Introdução O álcool etílico é considerado um com- bustível alternativo e altamente viável. A sua pro- dução é obtida através da biomassa, caracterizan- do-o assim como um combustível renovável e limpo [1-3]. O monitoramento quantitativo de elemen- tos metálicos em combustíveis é de relevância econômica para a indústria de combustíveis assim como para as áreas automobilísticas e ambientais. Por meio de um controle analítico eficiente dos teores de aditivos inorgânicos inci- dentais ou acidentais, é possível gerenciar, desde a produção até os pontos de distribuição, a quali- dade dos combustíveis oferecidos ao consumidor. Devido aos baixos teores dos metais usualmente presentes no álcool etílico hidratado combustível, técnicas analíticas sensíveis são requeridas tal como a espectrometria de absorção atômica em forno de grafite (GFAAS) [1]. O emprego de modificadores químicos é uma prática comum em espectrometria de absorção atômica com atomização eletrotérmica em forno de grafite. A sua principal função é diminuir, ou até mesmo eliminar, interferências provocadas pela matriz ou concomitantes pre- sentes na amostra, por meio do aumento da efi- 7Ecl. Quím., São Paulo, 31(1): 7-12, 2006 www.scielo.br/eq Volume 31, número 1, 2006 Uso da análise exploratória de dados na avaliação de modificadores químicos para determinação direta e simultânea de metais em álcool combustível por GFAAS A. P. de Oliveira1*, J. A. Gomes Neto1, M. M. C. Ferreira2 1Instituto de Química – Universidade Estadual Paulista, UNESP, CP 355, CEP: 14801-970 Araraquara – SP. 2Instituto de Química - Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, CP 6154, CEP:13084-971 Campinas – SP. *dri_poliv@ig.com.br Resumo: O objetivo deste trabalho foi empregar a análise exploratória de dados, no caso, a técnica de análise de componentes principais (PCA) como ferramenta na avaliação de modificadores químicos na determinação direta e simultânea de Al, As, Cu, Fe, Mn e Ni em álcool etílico combustível por espec- trometria de absorção atômica em forno de grafite (GFAAS). Os modificadores químicos avaliados foram: Pd(NO3)2 + Mg(NO3)2; W/Rh; W+ co-injeção de Pd(NO3)2 + Mg(NO3)2 e para cada modifi- cador foram utilizadas trintas amostras de álcool etílico combustível. Como dados experimentais foram utilizados os resultados dos testes de adição e recuperação dos analitos frente aos diferentes modifi- cadores químicos estudados. O emprego da técnica de PCA possibilitou a separação dos tipos de mo- dificadores em função do intervalo de recuperação do analito. Dentre os modificadores avaliados, W+ co-injeção de Pd(NO3)2 + Mg(NO3)2 apresentou-se como a espécie de maior correlação positiva, pois apresenta os maiores teores de recuperação, e sendo assim, foi o escolhido para o desenvolvimento de metodologia para determinação direta e simultânea de Al, As, Cu, Fe, Mn e Ni em álcool etílico com- bustível por GFAAS. Palavras-chave: Análise exploratória de dados; Quimiometria; PCA; GFAAS; álcool combustível. ciência da etapa de pirólise. O principal objetivo da utilização dos modificadores químicos é per- mitir altas temperaturas de pirólise. Com uma temperatura de pirólise elevada, é viável a elimi- nação dos concomitantes, sem com isso, afetar a atomização do analito de interesse. O modifi- cador químico converte o analito em uma forma menos volátil, permitindo maiores temperaturas de pirólise e/ou converte os concomitantes em uma forma mais volátil, promovendo a separação analito-matriz [4]. A seleção do modificador químico ótimo é um parâmetro crítico para deter- minações diretas e simultâneas em GFAAS e o uso da Quimiometria, permite a visualização em gráficos da tabela de resultados analíticos, rela- cionando as amostras e as variáveis selecionadas. Em diversos segmentos da química o crescimento do uso de recursos computacionais para analisar dados químicos cresceu nos últimos anos. Na área de química analítica a aquisição de dados atingiu um ponto bastante sofisticado, de- vido ao aumento da quantidade dos dados analíti- cos gerados e ao interfaceamento dos instrumen- tos aos computadores produzindo uma enorme quantidade de informação, muitas vezes com- plexa e variada [5]. A necessidade de ferramentas novas para extrair um maior número informações relevantes de um conjunto de dados deu origem a Quimiometria, que é uma área destinada especifi- camente à análise de dados químicos de natureza multivariada. Os métodos multivariados consi- deram a correlação entre muitas variáveis ana- lisadas simultaneamente, permitindo a extração de uma quantidade maior de informações, muitas vezes impossível quando se analisa variável a variável [6]. A análise de componentes principais (PCA) é um método de análise multivariada utilizado para projetar dados n-dimensionais em um espaço de baixa dimensão, normalmente duas ou três. Isso é feito através do cálculo de componentes principais obtidas fazendo-se combinações lineares das va- riáveis originais. PCA é um método exploratório porque auxilia na elaboração de hipóteses gerais a partir dos dados coletados, contrastando com estu- dos direcionados nos quais hipóteses prévias são testadas. É também capaz de separar a informação importante da redundante e aleatória. Em uma análise de componentes principais, o agrupamento das amostras define a estrutura dos dados através de gráficos de scores e loadings, cujos eixos são componentes principais (PCs) nos quais os dados são projetados. Os scores fornecem a composição das PCs em relação às amostras, enquanto os load- ings fornecem essa mesma composição em relação às variáveis. Como as PCs são ortogonais, é pos- sível examinar as relações entre amostras e var- iáveis através dos gráficos dos scores e dos load- ings. O estudo conjunto de scores e loadings ainda permite estimar a influência de cada variável em cada amostra [7-11]. O objetivo deste trabalho é empregar a análise exploratória de dados (PCA), como uma ferramenta na avaliação de modificadores químicos na determinação direta e simultânea de Al, As, Cu, Fe, Mn e Ni em álcool com- bustível por GFAAS. Os modificadores quími- cos avaliados foram: Pd(NO3)2 + Mg(NO3)2; W/Rh; W+ co injeção de Pd(NO3)2 + Mg(NO3)2, e para cada modificador foram uti- lizadas trintas amostras de álcool etílico com- bustível. Estes modificadores químicos foram previamente selecionados, devido à presença de trabalhos na literatura relacionados aos analitos de interesse. Como dados experimentais foram utilizados os resultados dos testes de adição e recuperação dos analitos frente aos diferentes modificadores químicos estudados. Procedimento Experimental Instrumentos e acessórios O instrumento utilizado foi um espec- trômetro de absorção atômica Perkin-Elmer, Modelo SIMAA 6000, equipado com amostrador automático Perkin-Elmer, Modelo AS-72, corre- tor de fundo por efeito Zeeman longitudinal e tubo de grafite com aquecimento transversal (THGA) e plataforma de L’vov integrada. Como fontes de radiação foram utilizadas as seguintes lâmpadas: lâmpada de descarga sem eletrodo (EDL) de As (λ = 193,7 nm e i = 300 mA); lâm- pada de catodo oco multielementar para Al e Fe (λ= 309,3 nm (Al) e λ= 248,3 nm (Fe) e i= 30 mA); lâmpada de catado oco de Ni (λ= 230,0 nm e i= 25 mA) ; lâmpada de catodo oco multiele- 8 Ecl. Quím., São Paulo, 31(1): 7-12, 2006 mentar de Cu e Mn (λ= 324,8 nm (Cu) e λ= 279,5 nm (Mn) e i= 20 mA). A largura da fenda foi de 0,7 nm e o fluxo de Argônio (99.999%, White Martins) foi de 250 mL.min-1. Reagentes, soluções e amostras Todas as soluções foram preparadas uti- lizando-se água desionizada de alta pureza (resis- tividade 18,2 MΩ.cm) obtida em sistema Milli-Q, Millipore. Ácido Nítrico Suprapur, Merck, foi uti- lizado para preparar as soluções em meio ácido. Solução estoque de arsênio (1000 mg L-1) foi preparada pela dissolução de 1,320 g As2O3 (Fluka Chemical) em 20 mL de solução de NaOH 1,0 mol L-1. Um volume de 50 mL de uma solução de HCl 0,5 mol L-1 foi adicionado a essa solução e o volume foi completado para 1000 mL com água. As soluções estoque de cobre, man- ganês, ferro e níquel (1000 mg L-1) foram preparados a partir dos respectivos padrões para absorção atômica, Normex, Carlo Erba. Solução estoque de alumínio (1000 mg L-1) foi preparada a partir do padrão para absorção atômi- ca Titrisol,Merck. Solução de modificador químico (1000 mg L-1 Pd) foi preparada a partir da solução estoque 10000 mg L-1 Pd(NO3)2 em 15% HNO3, (Perkin-Elmer, Part Nº BO190635). Solução de modificador químico (1000 mg L-1 Mg) foi preparada a partir da solução estoque 10000 mg L-1 Mg(NO3)2 (Perkin-Elmer, Part Nº BO190634). Para o modificador químico perma- nente W/Rh, a solução de 1000 mg L-1 W foi preparada pela dissolução de 0,1794g de NaWO4.2H2O (Merck) em 100 mL de água desionizada e a solução de 1000 mg L-1 Rh foi preparada pela dissolução de 51 mg de RhCl3 (Sigma,USA) em 25 mL de solução 2% (v/v) HNO3 21. Soluções analíticas de referência multiele- mentares de Al, As, Cu, Fe, Mn e Ni foram preparadas diariamente por diluições sucessivas das respectivas soluções estoque monoele- mentares. As amostras de álcool etílico hidratado combustível foram coletadas em diferentes postos de abastecimento da cidade de Araraquara-SP. Análise Química Para a verificar a exatidão de um método pode-se empregar o uso de materiais de referên- cia certificados, teste de adição e recuperação do analito e a comparação dos resultados com técni- ca ou método alternativo. Neste trabalho foi empregado o teste de adição e recuperação dos analitos. Determinações multielementares de As, Al, Cu, Fe, Mn e Ni foram feitas em 30 amostras álcool etílico combustível contendo 60,0 µg L-1 Al, As, Cu, Fe, Mn e Ni (1+1; v/v) em 2,0% (v/v) HNO3. Como brancos analíticos, foram feitas determinações em 30 amostras de álcool etílico combustível (1+1; v/v) em 2,0% (v/v) HNO3. Os sinais transientes de absorção atômica e de fundo dos seis elementos foram medidos simultanea- mente. Este procedimento foi realizado nos dife- rentes modificadores químicos: Pd(NO3)2 + Mg(NO3)2; W/Rh; W+ co-injeção de Pd(NO3)2 + Mg(NO3)2. Análise multivariada A técnica de análise de componentes princi- pais (PCA) foi utilizada correlacionando os inter- valos de recuperação obtidos no teste de adição e recuperação para cada elemento nos diferentes modificadores químicos, com o intuito de avaliar e selecionar o modificador químico ótimo para o desenvolvimento de metodologia para determi- nação direta e simultânea As, Al, Cu, Fe, Mn e Ni em álcool etílico combustível por GFAAS. O programa Pirouette (InfoMetrix, Woodinville, Washington, USA) versão 2.02 foi utilizado para efetivar as análises deste trabalho por oferecer um ambiente computacional ampla- mente utilizado em quimiometria e diversas out- ras áreas [8,9]. O auto-escalamento foi o pré-processa- mento utilizado no tratamento dos dados em função das diferentes ordens de grandeza das va- riáveis estudadas, atribuindo-se assim um mesmo peso para todas as variáveis. Resultados e discussão A necessidade da utilização de uma ferra- 9Ecl. Quím., São Paulo, 31(1): 7-12, 2006 menta estatística para analisar e interpretar uma grande quantidade de informações foi comprova- da por meio da observação do conjunto de dados obtidos nesta proposta de trabalho. Os seis anali- tos foram determinados simultaneamente em 30 amostras de álcool etílico combustível em três diferentes tipos de modificadores químicos e ger- aram uma matriz de dados 90x6, da qual poucas informações podem ser extraídas através da sim- ples observação. A técnica da análise multivaria- da (PCA) foi aplicada visando resumir em poucas e importantes dimensões a maior parte da varia- bilidade da matriz para obtenção de relações entre os dados obtidos [10]. Um pré-processamento dos dados foi necessário para atribuir pesos equivalentes às percentagens de recuperação dos analitos nas amostras[11]. Assim, os dados foram auto-esca- lados antes de serem submetidos à análise de componentes principais. A PCA mostrou que com apenas dois componentes principais é possível descrever 82,4% dos dados, sendo 63,5% da variância total descrita pela primeira componente principal (PC1) e 18,9% por PC2. Por meio do gráfico de scores (Figura 1), observou-se à formação de três agrupamentos, representando as espécies de modificadores químicos estudados. A PC1 com 63,5% da va- riância total, apresentou como variáveis positivas W/Rh e W+ co-injeção de Pd(NO3)2 + Mg(NO3)2. O gráfico de loadings (Figura 2) mostra que o elemento Mn apresentou melhores resulta- dos de recuperação quando se utilizou o modifi- cador químico Pd(NO3)2 + Mg(NO3)2. No caso do elemento As, os melhores resultados foram para o modificador permanente W/Rh. Porém, para os demais elementos, o modificador W+ co- injeção de Pd(NO3)2 + Mg(NO3)2 apresentou-se com uma maior correlação positiva, ou seja, com melhores valores de recuperação. Como neste trabalho estamos realizando determinações simultâneas, o modificador quími- co ótimo deve ser aquele que apresente melhores valores de recuperação para a maioria dos anali- tos de interesse, porém sem o comprometimento dos demais. Então, o modificador W+ co-injeção de Pd(NO3)2 + Mg(NO3)2 se enquadra neste con- texto, pois a perda da qualidade dos resultados para Mn e As em comparação aos outros modifi- cadores foi de apenas 3,0% [12]. Além disso, o modificador químico W+ co-injeção de Pd(NO3)2 + Mg(NO3)2 apresentou melhores valores de limite de detecção (L.D), massa característica (mo) e desvio padrão relati- vo (R.S.D). Outro fator importante foi o aumento do tempo de vida útil do atomizador. Para o mod- ificador químico W+ co-injeção de Pd(NO3)2 + Mg(NO3)2 o aumento foi de cerca de 25% em relação aos outros modificadores avaliados [12]. Como o presente trabalho tem como obje- tivo principal à determinação simultânea, o mo- 10 Ecl. Quím., São Paulo, 31(1): 7-12, 2006 Figura 1. Análise por componentes principais: PC1x PC2. Gráfico de scores. dificador químico W+ co-injeção de Pd(NO3)2 + Mg(NO3)2 foi o escolhido para o desenvolvimen- to de metodologia para determinação direta e simultânea As, Al, Cu, Fe, Mn e Ni em álcool etílico combustível por GFAAS. Conclusões Este trabalho ressalta a importância da uti- lização da quimiometria para o tratamento dos dados químicos. O emprego da análise por com- ponentes principais (PCA) evidenciou as carac- terísticas comuns e discrepantes entre as dife- rentes amostras, importantes para o desenvolvi- mento de novas metodologias em GFAAS, porém dificilmente visualizadas diretamente na matriz de dados. A PCA possibilitou extrair informações relevantes, tais como correlacionar os intervalos de recuperação obtidos pelo emprego do teste de adição e recuperação do analitos e os diferentes modificadores químicos. Dentre os modificadores químicos avalia- dos, W+ co-injeção de Pd+Mg apresentou-se como a espécie de maior correlação positiva, pois apresentou os maiores teores de recuperação e sendo assim, foi selecionado como modificador químico para o desenvolvimento de metodologia para determinação direta e simultânea As, Al, Cu, Fe, Mn e Ni em álcool etílico combustível por espectrometria de absorção atômica em forno de grafite. Agradecimentos Os autores agradecem à FAPESP pelo suporte financeiro e pela bolsa concedida. Recebido em: 24/10/2005 Aceito em: 15/12/2005 11Ecl. Quím., São Paulo, 31(1): 7-12, 2006 Figura 2. Análise por componentes principais: PC1x PC2. Gráfico de loadings. Referências [1] A. P. Oliveira, Determinação direta e simultânea de Al, As, Cu, Fe, Mn, Ni, em álcool etílico hidratado combustível por espectrometria de absorção atômica em forno de grafite. 2002. 93f. Dissertação (Mestrado em Química) – Instituto de Química, Universidade Estadual Paulista, São Paulo, 2002. [2] J. 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The use of the exploratory analysis in the evaluation of chemical modifiers for direct and simultaneous determination of metals in fuel ethanol by GFAAS. Abstract: The aim of this work was to employ the exploratory analysis, in this case, the principal com- ponent analysis (PCA) as an alternative tool in the evaluation of chemical modifiers for direct and simultaneous determination of Al, As, Cu, Fe, Mn and Ni in ethanol fuel by graphite furnace atomic absorption spectrometry (GFAAS). The evaluated chemical modifiers were Pd(NO3)2 + Mg(NO3)2; W/Rh; W+ co-injection of Pd(NO3)2 + Mg(NO3)2 and 30 samples of ethanol fuel were used for each one. As experimental data were used the results of the addition and recovery tests. The use of the prin- cipal component analysis allowed the separation of the different modifiers in function of the recovery range of the analyte. The modifier W+ co-injection of Pd(NO3)2 + Mg(NO3)2 showed up as the higher positive correlation specie, because shows the higher recovery level, and so, was selected for the devel- opment of methodology for direct and simultaneous determination of Al, As, Cu, Fe, Mn and Ni in ethanol fuel by GFAAS. Keywords: exploratory analysis; chemometrics; PCA; GFAAS; ethanol fuel.