

sementes de soja (MARCOS-FILHO; KIKUTI; LIMA, 2009), amendoim (MARCHI; 

CÍCERO; GOMES-JÚNIOR, 2011), milho (ALVARENGA; MARCOS-FILHO; 

GOMES-JÚNIOR, 2012), crotalária (SILVA et al., 2012), trigo (SILVA; GOMES-

JÚNIOR; CÍCERO, 2012), feijão (GOMES-JÚNIOR; CHAMMA; CÍCERO, 2014) e 

girassol (ROCHA; SILVA; CÍCERO, 2015). Para estas espécies, constatou-se que o 

software SVIS é uma ferramenta eficiente para a análise do vigor de sementes. No 

entanto, não foram encontradas pesquisas com essa análise para sementes de 

Panicum maximum. 

A avaliação de sementes e plântulas por meio da análise de imagem 

computadorizada é uma alternativa promissora para a indústria de sementes, assim 

como para laboratórios de análise, auxiliando na tomada de decisões (ZABOT et al., 

2008). Além de indicar o potencial fisiológico dos lotes de sementes, irá possibilitar a 

diminuição da subjetividade e aumentar a rapidez na avaliação das sementes 

(MARCOS FILHO; KIKUTI; LIMA, 2009; SOUZA et al., 2014). 

A crescente diminuição dos custos e a rapidez na obtenção de imagens 

digitais e no processamento de dados informatizados têm tornado os sistemas de 

análise de imagens mais atraentes na avaliação automática de diferentes aspectos 

da qualidade e classificação de produtos agrícolas. Neste caso, a análise de 

imagens por meio do SVIS tem proporcionado informações rápidas e consistentes 

em relação ao vigor de sementes, possibilitando a obtenção de resultados, sem a 

interferência direta do analista (CHIQUITO; GOMES-JUNIOR; MARCOS-FILHO, 

2012). 

 

2.4. Estatística multivariada em pesquisas sobre análise de sementes 

 

A qualidade de um lote de sementes não é uma grandeza diretamente 

mensurável, uma vez que não é transcrita com base em apenas uma única 



9 

 

 

 

característica deste, pois somente um atributo de qualidade seria insuficiente para 

diferenciar os lotes. Ainda, a observação conjunta de todas as características é difícil 

e onerosa. Assim, é importante identificar o conjunto de diversas variáveis com alta 

correlação entre si e relacionadas aos testes de análise de sementes que 

reproduzam a qualidade do lote avaliado (LORENTZ; NUNES, 2013). Deste modo, 

para esse tipo de estudo, é necessário o emprego de técnicas multivariadas como a 

análise de agrupamento e a análise de componentes principais (JOHNSON; 

WICHERN, 2005). 

A estatística multivariada tem por objetivo reduzir, representar, analisar e 

interpretar dados pelos quais são avaliadas diversas variáveis respostas. Os 

métodos de análise de dados multivariados permitem um estudo completo destas 

variáveis, mostrando as ligações, semelhanças ou diferenças entre elas, com o 

mínimo de perda possível de informação (HAIR et al., 2009), considerando a 

importância de cada variável na variação total existente. 

Na análise estatística multivariada, considera-se que o fenômeno em estudo 

depende de muitas variáveis. Assim, avaliar as variáveis isoladamente pode não ser 

suficiente. Diante disso, a análise conjunta, pode fornecer informações de forma 

mais clara e eficiente do que a análise individual (GROBE, 2005; HAIR et al., 2009). 

Esta ferramenta permite a obtenção de uma quantidade maior de informações que 

dificilmente seriam geradas com a utilização de métodos univariados (FERREIRA, 

2008).  

São utilizados diferentes tipos de análise multivariada, como a análise de 

componentes principais, análise fatorial, análise discriminante, análise de cluster ou 

agrupamento, entre outros. Cada técnica utiliza modelos apropriados para a solução 

e interpretação das variáveis originais para obter conclusões específicas (MANLY, 

2008). Sendo assim, a escolha da técnica a ser aplicada vai depender do que o 

pesquisador pretende extrair em relação aos seus dados. 

Dentre as técnicas multivariadas, a Análise de Componentes Principais (ACP) 

é uma técnica exploratória que transforma um conjunto de variáveis correlacionadas 

em um conjunto menor de variáveis independentes, simplificando os dados através 

da redução do número de variáveis necessárias para descrevê-los, denominados de 

componentes principais (CRUZ; CARNEIRO, 2003).  



10 

 

 

 

Cada componente principal é uma combinação linear de todas as variáveis 

originais, independentes entre si e estimados com o propósito de reter o máximo de 

informação da variação total contida nos dados (CRUZ; FERREIRA; PESSONI, 

2011). O primeiro componente principal (CP1) possui a máxima variância, o segundo 

componente principal (CP2) a segunda maior variância e, assim, sucessivamente.  

Outra técnica bastante utilizada é a análise de agrupamentos que consiste em 

reunir um grupo original de observações, por algum critério de similaridade ou 

dissimilaridade, as unidades amostrais em vários grupos, de modo que exista 

homogeneidade dentro do grupo e heterogeneidade entre os grupos (CRUZ; 

REGAZZI; CARNEIRO, 2004; HAIR et al., 2009). 

A análise de agrupamento é usada para explorar similaridades entre 

indivíduos, entre variáveis (LANDIM, 2003) ou entre lotes de sementes. Os 

resultados deste tipo de análise são dispostos hierarquicamente e, geralmente, 

resumidos em uma estrutura chamada dendrograma (JOHNSON; WICHERN, 1998). 

O uso dessa análise é especialmente útil na pesquisa exploratória, na qual a priori é 

realizada a coleta de dados não pertencentes a grupos distintos (ALVES, 1999). 

De acordo com Sartorio (2008), a vantagem de analisar simultaneamente as 

informações de todas as variáveis respostas está na interpretação do conjunto de 

dados, considerando as correlações existentes entre elas.  

Na literatura ainda são poucos os trabalhos que utilizam a análise 

multivariada de dados para avaliação do potencial fisiológico de sementes. Essa 

técnica já foi empregada com êxito para sementes de soja (BARBOSA et al., 2013), 

arroz (LORENTZ; NUNES, 2013) e Brachiaria brizantha cv. Piatã (SILVA et al., 

2017).  

Desta forma, considerando a importância dos testes de vigor para o controle 

de qualidade das empresas de sementes e trabalhos de pesquisas, as técnicas 

multivariadas realizadas por meio da análise de agrupamento e componentes 

principais podem ser utilizadas para discriminar os testes de vigor de sementes 

capazes de identificar os lotes de desempenho superior em campo. 

 

 



11 

 

 

 

3. MATERIAL E MÉTODOS 

 

 

Na pesquisa foram avaliados 19, 11 e 12 lotes comerciais de sementes de 

Panicum maximum cv. Mombaça, Massai e Tanzânia, respectivamente. As 

sementes foram colhidas mecanicamente por varredura do solo na safra 2015 em 

diferentes campos de produção (Tabela 1). 

  

 

Tabela 1. Número de lotes e localização dos campos de produção das sementes de 
Panixum maximum cv. Mombaça, Massai e Tanzânia. 

Cultivares Lotes Localização Lotes   Localização 

Mombaça 

1 Auriflama-SP 11 Caçu-GO 

2 Auriflama-SP 12 Auriflama-SP 

3 Auriflama-SP 13 Palmeira D‟Oeste-SP 

4 Auriflama-SP 14 Sud Mennucci-SP 

5 Auriflama-SP 15 Sto. Antônio do Aracanguá-SP 

6 Auriflama-SP 16 Sud Mennucci-SP 

7 Quirinópolis-SP 17 Quirinópolis-SP 

8 Quirinópolis-SP 18 Sud Mennucci-SP 

9 Caçu-GO 19 Quirinópolis-SP 

10 Quirinópolis-SP   

Massai 

1 Auriflama-SP 7 Água Boa-MT 

2 Auriflama-SP 8 Auriflama-SP 

3 Auriflama-SP 9 Auriflama-SP 

4 Auriflama-SP 10 Quirinópolis-SP 

5 Guzolândia-SP 11 Mesópolis-SP 

6 Auriflama-SP   

Tanzânia 

1 Guzolândia-SP 7 Auriflama-SP 

2 Guzolândia-SP 8 Jales-SP 

3 Guzolândia-SP 9 Dolcinópolis-SP 

4 Dolcinópolis-SP 10 Dolcinópolis-SP 

5 Macedônia-SP 11 Dolcinópolis-SP 

6 Auriflama-SP 12 Dolcinópolis-SP 

 

Posteriormente, os lotes foram acondicionados em embalagem de papel 

unifoliado e encaminhados ao Laboratório de Análise de Sementes do Departamento 

de Produção Vegetal pertencente à Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias 

do Campus de Jaboticabal-Unesp.  

No laboratório, os lotes foram armazenados em câmara fria (9 ± 2 º C e UR 45 



12 

 

 

 

± 5%) para evitar perda de qualidade durante o período experimental (CARVALHO; 

NAKAGAWA, 2012). 

A avaliação da qualidade fisiológica de cada lote foi realizada por meio dos 

testes e determinações descritos a seguir. 

Teor de água: foram utilizadas duas subamostras de 2,0 g de sementes por 

lote, em estufa a 105 ± 3 ºC por um período de 24 horas (BRASIL, 2009). Os 

resultados foram expressos em porcentagem. 

Teste de germinação: realizado com quatro subamostras de 100 sementes 

distribuídas sobre duas folhas de papel mata-borrão umedecidas com quantidade de 

água equivalente a 2,5 vezes sua massa seca, dentro de caixas de plástico 

transparente (11,0 x 11,0 x 3,5 cm), a 20-30 °C e fotoperíodo de oito horas por 28 

dias (BRASIL, 2009). Ao final do período, as plântulas normais foram contabilizadas 

e os resultados expressos em porcentagem (BRASIL, 2009).  

Primeira contagem de germinação: determinada conjuntamente com o teste 

de germinação em contagem realizada no terceiro dia após a instalação e com os 

resultados expressos em porcentagem de plântulas normais (TOMAZ et al., 2010). 

Índice de velocidade de germinação: determinado mediante contagem 

diária das plântulas normais obtidas no teste de germinação do terceiro ao 28º dia 

após o início do teste e calculado de acordo com a fórmula proposta por Maguire 

(1962). 

Emergência de plântulas em areia: a areia foi lavada e esterilizada a 120 °C 

por 120 minutos, colocada em caixas de plástico (30,2 x 20,8 x 6,3 cm) e umedecida 

com 60% da capacidade de retenção da areia em água (BRASIL, 2009). Foram 

avaliadas quatro subamostras de 50 sementes semeadas a 1 cm de profundidade, 

mantidas em ambiente de laboratório (26 ± 3 oC e UR 70 ± 10%) por 30 dias, quando 

foi realizada a contagem das plântulas emersas. Os resultados foram expressos em 

porcentagem (SILVA et al., 2017). 

Primeira contagem de emergência: realizada em conjunto com a 

emergência de plântulas em caixas com areia computando-se a porcentagem de 

plântulas emersas no quinto dia após a semeadura (MELO et al., 2016). 

Comprimento de raiz e parte aérea: realizado com quatro subamostras de 

10 sementes colocadas para germinar em rolo de papel toalha umedecido com 2,5 



13 

 

 

 

vezes a sua massa seca e mantidos a 25 °C. No 10º dia após a instalação do teste 

foram mensuradas as plântulas normais do colo à ponta da raiz e do colo à 

extremidade da plúmula, com auxílio de régua graduada em milímetros e os 

resultados foram expressos em centímetros por plântula (OLIVEIRA et al., 2014). 

Emergência de plântulas em campo: foi conduzido em área experimental 

da Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV - Unesp) em Jaboticabal – 

SP, latitude 21º14‟33‟‟S, longitude 48º17‟10‟‟W, altitude média de 565 metros, clima 

Aw segundo a classificação de Köpen (tropical úmido com estação chuvosa no 

verão e seca no inverno), em Latossolo Vermelho Eutroférrico, textura argilosa 

(EMBRAPA, 2006).  

Utilizou-se quatro repetições de 50 sementes para cada lote, semeadas a 1 

cm de profundidade, em sulcos com 1,0 m de comprimento espaçados a 0,3 m 

(Figura 1). A contagem de plântulas emersas foi realizada no 35º dia após a 

semeadura e os resultados foram expressos em porcentagem (MELO et al., 2016). 

Durante o período de condução do teste, as temperaturas máximas e mínimas 

médias diárias do ambiente do campo foram de 31 ± 3 e 18 ± 3 ºC, respectivamente.  

 

 

Figura 1. Teste de emergência de plântulas em campo de Panicum maximum cvs. 
Mombaça, Massai e Tanzânia: semeadura em canteiro (A); plântulas emersas aos 
35 dias após a semeadura (B). 
 

Análise computadorizada de plântulas: foram semeadas oito repetições de 



14 

 

 

 

25 sementes sobre papel-toalha umedecido com quantidade de água equivalente a 

2,5 vezes a massa seca do papel e mantidas a 25 ºC por 7 dias. A maior plântula de 

Panicum maximum encontrada no teste foi identificada e mensurada. Esta 

apresentou 15,24 cm de comprimento da extremidade da raiz ao ápice da plúmula e 

este valor foi utilizado para o ajuste do software para a avaliação dos índices de 

crescimento, uniformidade e de vigor.  

Em seguida, todas as plântulas foram transferidas para uma folha de cartolina 

de coloração preta e foram captadas as imagens por meio de scanner modelo HP 

Scanjet 2004, montado de maneira invertida no interior de uma caixa de alumínio 

com 60 x 50 x 12 cm (Figura 2) e operado por software Photosmart, com resolução 

de 300 dpi. As plântulas foram analisadas com o uso do software SVIS (Seed Vigor 

Image System) instalado em computador Pentium IV, com CPU de 2,0 GHz, 768 MB 

RAM e HD de 40 Gb e os parâmetros de índices de vigor (IV), de crescimento (IC), 

de uniformidade (IU) e de comprimento de plântula (CP) foram gerados como 

descrito por Hoffmaster et al. (2003) e ilustrado na Figura 3.  

 

 

Figura 2. Scanner montado de maneira invertida, no interior de caixa de alumínio. 
 

Para calcular os índices de vigor das sementes em valores entre 0 e 1000 o 

software foi ajustado a 70:30 que corresponde a 70% do valor do índice de 

crescimento adicionado a 30% do valor do índice de uniformidade, seguindo o 



15 

 

 

 

procedimento adotado por Hoffmaster et al. (2003). Os dados de comprimento de 

plântulas foram fornecidos pelo programa em pixels e após a tabulação dos mesmos 

foi realizada transformação para cm, considerando que um pixel corresponde a 

0,02645 cm. 

 

Figura 3. Imagens de plântulas de Panicum maximum cv. Mombaça, aos sete dias 
de idade, analizadas pelo SVIS®, indicando valores de índice de crescimento (908), 
uniformidade (902), vigor (906) e comprimento individual de plântula indicado pela 
seta (1063 pixels = 9,0cm). 
 

3.1. Procedimento estatístico  

 

Quanto à análise estatística para a qualidade fisiológica dos lotes, o 

experimento foi avaliado para cada cultivar de modo individualizado utilizando-se o 

delineamento experimental inteiramente casualizado com quatro repetições. Para os 

testes realizados em laboratório e para o teste de emergência de plântulas em 

campo utilizou-se o delineamento em blocos ao acaso, com quatro repetições. Para 

os testes avaliados por meio do SVIS utilizou-se o delineamento inteiramente 

casualizado com oito repetições. Os dados de cada teste foram previamente 

testados quanto à normalidade pelo teste de Shapiro-Wilk e homocedasticidade pelo 

teste de Cochran. 

Os dados foram analisados para cada parâmetro separadamente por meio da 

análise de variância e as médias dos tratamentos foram comparadas pelo teste de 



16 

 

 

 

Scott-Knott, a 5% de probabilidade.  

As análises multivariadas foram realizadas após a padronização das variáveis 

em que cada uma ficou com média 0 e variância 1. A análise pelo método 

hierárquico foi processada calculando-se a distância euclidiana entre os lotes para o 

conjunto das onze variáveis e utilizando o algoritmo de Ward para a obtenção dos 

agrupamentos dos lotes similares (SNEATH; SOKAL, 1973).  

A análise de componentes principais foi baseada nos grupos de Ward (HAIR 

et al., 2005). Dessa forma, o conjunto inicial de onze variáveis passou a ser 

caracterizado por duas novas variáveis latentes, o que possibilitou sua localização 

em figuras bidimensionais. A adequação desta análise é verificada pela quantidade 

da informação total das variáveis originais retida pelos componentes principais que 

mostram autovalores superiores à unidade (KAISER, 1958). Todas as análises 

multivariadas foram processadas no software STATISTICA versão 7.0. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



17 

 

 

 

4. RESULTADOS E DISCUSSÃO 

 

4.1. Capim-mombaça (Panicum maximum cv. Mombaça).  

 

 

Os valores referentes ao teor de água das sementes de capim-mombaça dos 

19 lotes foram semelhantes, variando de 8,9 a 11,0%. Portanto, pôde-se afirmar que 

não houve interferência do teor de água das sementes nos resultados obtidos nos 

testes de vigor (SILVA; BARBOSA; VIEIRA, 2017; SILVA et al., 2017). 

 

Tabela 2. Emergência de plântulas em campo (EC), germinação (G), primeira 
contagem de germinação (PCG), índice de velocidade de germinação (IVG), 
emergência de plântulas em areia (EA), primeira contagem de emergência de 
plântulas em areia (PCE), comprimento de parte aérea (CPA), comprimento de raiz 
(CPR) de plântulas, análise de imagens para comprimento de plântulas (CP), para 
índices de vigor (IV) e de uniformidade (IU) de 19 lotes de sementes de Panicum 
maximum cv. Mombaça.  

Lotes EC G  PCG IVG EA PCE CPA CPR CP Índices 

 ----------- % ------------  ----- % ----- ------cm plântula -1------  IV IU 

1 60a* 83a 47b 22,74a 83a 79a 5,8a 2,9b 6,4b 784c 827a 

2 59a 62c 53a 19,32b 83a 68b 5,6a 3,8a 7,2a 876a 820a 
3 52b 75b 60a 22,62a 85a 73a 5,6a 3,6a 7,0a 812b 842a 
4 51b 65c 26c 16,92b 76b 67b 5,4a 3,1b 5,9b 780c 788b 
5 48b 65c 44b 18,09b 75b 61c 5,0a 4,0a 3,7d 583f 823a 
6 47b 66c 50b 17,36b 82a 57c 5,4a 3,1b 6,2b 754c 819a 
7 46b 68c 62a 21,69a 84a 66b 5,1a 3,9a 4,3c 702d 695c 
8 46b 56d 41b 16,45b 70c 59c 4,9a 3,5a 6,7a 868a 789b 
9 45b 55d 35c 15,78b 76b 58c 5,5a 4,5a 7,7a 865a 843a 

10 44b 54d 40b 16,44b 60d 51d 4,3b 3,4a 2,1e 485f 702c 
11 43b 54d 41b 16,43b 65c 48d 4,7a 3,5a 6,1b 827b 767b 
12 41c 60c 32c 18,01b 82a 63c 3,4b 2,6b 3,9e 556f 716c 
13 41c 53d 20d 12,92c 66c 42d 4,7a 3,2b 4,5c 722d 697c 
14 36c 53d 32c 14,62c 71c 59c 4,7a 2,9b 5,5b 765c 736c 
15 31c 54d 36c 15,56b 79b 46d 5,3a 4,0a 5,5b 724d 794b 
16 39c 48e 27c 12,68c 71c 44d 4,7a 4,3a 4,2c 657e 720c 
17 37c 43e 27c 11,44c 71c 49d 5,5a 3,8a 4,8c 662e 796b 
18 36c 40e 14d 10,43c 53d 35d 3,1b 1,6c 3,7d 634e 640d 
19 21d 45e 18d 12,17c 69c 46d 4,3b 2,8b 4,6c 748c 697c 

CV% 12,23 8,37 16,32 10,83 7,42 12,82 18,91 21,36 15,15 7,03 5,34 
*Médias seguidas de mesma letra na coluna não diferem entre si pelo teste de Scott-Knott (p ≤ 0,05). 
 

A emergência de plântulas em campo foi utilizada como referência para a 

seleção dos testes de vigor (OLIVEIRA et al., 2017; SILVA et al., 2017) e com base 



18 

 

 

 

neste parâmetro, os lotes foram classificados em quatro classes de vigor: alto (lotes 

1 e 2), médio-alto (lotes 3 a 11), médio-baixo (lotes 12 a 18) e baixo vigor (lote 19) 

(Tabela 2). Utilizou-se este critério, visto que uma das finalidades dos testes de vigor 

é avaliar a qualidade fisiológica das sementes na diferenciação de lotes quanto ao 

nível de vigor e previsão de emergência de plântulas em campo (MARCOS-FILHO, 

2015; OLIVEIRA et al., 2014; OLIVEIRA et al., 2017; SILVA et al., 2017). 

Embora os trabalhos sobre testes de vigor para sementes de cereais como 

milho-doce (COIMBRA et al., 2009), milho (GRZYBOWSKI; VIEIRA; PANOBIANCO, 

2015) e milheto (MACHADO et al., 2012) preconizem que estes testes têm a função 

de diferenciar lotes de sementes com porcentagens de germinação similares, esta 

premissa é difícil de ser cumprida para gramíneas forrageiras tropicais porque nos 

lotes de sementes de forrageiras há diferenças de germinação superiores àquelas 

verificadas para as sementes de grandes culturas (LAURA et al., 2009; OHLSON et 

al., 2009; 2011). 

Os padrões prescrevem para a comercialização de sementes de capim-

mombaça valores acima de 40% de germinação (BRASIL, 2008), enquanto para 

milho, soja e arroz estes valores devem estar acima de 80 ou 85%, compreendendo 

lotes de qualidade fisiológica mais similar (BRASIL, 2013). Todos os lotes de 

sementes de capim-mombaça utilizados na pesquisa poderiam ser comercializados, 

porque atenderam aos padrões oficiais de sementes (BRASIL, 2008). 

Para o conjunto dos 19 lotes avaliados na análise univariada, os testes de 

vigor mais promissores foram a primeira contagem de germinação e o índice de 

velocidade de germinação, pois apresentaram 63% e 68%, respectivamente, dos 

resultados similares aos obtidos na emergência de plântulas em campo. 

A primeira contagem de germinação baseia-se no princípio de que as 

amostras que apresentam maior porcentagem de plântulas normais nessa 

contagem, estabelecidas pelas Regras para Análise de Sementes (BRASIL, 2009), 

são mais vigorosas (SENA; ALVES; MEDEIROS, 2015).  

O índice de velocidade de germinação é um teste que determina o vigor dos 

lotes pela avaliação da velocidade de germinação das sementes (OLIVEIRA et al., 

2009). 

O teste de germinação e todos os testes de vigor utilizados foram capazes de 



19 

 

 

 

detectar diferenças no potencial fisiológico das sementes, porém o ranqueamento 

dos lotes não foi similar em todos os testes. Alguns foram sensíveis, classificando os 

lotes em mais do que três classes de vigor, como no caso da emergência de 

plântulas em campo, germinação, primeira contagem de germinação, emergência de 

plântulas em areia, primeira contagem de emergência de plântulas em areia e 

análise de imagens (comprimento de plântulas, índices de vigor e de uniformidade). 

Outros testes de vigor foram menos rigorosos e classificaram os lotes em três 

classes de vigor ou menos como: índice de velocidade de germinação, comprimento 

da parte aérea e de raiz. 

No entanto, dependendo do teste adotado, o ranqueamento dos lotes quanto 

ao vigor apresentou divergências, dificultando a interpretação dos resultados. 

Adicionalmente, o grande número de lotes e de parâmetros de qualidade avaliados 

também dificultou o entendimento dos dados. Por este motivo, trabalhos sobre 

testes de vigor de sementes realizados por Barbosa et al. (2013) e Silva et al. 

(2017), nos quais foram comparados mais de 10 lotes e parâmetros de qualidade, 

utilizaram como ferramenta estatística a análise de agrupamento com melhores 

resultados do que os obtidos por meio da análise univariada. 

Na Figura 4, verificou-se que em função da variação expressiva nos valores 

da distância euclidiana entre os lotes de sementes para o conjunto de variáveis 

consideradas, foi possível dividir o conjunto original em três grupos, adotando-se a 

distância euclidiana 7 (HAIR et al., 2005). No grupo I, ficaram concentradas as 

variáveis índice de uniformidade, comprimento da raiz e emergência de plântulas em 

campo. Portanto, a análise de imagens para o índice de uniformidade e o 

comprimento de raiz pelo método tradicional foram os melhores testes de vigor, pois 

na análise conjunta dos 19 lotes verificou-se uma alta concordância na classificação 

dos lotes e similaridade com o teste de referência, de emergência de plântulas em 

campo.  

As variáveis comprimento da parte aérea, emergência de plântulas em areia, 

primeira contagem de germinação, primeira contagem de emergência de plântulas 

em areia, índice de velocidade de germinação e germinação formaram o grupo II, 

significando que essas variáveis foram menos eficientes na classificação dos lotes 

em relação as do grupo I. Já o grupo III foi composto pelas variáveis de análise de 



20 

 

 

 

imagens para índice de vigor e comprimento de plântulas, que não apresentaram 

similaridade com as demais, e menor eficiência como testes de vigor.  

 
   

 

Figura 4. Dendrograma resultante da análise de agrupamento hierárquico pelo 
método de Ward com a formação de grupos com base nos dados de germinação 
(G), primeira contagem de germinação (PCG), índice de velocidade de germinação 
(IVG), emergência de plântulas em areia (EA), primeira contagem de emergência de 
plântulas em areia (PCE), comprimento da raiz (CPR), comprimento da parte aérea 
(CPA) e análise de imagens para comprimento de plântulas (CP), índice de vigor (IV) 
e índice de uniformidade de crescimento (IU) e emergência de plântulas em campo 
(EC) de 19 lotes de sementes de Panicum maximum cv. Mombaça.  
 

Para explicar a variabilidade dos dados na análise de componentes principais 

dos 19 lotes de capim-mombaça foram necessários dois componentes com variância 

total de 63,59% e 15,49% (Tabela 3). A somatória destes valores totalizaram a 

variância acumulada de 79,08%. Isto significa que dois componentes foram 

suficientes para discriminar aproximadamente 80% dos parâmetros avaliados.  

De modo similar, estudos sobre testes de vigor para sementes de soja 

(BARBOSA et al., 2013) e de capim-piatã (SILVA et al., 2017) também constataram 

que dois componentes principais foram suficientes para explicar 65,86% e 74,23%, 

respectivamente, da variância na discriminação de variáveis. Contudo, Lorentz e 

Nunes (2013) constataram para sementes de arroz a necessidade de três 

componentes principais, os quais explicaram 80,42% da variabilidade dos dados 



21 

 

 

 

avaliados.  

 
Tabela 3. Correlação entre cada componente principal e os testes de avaliação da 
qualidade fisiológica de 19 lotes de sementes de Panicum maximum cv. Mombaça. 

Testes de avaliação da qualidade de 
sementes 

Componente Principal 

1 2 

Germinação -0,90 0,31 

Primeira contagem de germinação -0,83 0,24 

Índice de velocidade de germinação -0,91 0,36 

Emergência em areia -0,84 0,10 

Primeira contagem de emergência -0,90 0,21 

Comprimento de raiz -0,70 -0,15 

Comprimento de parte aérea -0,86 0,06 

Emergência em campo -0,79 0,17 

Comprimento de plântulas -0,64 -0,75 

Índice de uniformidade -0,79 -0,36 

Índice de vigor -0,51 -0,79 

Autovalores 6,99 1,70 

Variância Total (%) 63,59 15,49 

Variância Acumulada 63,59 79,08 

 

Segundo Hongyu, Sandanielo e Oliveira-Júnior (2015) o poder discriminatório 

das variáveis em cada componente principal é medido pelo valor da correlação. 

Portanto, foi possível inferir que foram verificadas correlações altas entre todas as 

variáveis nos componentes principais 1 ou 2, pois em ao menos um destes, os 

valores foram superiores a 0,7 (HAIR et al., 2005). 

Os valores de correlação das variáveis germinação (-0,90), primeira contagem 

de germinação (-0,83), índice de velocidade de germinação (-0,91), emergência de 

plântulas em areia (-0,84), primeira contagem de emergência em areia (-0,90), 

comprimento da raiz (-0,70), comprimento da parte aérea (-0,86), emergência de 

plântulas em campo (-0,79) e análise de imagens para índices de uniformidade (-

0,79) foram relacionados com o componente principal 1.  

Os testes de análise de imagens para comprimento de plântulas e índice de 

vigor correlacionaram-se melhor com o componente principal 2, apresentando em 

relação a este, valores de -0,75 e -0,79, respectivamente. O componente principal 1 

deve ser considerado como de maior relevância do que o 2, pois foi capaz de 

explicar 63,59% da variabilidade total dos dados (HAIR et al., 2005). 

Deste modo, os testes de análise de imagens para comprimento de plântulas 



22 

 

 

 

e índice de vigor apresentaram menor variância do que os demais. Adicionalmente, 

estes últimos testes apresentaram correlação significativa no componente principal 

2, que foi capaz de explicar somente 15, 49% da variabilidade total dos dados 

(Tabela 3). 

Portanto, com base na análise de componentes principais (Figura 5), pôde-se 

afirmar que os testes situados no componente principal 1 (germinação, índice de 

velocidade de germinação, emergência de plântulas em areia, primeira contagem de 

emergência de plântulas em areia, comprimento de raiz e parte aérea e índice de 

uniformidade) foram promissores na avaliação de lotes de sementes de capim-

mombaça visando ranqueá-los quanto ao vigor e a emergência de plântulas em 

campo, pois os autovetores destes testes situaram-se próximos, formando um 

ângulo agudo entre si e em relação à emergência de plântulas em campo no plano 

de dispersão. 

Embora todos os testes de vigor tenham apresentado correlação acima de 0,7 

no componente principal 1 ou 2, vale destacar que os testes de analise de imagens 

para índice de uniformidade de crescimento, comprimento de raiz pelo método 

tradicional e emergência de plântulas em campo apresentaram maior similaridade 

entre si, pois pertencem ao mesmo grupo pela análise de agrupamento (Figura 4). 

Os testes de vigor de sementes devem ser capazes de ranquear os lotes em 

classes diferentes de potencial fisiológico e apresentar resultados correlacionados 

com a emergência de plântulas em campo (OLIVEIRA et al., 2014; MARCOS-FILHO, 

2015; SILVA et al., 2017; OLIVEIRA et al., 2017).  

Estes resultados confirmaram aqueles verificados na comparação de médias 

da Tabela 2, porém de modo mais simplificado e evidente. Barbosa et al. (2013), 

Lorentz; Nunes, (2013) e Silva et al. (2017) também verificaram em estudos sobre 

testes de vigor em sementes a eficiência e melhor adequação da análise 

multivariada em comparação à univariada para a identificação de testes mais 

promissores de vigor quando são comparados grande número de lotes e 

parâmetros. 

 



23 

 

 

 

 

  
Figura 5. Autovetores, plano de dispersão por meio da análise de componentes 
principais dos testes de germinação (G), primeira contagem de germinação (PCG), 
índice de velocidade de germinação (IVG), emergência de plântulas em areia (EA), 
primeira contagem de emergência de plântulas em areia (PCE), comprimento da raiz 
(CPR), comprimento da parte aérea (CPA) e análise de imagens para comprimento 
de plântulas (CP), índices de vigor (IV) de uniformidade (IU) e emergência de 
plântulas em campo (EC) de 19 lotes de sementes de Panicum maximum cv. 
Mombaça. 
 

Portanto, o teste de comprimento de raiz pelo método tradicional e o índice de 

uniformidade pela análise de imagens (SVIS) foram os testes mais eficientes na 

avaliação do potencial fisiológico de sementes de capim-mombaça, visando a 

seleção dos lotes com melhor desempenho na emergência de plântulas em campo. 

 

 

4.2. Capim-massai (Panicum maximum cv. Massai).  

 

O teor de água das sementes de capim-massai dos 11 lotes variou de 8,0 a 

10,3%. Essa similaridade de valores foi primordial para que os testes de avaliação 

da qualidade fisiológica das sementes não fossem afetados por diferenças na 

atividade metabólica, velocidade de umedecimento e de deterioração devido a 

discrepâncias entre os valores dos teores de água dos lotes (COIMBRA et al., 2007; 

TOMAZ et al., 2015). 



24 

 

 

 

O teste de emergência de plântulas em campo, utilizado como referência, em 

trabalhos sobre testes de vigor (OLIVEIRA et al., 2017; MELO et al., 2017; SILVA et 

al., 2017) classificou os lotes de sementes em duas classes de vigor: alto (lotes 1 a 

8) e baixo (lotes 9 a 11) (Tabela 4).  

 

Tabela 4. Emergência de plântulas em campo (EC), germinação (G), primeira 
contagem de germinação (PCG), índice de velocidade de germinação (IVG), 
emergência de plântulas em areia (EA), primeira contagem de emergência de 
plântulas em areia (PCE), comprimento de parte aérea (CPA), comprimento de raiz 
(CPR) de plântulas, análise de imagens para comprimento de plântulas (CP), para 
índices de vigor (IV) e de uniformidade (IU) de 11 lotes de sementes de Panicum 
maximum cv. Massai.  

Lotes EC G  PCG IVG EA PCE CPA CPR CP Índices 

 ----------- % ----------  ----- % ----- ------cm plântula -1------ IV IU 

1 39a* 79a 59b 23,53a 53d 42c 2,9a 3,9a 6,49c 702c 746b 

2 38a 68c 31c 15,95c 64c 24d 1,9b 2,6b 7,48b 772c 735b 

3 36a 78a 73a 25,06a 73b 68a 2,8a 3,9a 7,51b 829b 837a 

4 35a 59d 23d 13,67d 67b 34c 2,4a 3,9a 6,40c 678c 672c 

5 33a 80a 75a 14,98a 80a 75a 3,5a 4,8a 8,39a 896a 866a 

6 31a 58d 38c 15,86c 59c 48b 2,1b 3,4a 8,18a 812b 683c 

7 30a 73b 52b 22,04b 62c 41c 2,5a 3,6a 6,86c 715c 698c 

8 30a 69c 20d 16,27c 53d 9d 2,0b 2,7b 5,12d 576d 665c 

9 28b 79a 37c 20,19b 61c 29c 2,1b 3,3a 7,55b 774c 725b 

10 21b 76a 73a 24,94a 60c 53b 1,4b 2,7b 7,71b 824b 832a 

11 21b 57d 26d 13,80d 46d 20d 1,6b 2,0b 7,51b 715c 540d 

CV% 21,98 3,64 11,13 6,58 11,51 22,96 22,70 28,95 9,27 6,72 6,26 

*Médias seguidas de mesma letra na coluna não diferem entre si pelo teste de Scott-Knott (p ≤ 0,05). 

 

De modo semelhante ao constatado para a cultivar Mombaça, a germinação 

das sementes de todos os lotes foi superior a 40% e estes poderiam ser 

comercializados por estarem acima dos limites estabelecidos pelos Padrões Oficiais 

para a comercialização de sementes de Panicum maximum (BRASIL, 2008). 

A germinação dos lotes situou-se entre 57% e 80% e permitiu separa-los em 

quatro classes de qualidade das sementes. 

Os trabalhos sobre testes de vigor para sementes de cereais como milho-

doce (COIMBRA et al., 2009), milho (GRZYBOWSKI; VIEIRA; PANOBIANCO, 2015) 



25 

 

 

 

e milheto (MACHADO et al., 2012) prescrevem que estes têm como função 

diferenciar lotes de sementes com porcentagens de germinação semelhantes. Para 

espécies de gramíneas forrageiras tropicais, esta premissa é difícil de ser cumprida, 

pois os lotes de sementes apresentaram germinação mais discrepantes do que 

aquelas verificadas para as sementes de grandes culturas (LAURA et al., 2009; 

OHLSON et al., 2009; 2011). 

O teste de germinação e os demais testes de vigor utilizados foram capazes 

de detectar diferenças no potencial fisiológico das sementes, porém o ranqueamento 

dos lotes foi diverso daquele observado na emergência de plântulas em campo. 

Alguns testes de vigor foram sensíveis, classificando os lotes em quatro classes de 

vigor, como no caso da germinação, primeira contagem de germinação, índice de 

velocidade de germinação, emergência de plântulas em areia, primeira contagem de 

emergência de plântulas em areia e análise de imagens (comprimento de plântulas, 

índices de vigor e de uniformidade). 

Outros testes de vigor foram menos rigorosos e classificaram os lotes em 

duas classes de vigor de modo semelhante à emergência de plântulas em campo, 

tais como o comprimento da parte aérea e de raiz. Considerando os 11 lotes 

estudados na análise univariada, os testes que apresentaram resultados mais 

similares aos obtidos na emergência de plântulas em campo foram comprimento de 

parte aérea e de raiz que apresentaram, aproximadamente, 73% de coincidência na 

classificação dos lotes. 

De acordo com Nakagawa (1999), o teste de comprimento de plântulas ou de 

suas partes tem sido considerado para detectar diferenças no potencial fisiológico de 

sementes de diferentes espécies. Além disso, seus resultados podem apresentar 

relação com a emergência de plântulas em campo (VANZOLINI et al., 2007). O teste 

de comprimento de plântulas é fundamentado no fato de que as sementes mais 

vigorosas originam plântulas mais desenvolvidas, em função destas apresentarem 

maior capacidade de transformação dos tecidos e mobilização das reservas 

armazenadas, sendo então eficientes na avaliação do vigor (AMARO et al., 2015).  

O grande número de lotes e de parâmetros de qualidade representa um 

entrave aos estudos sobre testes de vigor de sementes e, nestes casos, a análise de 

agrupamento produz melhores resultados do que os obtidos por meio da análise 



26 

 

 

 

univariada (BARBOSA et al., 2013; SILVA et al., 2017). 

Adotando-se a distância euclidiana 5 na análise de agrupamento hierárquico 

pelo método de Ward, os testes de avaliação da qualidade dos lotes de sementes 

foram separados em três grupos (Figura 6) (HAIR et al., 2005). No grupo I, ficaram 

concentradas as variáveis comprimento da raiz, da parte aérea e emergência de 

plântulas em campo. Estas foram as variáveis que mais se destacaram, pois na 

análise conjunta dos 11 lotes têm uma alta concordância na classificação dos lotes e 

neste grupo está inserido o teste de emergência de plântulas em campo.  

  
Figura 6. Dendrograma resultante da análise de agrupamento hierárquico pelo 
método de Ward com a formação de grupos com base nos dados de germinação 
(G), primeira contagem de germinação (PCG), índice de velocidade de germinação 
(IVG), emergência de plântulas em areia (EA), primeira contagem de emergência de 
plântulas em areia (PCE), comprimento da raiz (CPR), comprimento da parte aérea 
(CPA) e análise de imagens para comprimento de plântulas (CP), índice de vigor 
(IV), índice de uniformidade de crescimento (IU) e emergência de plântulas em 
campo (EC) de 11 lotes de sementes de Panicum maximum cv. Massai. 
 

As variáveis emergência de plântulas em areia, índice de uniformidade, 

primeira contagem de emergência de plântulas em areia, primeira contagem de 

germinação, índice de velocidade de germinação e germinação formaram o grupo II, 

mostrando que essas variáveis foram similares entre si na classificação dos lotes 

mas divergem em relação àquelas do grupo I. O grupo III foi composto pelas 

variáveis, índice de vigor e comprimento de plântulas, que apresentaram maior 

distância e divergência em comparação às demais.  



27 

 

 

 

A análise de agrupamento permitiu uma avaliação da similaridade entre as 

variáveis levando em consideração suas características simultaneamente. Segundo 

Hair et al. (2005) essa técnica reúne indivíduos, ou lotes de sementes como no 

presente estudo, em grupos com maior similaridade. 

Na Tabela 5 verificou-se que foram necessários dois componentes com 

variância de 54,98% e 19,23%, para explicar a variabilidade dos dados da análise de 

componentes principais dos 11 lotes de capim-massai. Portanto, dois componentes 

principais foram suficientes para discriminar 74,21% dos parâmetros avaliados.  

 

Tabela 5. Correlação entre cada componente principal e os testes de avaliação da 
qualidade fisiológica de 11 lotes de sementes de Panicum maximum cv. Massai. 

Testes de avaliação da qualidade de sementes 
Componente Principal 

1 2 

Germinação -0,73 -0,26 

Primeira contagem de germinação -0,88 0,27 
Índice de velocidade de germinação -0,46 0,11 

Emergência em areia -0,83 -0,11 

Primeira contagem de emergência -0,93 0,22 

Comprimento de raiz -0,81 -0,46 

Comprimento de parte aérea -0,72 -0,55 

Emergência em campo -0,39 -0,74 

Comprimento de plântulas -0,50 0,71 

Índice de uniformidade -0,91 0,05 

Índice de vigor -0,75 0,58 

Autovalores 6,05 2,12 

Variância Total (%) 54,98 19,23 

Variância Acumulada 54,98 74,21 

 

Nesta mesma pesquisa, no estudo de capim-mombaça (Tabela 3), e em 

estudos sobre testes de vigor para sementes de soja (BARBOSA et al., 2013) e de 

capim-piatã (SILVA et al., 2017) também foi constatado que dois componentes 

principais seriam suficientes para explicar 79,08%, 65,86% e 74,23%, 

respectivamente, da variância na discriminação das variáveis. 

O poder discriminatório das variáveis em cada componente principal é medido 

pelo valor da correlação (HONGYU; SANDANIELO; OLIVEIRA-JÚNIOR, 2015). 

Desta forma, foi possível inferir que foram verificadas correlações altas entre todas 

as variáveis nos componentes principais 1 ou 2, exceto para a variável índice de 

velocidade de germinação que apresentou correlação abaixo de 0,7 nos dois 



28 

 

 

 

componentes (HAIR et al., 2005). Portanto, este teste de vigor foi considerado de 

pouca relevância para a discriminação dos lotes de capim-massai. 

Assim, as variáveis germinação (-0,70), primeira contagem de germinação (-

0,88), emergência de plântulas em areia (-0,84), primeira contagem de emergência 

de plântulas em areia (-0,95), comprimento da raiz (-0,81), comprimento da parte 

aérea (-0,73) e análise de imagens para índices de uniformidade (-0,76) e de vigor (-

0,90) correlacionaram-se significativamente com o componente principal 1. O teste 

de emergência de plântulas em campo e análise de imagens para comprimento de 

plântulas correlacionaram-se melhor com o componente principal 2, apresentando 

em relação a este, valores de 0,74 e -0,72, respectivamente.  

Na análise de componentes principais (Figura 7), foi possível verificar que os 

testes de comprimento da raiz e parte aérea de plântulas apresentaram os vetores 

mais próximos ao vetor da emergência de plântulas em campo e estes testes 

haviam sido inseridos no mesmo grupo pela análise de agrupamento (Figura 6). 

Estes resultados confirmaram aqueles verificados na comparação de médias da 

Tabela 4, porém de modo simplificado e evidente. 

  
Figura 7. Autovetores, plano de dispersão por meio da análise de componentes 
principais dos testes de germinação (G), primeira contagem de germinação (PCG), 
índice de velocidade de germinação (IVG), emergência de plântulas em areia (EA), 
primeira contagem de emergência de plântulas em areia (PCE), comprimento da raiz 
(CR), comprimento da parte aérea (CPA) e análise de imagens para comprimento de 
plântulas (CP), índices de vigor (IV), de uniformidade (IU) e emergência de plântulas 
(EC) de 11 lotes de sementes de Panicum maximum cv. Massai. 



29 

 

 

 

 

De modo similar à presente pesquisa, outros estudos sobres testes de vigor 

em sementes haviam comprovado maior adequação e eficiência da análise 

multivariada em comparação à univariada quando foram avaliados grande número 

de lotes e parâmetros (BARBOSA et al., 2013; LORENTZ; NUNES, 2013; SILVA et 

al., 2017).  

Dessa forma, os testes de comprimento da parte aérea e de raiz foram mais 

eficientes na avaliação do potencial fisiológico de sementes de capim-massai 

visando a seleção dos lotes com melhor desempenho na emergência de plântulas 

em campo. 

 

4.3. Capim-tanzânia (Panicum maximum cv. Tanzânia). 

 

 

Os teores de água das sementes dos lotes de capim-tanzânia situaram-se 

entre 8,7 e 10,4%. Esses valores estão dentro da faixa de variação de quatro pontos 

percentuais, entre teores de água de lotes a serem comparados e que conferem 

confiabilidade aos resultados dos testes de avaliação de potencial fisiológico 

(MARCOS-FILHO, 2015).  

A emergência de plântulas em campo foi utilizada como referência para a 

seleção dos testes de vigor (OLIVEIRA et al., 2017; SILVA et al., 2017). Neste teste, 

os lotes foram classificados em três classes de vigor: alto (lotes 1 a 3), médio (lotes 

4 a 7) e baixo (8 a 12) (Tabela 6).  

A germinação das sementes de todos os lotes foi superior a 40% e estes 

poderiam ser comercializados como sementes (BRASIL, 2008). Este fato também foi 

verificado para as sementes das cultivares Mombaça e Massai (Tabelas 2 e 4). 

Para lotes de sementes de milho, soja e arroz estes valores devem estar 

acima de 80 ou 85%, compreendendo lotes de qualidade fisiológica semelhante 

(BRASIL, 2013). 

 

 

 



30 

 

 

 

Tabela 6. Emergência de plântulas em campo (EC), germinação (G), primeira 
contagem de germinação (PCG), índice de velocidade de germinação (IVG), 
emergência de plântulas em areia (EA), primeira contagem de emergência de 
plântulas em areia (PCE), comprimento de parte aérea (CPA), comprimento de raiz 
(CPR) de plântulas, análise de imagens para comprimento de plântulas (CP), para 
índices de vigor (IV) e de uniformidade (IU) de 12 lotes de sementes de Panicum 
maximum cv. Tanzânia. 

Lotes EC G  PCG IVG EA PCE CPA CPR CP Índices 

 ----------- % ----------  ----- % ----- -----cm plântula -1----- IV IU 

1   47a* 55c 5d 10,60c 60b 62b 1,9b 4,4a 6,34c 727b 785a 

2 46a 70a 36a 19,05a 78a 82a 2,1b 4,7a 7,24b 762b 762a 

3 44a 65a 31b 16,90a 70a 77a 3,0a 4,4a 7,92a 814a 768a 

4 40b 45c 24c 12,42c 61b 60b 1,8b 5,5a 7,25b 743b 695b 

5 38b 65a 40a 17,71a 72a 76a 2,2a 5,3a 7,49b 793a 802a 

6 34b 58b 29b 14,80b 55b 60b 2,4a 5,3a 6,56c 705b 695b 

7 32b 50c 37a 14,49b 42c 44c 1,1c 2,2b 6,30c 647c 602c 

8 25c 58b 23c 13,85b 58b 52b 2,6a 3,5b 6,95b 739b 757a 

9 23c 46c 4d 9,02d 43c 36c 1,9b 2,7b 5,01e 541d 574d 

10 21c 43c 3d 7,44d 39c 31c 2,6a 4,3a 5,02e 558d 630c 

11 20c 46c 10d 9,28d 41c 26c 1,4c 3,3b 4,76e 512d 539d 

12 18c 49c 8d 9,42d 46c 29c 2,0b 3,1b 5,73d 598c 586d 

CV% 18,28 9,93 16,90 11,25 14,54 19,86 20,03 20,89 9,09 7,46 6,62 

*Médias seguidas de mesma letra na coluna não diferem entre si pelo teste de Scott-Knott (p ≤ 0,05). 
 

A diferenciação de lotes de sementes com germinação similares, é difícil de 

ser cumprida para gramíneas forrageiras tropicais porque nos lotes de sementes 

destas espécies há diferenças de germinação superiores aquelas verificadas para as 

sementes de grandes culturas (LAURA et al., 2009; OHLSON et al., 2009; 2011).  

Devido às características próprias do mercado de sementes de forrageiras e à 

eficiência do teste de germinação na diferenciação do potencial fisiológico dos lotes, 

este poderia ser utilizado como um teste de classificação do potencial fisiológico dos 

lotes de sementes de capim-tanzânia de modo semelhante, a um teste de vigor 

(SILVA et al., 2017). Segundo Delouche e Caldwell (1960), no momento máximo do 

processo de deterioração ocorre a perda da viabilidade das sementes, e reduções 

na capacidade germinativa. A eficiência do teste de germinação para a avaliação do 

vigor das sementes também foi verificado para Brachiaria brizantha cv. Piatã (SILVA 



31 

 

 

 

et al., 2017).  

A diferenciação do potencial fisiológico das sementes foi detectada pelo teste 

de germinação e todos os testes de vigor utilizados. No entanto, o ranqueamento 

dos lotes não foi o mesmo em todos os testes. Alguns testes foram mais sensíveis, 

classificando os lotes em mais do que três classes de vigor, como no caso da 

primeira contagem de germinação, índice de velocidade de germinação e análise de 

imagens (comprimento de plântulas, índices de vigor e de uniformidade).  

No entanto, alguns testes apresentaram divergência de classificação dos lotes 

em níveis de vigor dificultando a interpretação dos resultados. Adicionalmente, o 

grande número de lotes e de parâmetros de qualidade avaliados também dificultou o 

entendimento dos dados.  

Com base nos resultados da análise univariada para a comparação das 

médias verificou-se para os 12 lotes avaliados, que os testes de emergência de 

plântulas em areia e primeira contagem de emergência de plântulas em areia foram 

os mais eficientes, pois apresentaram 67% dos resultados similares aos obtidos na 

emergência de plântulas em campo. Sementes com maior qualidade fisiológica 

possuem maior velocidade nos processos metabólicos, proporcionando germinações 

mais rápidas e uniformes de plântulas (MUNIZZI et al., 2010). Quanto maior o 

número de sementes germinadas na primeira contagem, maior é o potencial 

fisiológico do lote de sementes, pois em geral indica uma maior correspondência 

com o número de plântulas no campo (MARCOS FILHO, 2015). 

Trabalhos sobre testes de vigor de sementes, nos quais foram comparados 

mais de 10 lotes e parâmetros de qualidade, utilizaram como ferramenta estatística a 

análise de agrupamento com melhores resultados do que os obtidos por meio da 

análise univariada (BARBOSA et al., 2013; SILVA et al., 2017). 

Conforme foi observado no dendrograma da Figura 8, utilizando-se a análise 

de agrupamento e a distância euclidiana 4 ocorreu a divisão dos testes de avaliação 

da qualidade dos lotes de sementes em três grupos (HAIR et al., 2005), de forma 

semelhante ao verificado para o capim-mombaça e o capim-massai (Figuras 4 e 6). 

 



32 

 

 

 

 

Figura 8. Dendrograma resultante da análise de agrupamento hierárquico pelo 
método de Ward com a formação de grupos com base nos dados de germinação 
(G), primeira contagem de germinação (PCG), índice de velocidade de germinação 
(IVG), emergência de plântulas em areia (EA), primeira contagem de emergência de 
plântulas em areia (PCE), comprimento da raiz (CPR), comprimento da parte aérea 
(CPA) e análise de imagens para comprimento de plântulas (CP), índice de vigor 
(IV), índice de uniformidade de crescimento (IU) e emergência de plântulas em 
campo (EC) de 12 lotes de sementes de Panicum maximum cv. Tanzânia. 
 

No grupo I ficaram concentradas as variáveis índice de vigor, comprimento de 

plântulas, índice de uniformidade, primeira contagem de emergência de plântulas em 

areia, emergência de plântulas em areia e emergência de plântulas em campo 

(Figura 8). Estas foram as melhores variáveis, pois na análise conjunta dos 12 lotes 

apresentaram concordância na classificação dos lotes e este agrupamento incluiu o 

teste de emergência em campo, utilizado como referência.  

O grupo II, foi formado pelas variáveis índice de velocidade de germinação, 

primeira contagem de germinação e germinação, mostrando que essas variáveis 

foram menos eficientes na classificação dos lotes visando a emergência de plântulas 

em campo em relação as do grupo I. Já o grupo III foi composto pelas variáveis, 

comprimento da parte aérea e de raiz, que não apresentaram similaridade com as 

demais.  

A análise de correlação apresentada na Tabela 7 revelou que os dois 

primeiros componentes principais foram suficientes para explicar 84,82% da 



33 

 

 

 

variabilidade dos dados dos 12 lotes de capim-tanzânia. O primeiro componente 

explicou 73,06% da variabilidade encontrada e o segundo 11,76%. Assim, os dois 

primeiros componentes foram utilizados para discriminar as variáveis de maior 

importância.  

 
Tabela 7. Correlação entre cada componente principal e os testes de avaliação da 
qualidade fisiológica de 11 lotes de sementes de Panicum maximum cv. Tanzânia. 

Testes de avaliação da qualidade de sementes 
Componente Principal 

1 2 

Germinação -0,89 -0,09 

Primeira contagem de germinação -0,76 -0,52 
Índice de velocidade de germinação -0,90 -0,37 

Emergência em areia -0,96 0,06 

Primeira contagem de emergência -0,98 -0,02 

Comprimento de raiz -0,65 0,49 

Comprimento de parte aérea -0,42 0,75 

Emergência em campo -0,85 -0,08 

Comprimento de plântulas -0,95 -0,06 

Índice de uniformidade -0,91 0,25 

Índice de vigor -0,97 0,03 

Autovalores 8,04 1,29 

Variância Total (%) 73,06 11,76 

Variância Acumulada 73,06 84,82 

 

Para as sementes das outras cultivares deste estudo, Mombaça e Massai, 

também foi constatado que dois componentes principais foram suficientes para 

explicar 79,08% e 74,21%, respectivamente, da variância na discriminação das 

variáveis (Tabelas 3 e 5). 

Na Tabela 7 foram verificadas correlações altas entre todas as variáveis nos 

componentes principais 1 ou 2, pois em ao menos um destes, os valores foram 

superiores a 0,7 (HAIR et al., 2005), exceto para a variável comprimento de raiz. 

Portanto, esta última foi considerada de pouca relevância para este estudo. De 

acordo com Cruz, Regazzi e Carneiro (2004), a técnica de componentes principais 

permite descartar caracteres de pouca contribuição e, dessa forma, é possível 

reduzir mão-de-obra, tempo e custos.  

Desta forma, as variáveis germinação (-0,89), primeira contagem de 

germinação (-0,76), índice de velocidade de germinação (-0,90), emergência de 

plântulas em areia (-0,96), primeira contagem de emergência em areia (-0,98), 



34 

 

 

 

emergência de plântulas em campo (-0,85) e análise de imagens para comprimento 

de plântulas (-0,95), índice de uniformidade (-0,91) e índice de vigor (-0,97) foram 

correlacionadas com o componente principal 1. O teste de comprimento da parte 

aérea (0,75) correlacionou-se melhor com o componente principal 2. O componente 

principal 1 deve ser considerado como de maior relevância do que o 2, pois foi 

capaz de explicar 73,06% da variabilidade total dos dados (HAIR et al., 2005). O 

componente principal 2 foi capaz de explicar somente 11,76% da variabilidade total 

dos dados. 

Deve-se destacar que os testes de análise de imagens para comprimento de 

plântulas, índice de vigor e índice de uniformidade de crescimento e os testes 

tradicionais de emergência de plântulas em areia, primeira contagem de emergência 

de plântulas em areia e emergência de plântulas em campo, apresentaram maior 

similaridade entre si, pois pertencem ao mesmo grupo pela análise multivariada 

(Figura 8). 

A partir da análise do plano de dispersão (Figura 9), verificou-se que os testes 

situados no componente principal 1 (germinação, primeira contagem de germinação, 

índice de velocidade de germinação, emergência de plântulas em areia, primeira 

contagem de emergência de plântulas em areia, e análise de imagens para 

comprimento de plântulas, índice de uniformidade e índice de vigor) foram 

promissores na avaliação de lotes de sementes de capim-tanzânia visando ranqueá-

los quanto ao vigor e a emergência de plântulas em campo, pois os autovetores 

destes testes situaram-se próximos, formando um ângulo agudo entre si e em 

relação à emergência de plântulas em campo. Deste modo, os resultados da análise 

multivariada confirmaram aqueles verificados na comparação de médias da Tabela 

6, porém de modo simplificado. 

 



35 

 

 

 

 

Figura 9. Autovetores, plano de dispersão por meio da análise de componentes 
principais dos testes de germinação (G), primeira contagem de germinação (PCG), 
índice de velocidade de germinação (IVG), emergência de plântulas em areia (EA), 
primeira contagem de emergência de plântulas em areia (PCE), comprimento da raiz 
(CR), comprimento da parte aérea (CPA) e análise de imagens para comprimento de 
plântulas (CP), índices de vigor (IV), de uniformidade (IU) e emergência de plântulas 
em campo (EC) de 12 lotes de sementes de Panicum maximum cv. Tanzânia. 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



36 

 

 

 

5. CONCLUSÕES 

 

 

O índice de uniformidade avaliado por meio da análise de imagens e o teste 

de comprimento de raiz são eficientes na avaliação do potencial fisiológico de 

sementes de capim-mombaça, fornecendo informações semelhantes à emergência 

de plântulas em campo.  

Os testes de comprimento de parte aérea e de raiz são eficientes para a 

avaliação do potencial fisiológico de sementes de capim-massai, fornecendo 

informações semelhantes à emergência de plântulas em campo.  

Os testes de comprimento de plântulas, índice de vigor e índice de 

uniformidade de crescimento por meio da análise de imagens e os testes de 

emergência de plântulas em areia e primeira contagem de emergência de plântulas 

em areia são eficientes na avaliação do potencial fisiológico de sementes de capim-

tanzânia, fornecendo informações semelhantes à emergência de plântulas em 

campo. 

O teste de análise de imagens mostrou-se promissor para à avaliação do 

potencial fisiológico de sementes de capim-mombaça e capim-tanzânia.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



37 

 

 

 

6. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 

 

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