RESSALVA 

Atendendo solicitação do(a) 
autor(a), o texto completo desta tese 
será disponibilizado somente a partir 

de 13/11/2016. 



UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA “JÚLIO DE MESQUITA FILHO” 
FACULDADE DE CIÊNCIAS AGRONÔMICAS 

CÂMPUS DE BOTUCATU 

SIMULAÇÃO DA CONDUTIVIDADE HIDRÁULICA DOS SOLOS DA SUB-
BACIA DO RIO PARDO – SP POR MEIO DE GEOESTATÍSTICA 

MULTIVARIADA 

FÁBIO ÁVILA NOSSACK 

Tese apresentada à Faculdade de Ciências 
Agronômicas da Unesp – Câmpus de 
Botucatu, para a obtenção do título de 
Doutor em Agronomia (Irrigação e 
Drenagem) 

BOTUCATU - SP 
Maio - 2016 



I 

UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA “JÚLIO DE MESQUITA FILHO” 
FACULDADE DE CIÊNCIAS AGRONÔMICAS 

CÂMPUS DE BOTUCATU 

SIMULAÇÃO DA CONDUTIVIDADE HIDRÁULICA DOS SOLOS DA SUB-
BACIA DO RIO PARDO – SP POR MEIO DE GEOESTATÍSTICA 

MULTIVARIADA 

FÁBIO ÁVILA NOSSACK 

ORIENTADORA: Profa. Dra. Célia Regina Lopes Zimback 
COORIENTADORA: Profa. Dra. Alessandra Fagioli da Silva 

Tese apresentada à Faculdade de Ciências 
Agronômicas da Unesp – Câmpus de 
Botucatu, para a obtenção do título de 
Doutor em Agronomia (Irrigação e 
Drenagem) 

BOTUCATU - SP 
Maio – 2016 



FICHA CATALOGRÁFICA ELABORADA PELA SEÇÃO TÉCNICA DE AQUISIÇÃO E TRATAMEN-
TO DA INFORMAÇÃO – DIRETORIA TÉCNICA DE BIBLIOTECA E DOCUMENTAÇÃO - UNESP 
– FCA – LAGEADO – BOTUCATU (SP)

Nossack, Fábio Ávila, 1985-    
N897s     Simulação da condutividade hidráulica dos solos da  

sub-bacia do Rio Pardo – SP por meio de geoestatística  
multivariada / Fábio Ávila Nossack. – Botucatu : [s.n.],  
2016 

x, 92 f. : grafs. color., ils. color., tabs. 

Tese (Doutorado) - Universidade Estadual Paulista, Fa- 
       culdade de Ciências Agronômicas, Botucatu, 2016 

Orientador: Célia Regina Lopes Zimback 
Coorientador: Alessandra Fagioli da Silva 
Inclui bibliografia

1. Análise multivariada. 2. Análise espacial. 3. Simu-
lação por computador. 4. Solos - Permeabilidade. I. Zim-
back, Célia Regina Lopes. II. Silva, Alessandra Fagioli 
da. III. Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesqui-
ta Filho” (Câmpus de Botucatu). Faculdade de Ciências 
Agronômicas. IV. Título. 



II 



III 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

“O espírito só escuta quando quem fala o faz por gestos. E gestos não querem dizer 
sinais ou movimentos do corpo, mas atos de verdadeiro abandono, atos de liberação, 

de humor. Com um gesto para o espírito, os guerreiros expõem o melhor de si 
mesmos e silenciosamente o oferecem ao infinito.” 

C. Castaneda 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



IV 

 

DEDICO 

 

 

 

 

 

 

 

 

À minha família, minha mãe, Ana Rita de Oliveira Ávila Nossack, meu pai, Geraldo 
Eugênio Nossack, pelo apoio incondicional, que fizeram possível tomar meus caminhos 
com coração e liberdade. À minha avó querida, Rita Ferreira de Oliveira, meu exemplo 

de caráter e de amor, que me dá força e luz com suas orações, com seu jeito doce e 
paciente de viver e de encarar os desafios da vida. À minha Irmã querida, Ana Frieda 
Ávila Nossack, meu cunhado André Orlandi e meu sobrinho, Noel Orlandi Nossack, 
que tenham uma vida longa para que possamos brindar à nossa vida e que me dêem 

mais sobrinhos tão lindos como este. À minha amada, Geórgia Leal César de 
Albuquerque, que me deu e me dá tanto apoio, nas horas duras e nas horas de alegria, 

que me ajudou muito em me manter firme no propósito e na luta. Enfim aos meus 
amigos, que são tantos e espalhados por este grande mundo e que fazem sua parte para 

conseguirmos um lugar melhor para vivermos. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



V 

 

AGRADECIMENTOS 

 

Agradeço à minha orientadora, Célia Regina Lopes Zimback, por ter acreditado em 
minha capacidade, por ter tido paciência comigo (e como teve), por me guiar com 
sabedoria e eficiência, por sua amizade, honradez e por ter me dado a oportunidade de 
continuar por este caminho, neste lugar maravilhoso, com estas pessoas maravilhosas. 

À minha co-orientadora Alessandra Fagioli da Silva, por seu apoio, mesmo que à 
distância, me ajudando nos momentos de complexidade e me transmitindo seus 
conhecimentos de forma tranquila e agradável.  

Aos meus colegas do GEPAG, especialmente aos Professores Luiz Gustavo Frediani 
Lessa, Anderson Antônio da Conceição Sartori, Ana Paula Barbosa Gady, Antônio 
Ribeiro da Cunha, Paulo Milton Barbosa Landim, que contribuíram imensamente para o 
meu trabalho e meu aprendizado, aos demais membros do grupo, Diego Augusto de 
Campos Moraes pelo seu apoio no aprendizado das técnicas geoestatísticas 
multivariadas, Donizeti Aparecido Pastori Nicolete por ter gentilmente compartilhado 
sua base de dados para que pudesse complementar meu trabalho e aos demais membros 
do grupo que são tantos e que não caberiam nesta página se fosse apontar cada 
momento em que me ajudaram e me fizeram feliz. 

À Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências Agronômicas de Botucatu, 
por ter me recebido de braços abertos desde 2004, após cada etapa, na minha graduação, 
mestrado e doutorado, tornando-se praticamente meu segundo lar, onde adquiri tanto 
conhecimento e me tornei um profissional preparado para os desafios que estão no 
porvir. 

Ao programa de pós-graduação em Agronomia (Irrigação e Drenagem), em especial aos  
Professores Roberto Lyra Villas Bôas, João Carlos Cury Saad e Rodrigo Máximo 
Sánchez Román pelo apoio, pela experiência que me passaram e pela oportunidade de 
ter realizado o mestrado e o doutorado, agradeço de coração. 

Aos meus grandes amigos Paulo, Lorenzo, Rafael, Davi, Carlos Henrique, Lessa, 
pessoal de Minas Gerais. Aos amigos de Botucatu: Zé, Jodo, Baio, Filó, Perna, Ponto, 
Curis, Tripa, Deja, Alambike, Kutuco, Mirna, Bocó, Córis, Bárbara, Renato, Tiago 
Pardinho, Ramon, turma da XVII Florestal e toda a galera da faculdade que sempre foi 
unida e curtiu tanta festa e alegria juntos, se hoje sou feliz, muito devo à vocês 
também!! 

À todas as pessoas que de alguma forma passaram por minha vida nesta fase e de certa 
forma também contribuíram para esta conquista!! 

 

 



VI 

 

SUMÁRIO 

LISTA DE TABELAS ......................................................................................... VIII 

LISTA DE FIGURAS .......................................................................................... IX 

1 RESUMO .......................................................................................................... 1 

2 SUMMARY....................................................................................................... 3 

3 INTRODUÇÃO ................................................................................................. 5 

4 REVISÃO DE LITERATURA .........................................................................         8 

4.1 Condutividade hidráulica e infiltração da água no solo ............................ 8 

4.2 Análise de Componentes Principais .......................................................... 15 

4.3 Geoestatística ............................................................................................. 18 

4.3.1 Geoestatística Multivariada ............................................................. 22 

4.3.1.1 Variograma cruzado .............................................................. 23 

4.3.1.2 Co-krigagem .......................................................................... 25 

4.3.2 Simulação estocástica e modelagem da incerteza ........................... 26 

4.3.2.1Simulação e co-simulação sequencial direta .......................... 28 

4.3.3 Validação dos variogramas ..............................................................    30 

5 MATERIAL E MÉTODOS ............................................................................... 34 

5.1 Caracterização da área de estudo ................................................................ 34 

5.1.1 Localização geográfica ..................................................................... 34 

5.1.2 Clima ................................................................................................ 36 

5.1.3 Vegetação ......................................................................................... 36 

5.1.4 Relevo .............................................................................................. 36 

5.1.5 Geologia ........................................................................................... 39 

5.1.6 Solos ................................................................................................ 39 

5.2 Metodologia ............................................................................................... 41 

5.2.1 Amostragem de solo ....................................................................... 41 

5.2.2 Imagem de satélite .......................................................................... 42 



VII 

 

5.2.3 Material cartográfico ...................................................................... 42 

5.2.4 Programas utilizados ...................................................................... 42 

5.2.5 Obtenção dos planos de informação (PIs) ...................................... 43 

5.2.6 Análise Geoestatística Multivariada ............................................... 44 

5.2.7 Mapeamento zonas de infiltração de água no solo ......................... 45 

6 RESULTADOS E DISCUSSÃO ..................................................................... 46 

6.1 Confecção do banco de dados .................................................................. 46 

6.2 Análise Multivariada ................................................................................ 48 

6.2.1 Análise de Componentes Principais (ACP) ................................... 48 

6.2.2 Ajuste dos variogramas .................................................................. 54 

6.2.3 Validação do ajuste dos variogramas ............................................. 58 

6.3 Simulação dos dados ................................................................................ 60 

6.3.1 Simulação sequencial direta ........................................................... 61 

6.3.2 Co-simulação sequencial direta ...................................................... 67 

6.4 Zonas de manejo para agricultura irrigada ............................................... 70 

7 CONCLUSÕES ................................................................................................ 73 

8 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS............................................................... 75 

 

 

 

 

 
 

 

 

 



VIII 

 

	
LISTA DE TABELAS 

Tabela 1. Classificação dos solos de acordo com a sua condutividade hidráulica 
saturada. 

14 

Tabela 2. Estatística descritiva dos parâmetros físicos dos Solos. 48 

Tabela 3. Matriz de correlação de Pearson para os dados analisados na camada 
Superficial. 

51 

Tabela 4. Autovalores das Componentes Principais e o quanto explicam da 
Variabilidade dos dados na camada superficial (0 – 20cm). 

51 

Tabela 5. Matriz de correlação de Pearson para os dados analisados na camada 
sub-superficial 

52 

Tabela 6. Autovalores das Componentes Principais e o quanto explicam da 
variabilidade dos dados na camada sub-superficial (20 – 40cm). 

52 

Tabela 7. Estatística da validação para os variogramas ajustados. 59 

 

 

 

	
 

	
 

	
 

	
 

	
 



IX 

 

 

LISTA DE FIGURAS 

Figura 1. Função da condutividade hidráulica para condição saturada em solo 
arenoso e argiloso. 

14 

Figura 2. Sistema de coordenadas X1 e X2, novo sistema Y1 e Y2, ângulos de 
rotação dos novos eixos e autovalores. 

16 

Figura 3. a) Correlação entre as variáveis e as Componentes Principais (CP). b) 
Escores nas duas primeiras CP. c) Biplot. 

17 

Figura 4. Componentes do variograma. 20 

Figura 5. Direções utilizadas para verificação de isotropia e anisotropia na 
Geoestatística. 

22 

Figura 6. Mapa de localização da área de estudo na cabeceira do Rio Pardo. 35 

Figura 7. Altimetria da cabeceira do Rio Pardo e distribuição amostral do 
levantamento de solos utilizado. 

38 

Figura 8. Mapa de solos semi-detalhado adaptado de Zimback (1997) com os 
pontos amostrais utilizados no levantamento. 

40 

Figura 9. Mapa descrevendo as áreas aptas e não aptas à agricultura irrigada na 
sub-bacia da cabeceira do Rio Pardo. 

47 

Figura 10. Autovetores para os dados analisados da camada superficial 
considerando F1 e F2. 

53 

Figura 11. Autovetores para os dados analisados da camada sub-superficial 
considerando F1 e F2. 

54 

Figura 12.  Variogramas ajustados ao modelo esférico, com mesmo valor para o 
alcance, das variáveis da camada superficial. 

55 

Figura 13. Variogramas cruzados ajustados ao modelo esférico, com mesmo valor 
para o alcance, nas variáveis amostradas na superfície do solo. 

56 

Figura 14. Variogramas ajustados ao modelo esférico, com mesmo valor para o 
alcance, das variáveis da camada sub-superficial. 

57 

Figura 15. Variogramas cruzados ajustados ao modelo esférico, com mesmo valor 
para o alcance, nas variáveis amostradas na superfície do solo. 

58 

Figura 16. Desvio-padrão máximo para cada conjunto de simulações realizadas: 
20, 50, 70 e 100. 

60 



X 

 

Figura 17. Resultados nº 12,29,35 e 48 da SSD realizada para a variável K 
superficial. 

62 

Figura 18. Resultado da média das 50 SSD de K Superficial, realizado pelo pós-
processamento. 

63 

Figura 19. Resultados nº 6,23,38 e 40 da SSD realizada para a variável K sub-
superficial. 

65 

Figura 20. Resultado da média das 50 SSD de K Sub-superficial, realizado pelo 
pós-processamento. 

66 

Figura 21. Resultados nº 5,19,25 e 32 da CoSSD realizada para a covariável MP 
superficial. 

68 

Figura 22. Resultado da média das 50 CoSSD de MP superficial, realizado pelo 
pós-processamento. 

69 

Figura 23. Zonas de manejo para a agricultura irrigada para a sub-bacia da 
cabeceira do Rio Pardo. 

71 



1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 RESUMO 

 

Os solos possuem alta variabilidade espacial devido aos diversos 

processos físicos, químicos e biológicos que atuam simultaneamente com diferentes 

intensidades na sua formação. O manejo uniforme dos solos não leva em conta tal 

variabilidade espacial, não sendo, portanto, a estratégia de manejo mais adequada. O 

uso do geoprocessamento, como ferramenta para o estudo da heterogeneidade dos solos, 

proporciona uma análise comportamental e uma visão espacial da realidade. Os 

fenômenos naturais são mais facilmente entendidos quando é possível a visualização da 

sua distribuição espacial e/ou temporal. Algumas das ferramentas que podem ser 

aplicadas para entender essas estruturas são os modelos geoestatísticos, em especial os 

modelos de simulação. Pela tentativa de reproduzir os mecanismos da realidade, esses 

modelos podem mostrar as características do solo em diferentes cenários ambientais. 

Pelos resultados das análises dos parâmetros físico hídricos da Sub-bacia da Cabeceira 

do Rio Pardo – SP, pode-se concluir: Os parâmetros que apresentaram maior 

variabilidade, correlação entre si e dependência espacial foram: teor de argila, umidade 

na capacidade de campo, umidade no ponto de murcha permanente e macroporosidade, 

que influenciam na condutividade hidráulica dos solos. A simulação sequencial direta 

de condutividade apresentou alto erro médio, o que indica o enviesamento dos dados e 

que o maior valor pode estar relacionado à pequena densidade amostral da área. A 

macroporosidade apresentou o melhor resultado e foi a covariável utilizada na 



2 

 

determinação das zonas de manejo. Foi verificada a viabilidade de utilização de 

covariáveis na determinação da condutividade hidráulica dos solos, o que acarreta em 

menor custo de amostragem geral para grandes áreas; constatou-se que 22,40 % da área 

são inaptas para a agricultura irrigada, 61,15% das áreas da sub-bacia são aptas e 

apresentaram classe média de permeabilidade e 16,45% das áreas também aptas 

apresentaram classe baixa. Foi comprovada a hipótese de que a simulação e co-

simulação sequencial direta em ambiente multivariado descreveu o comportamento da 

permeabilidade dos solos na sub-bacia. 

 

____________________________ 

Palavras-chave: Análise Multivariada, Análise Espacial, Simulação Sequencial Direta, 

Condutividade Hidráulica. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



3 

 

 

 

  

HYDRAULIC CONDUCTIVITY SIMULATION IN SOILS OF PARDO RIVER 

SUB-BASIN – SP USING MULTIVARIATE GEOESTATISTICS. 

Author: Fábio Ávila Nossack  

Advisor: Célia Regina Lopes Zimback 

Co-Advisor: Alessandra Fagioli da Silva 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 SUMMARY 

 

The soils have highly spatial variability due to various physical, chemical and biological 

processes that act simultaneously in their formation and with different intensities. 

Consequently, the uniform land management does not take into account such spatial 

variation, not being therefore more effective management strategy. The use of the GIS, 

as a tool for studying the dynamics of the soil, provides a behavioral analysis of spatial 

view and a soil reality. Natural phenomena are more easily understood when viewing 

the spatial distribution and/or time is possible. Some of the tools that can be applied to 

understand this dynamic are the geostatistical models, especially the simulation models. 

By trying to reproduce the mechanisms of fact, these models can show the soil behavior 

under different environmental scenarios. The results of the analysis of water physical 

parameters of the Sub-basin Headboard of Pardo River- SP, it can be concluded: The 

parameters that have greater variability, correlated and spatial dependence were clay 

content, humidity in the field capacity, moisture in point permanent wilting and 

macroporosity, that influence the hydraulic conductivity of the soil; direct sequential 

simulation of conductivity showed high mean error, indicating the bias of the data and 



4 

 

that the greatest value may be related to the small sample density of the area; the 

macroporosity have had the best results anda was the co-factor chosen in the 

determination of management zones; it was verified the viability of the use of covariates 

in determining the hydraulic conductivity of the soil, resulting in lower overall cost for 

large sample areas; it was found that 22.4% of the area are unfit for irrigated agriculture, 

61.15% of the areas of the sub-basin are suitable and showed middle permeability class 

and 16.45% of suitable areas also showed low class; the hypothesis that the simulation 

and co-simulation sequential directly, multivariable environment described the soil 

permeability behavior in sub-basin has been proven. 

_____________________________ 
Keywords: Multivariate analysis, Spatial analysis , Direct Sequential Simulation , 
Hydraulic Conductivity. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
 
 

 

 

 

 

 

 

 

 



73 

 

  

 
 

 

 

 

 

 

 

 
 
 

7 CONCLUSÕES  

 

Pelos resultados das análises dos parâmetros físico hídricos da 

Sub-bacia da Cabeceira do Rio Pardo – SP, pôde-se concluir:  

• Os parâmetros que apresentaram maior variabilidade, correlação entre si e 

dependência espacial foram: teor de argila, umidade na capacidade de campo, 

umidade no ponto de murcha permanente e macroporosidade, que influenciam na 

condutividade hidráulica dos solos.  

• A Simulação sequencial direta de Condutividade apresentou alto Erro médio, o que 

indica o enviesamento dos dados e que o maior valor pode estar relacionado à 

pequena densidade amostral da área. 

• A macroporosidade apresentou o melhor resultado e foi a covariável utilizada na 

determinação das zonas de manejo; 

• Foi verificada a viabilidade de utilização de covariáveis na determinação da 

Condutividade Hidráulica dos solos, o que acarreta em menor custo de amostragem 

geral para grandes áreas; 

• Constatou-se que 22,4 % da área são inaptas para a agricultura irrigada, 61,15% das 

áreas da sub-bacia são aptas e apresentaram classe média de permeabilidade e 

16,45% das áreas também aptas apresentaram classe baixa;  



74 

 

• Foi comprovada a hipótese de que a Simulação e Co-simulação Sequencial direta, 

em ambiente multivariado descreveu o comportamento da permeabilidade dos solos 

na Sub-bacia.	 	



75 

 

 

	

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 

 

ABOUFIRASSI, M., MARIÑO, M. A. Cokriging of aquifer transmissivities from field 

measurements of transmissivity and specific capacity. Mathematical Geology, v. 16, n. 

1, p. 19-35, 1984.  

 

AHMED, S., MARSILY, G. Some Applications of Multivariate Kriging in Ground 

Water Hydrology. Sciences de la Terre, 1987.  

 

ALMEIDA, F. F. M. Perfil geológico do Estado. Boletim de Geologia do Estado de 

São Paulo, São Paulo, n. 41, p. 254-262, 1964.  

 

ALVARENGA, M.I.N.; DAVIDE, A.C. Características físicas e químicas de um 

Latossolo Vermelho-Escuro e a sustentabilidade de agroecossistemas. Revista 

Brasileira de Ciência do Solo, 23:933-942, 1999. 

 

ARAUJO JUNIOR, A. A. Diagnóstico físico conservacionista de 10 microbacias do 

Rio Capivara – Botucatu (SP), visando a ocupação racional do solo. 2001. 131 f. 

Tese (Doutorado em Agronomia/Energia na Agricultura)–Faculdade de Ciências 

Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, Botucatu, 2001.  



76 

 

 

BEAUCHEMIN, S.; HESTERBERG, D.; BEAUCHEMIN, M. Principal component 

analysis approach for modeling sulfur K-XANES spectra of humic acids. Soil Science 

Society American Journal, Madison, v. 66, p. 83-91, 2002.  

  

BENEDUZI, A. et al. Evaluation of genetic diversity and plant growth promoting 

activities of nitrogen-fixing bacilli isolated from rice fields in South Brazil. Applied 

Soil Ecology, v. 39, n. 3, p. 311-320, 2008.  

  

BERETTA, F. S.; COSTA, J. F. C. L.; KOPPE, J. C. Redução da variabilidade da 

qualidade do carvão com otimização do tamanho de pilhas de homogeneização. Rem: 

Revista Escola de Minas, Ouro Preto, v.64, n.1, p. 85-90,2011.  

 

BEVEN, K.J. Rainfall-Runoff Modelling. Wiley. 2002 

 

BICKNELL, B.R, IMHOFF, J.C., KITTLE, J.L. Hydrological Simulation Program- 

FORTRAN (HSPF): User’s Manual for Release 12.2. Environmental Protection 

Agency, Washington, 1984.  

 

BOURENNANE, H.; KING, D.; COUTURIER, A.; NICOULLAUD, B.; MARY, B.; 

RICHARD, G. Un- certainty assessment of soil water content spatial patterns using 

geostatistical simulations: an empirical comparison of a simulation accounting for 

single attribute and a simulation accounting for secondary in- formation. Ecological 

Modelling, Amsterdam, v. 205, n. 3-4, p. 323–335, 2007.  

 

BOURGALT, G.; MARCOTTE, D. Multivariate Variogram and its Application to the 

Linear Model of Corregionalization, Mathematical Geology, v. 23, n. 7, p. 899-928, 

1991. 

 

BRASIL. Ministério da Agricultura. Levantamento de reconhecimento dos solos do 

Estado de São Paulo. Brasília, DF, 1960. 634 p. (Boletim técnico, 12).  

 

BUCKINGHAM, E. 1907. Studies on the movement of soil moisture. Bulletin 38. 

USDA Bureau of Soils, Washington, DC. 1907. 



77 

 

 

CÂMARA, G.; MEDEIROS, J. S. Princípios básicos em geoprocessamento. In: 

ASSAD, E. D.; SANO, E. E. Sistema de informações geográficas, 2. ed., Brasília, DF: 

Embrapa, 1998. cap. 1. p. 3-12.  

 

CARDELLINI, C.; CHIODINI, G.; FRONDINI, F. Application of stochastic simulation 

to CO2 flux from soil: mapping and quantification of gas release. Journal of 

Geophysical Research, Washington, v. 108, n. B9, p. 3-13, 2003.  

 

CARRINO, T.A. Geotecnologias aplicadas ao reconhecimento de áreas chaves à 

exploração aurífera na Província Mineral do Tapajós. 2010. 192 p. Dissertação 

(Mestrado em Geologia) - Universidade de Brasília, DF- Brasília, 2010.  

 

CARVALHO, C.G.P.; ARIAS, C.A.A.; TOLEDO, J.F.F.; ALMEIDA, L.A.; KIIHL, 

R.A.S.; OLIVEIRA, M.F.; HIROMOTO, D.M. & TAKEDA, C. Proposta de 

classificação dos coeficientes de variação em relação à produtividade e altura da planta 

de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, p187-193, 2003. 

 

CARVALHO, W. A. Relações entre relevo e solo da bacia do Rio Capivara 

município de Botucatu – SP.. 1981. 181 f. Tese (Livre Docência) - Faculdade de 

Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, Botucatu, 1981.  

 

CARVALHO, W. A.; JIM, J. Áreas de proteção ambiental: região da “Serra de 

Botucatu” e região da “Serra de Fartura”. Botucatu: Universidade Estadual Paulista, 

Faculdade de Ciências Agronômicas; Instituto Básico de Biologia, 1983. 47 p.  

 

CASTRIGNANÒ, A.; GIUGLIARINI, L.; RISALITI, R.; MARTINELLI, N. Study of 

spatial relationships among some soil physico-chemical properties of a field in central 

Italy using multivariate geostatistics. Geoderma, Amsterdam, v. 97, p. 39-60, 2000.  

 

CATEN, A. T. Aplicação de Componentes Principais e Regressões Logísticas 

Múltiplas Em Sistema de Informações Geográficas para a Predição e o 

Mapeamento Digital de Solos. 2008. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal 

de Santa Maria (UFSM). Santa Maria. 2008. 



78 

 

 

CERENA, Centro de Recursos Naturais e Ambiente, GeoMS - Geostatistical 

Modelling Software, 2000.  

 

CERRI, C. E. P.; BERNOUX, M.; VOLKOFF, B.; VICTORIA, R. L.; MELILLO, J. 

M.; PAUSTIAN, K.; CERRI, C. C. Assessment of soil property spatial variation in an 

Amazon pasture: basis for selecting an agronomic experimental area. Geoderma, v. 

123, p. 51-68, 2004.  

 

CHAI, X.; HUANG, Y.; YUAN, X. Accuracy and uncertainty of spatial patterns of soil 

organic matter. New Zealand Journal of Agricultural Research, Singapore, v. 50, n. 

5, p. 1141–1148, 2007.  

 

CHEN; L.; YOUNG; B., Green-Ampt infiltration model for sloping surfaces. Water 

Resources Research, Vol. 42, W07420, doi:10.1029/2005WR004468, 2006.  

 

CHENG, Q.; CHEN, Xi.; CHEN, X.; ZHANG, Z.; LING, M. Water Infiltration 

Underneath Single-Ring Permeameters And Hydraulic Condutivity Determination. 

Journal of Hdrology, 398. P. 135-143. 2011.  

 

CHERUBIN, M.R.; SANTI, A.L.; BASSO, C.J.; EITELWEIN, M.T.; VIAN, A.L. 

Caracterização e estratégias de manejo da variabilidade espacial dos atributos químicos 

do solo utilizando a análise dos componentes principais. Enciclopédia Biosfera, v.7, 

p.196-210, 2011.  

 

CHILÈS J.P.; DELFINER, P. Geoestatistics: Modeling spatial uncertainty. New York: 

Wiley-Interscience Publication, Wiley Series in Probability and Statistics. 695 P. 1999. 

 

CHIRICO, G.B.; MEDINA, H.; ROMANO, N. Uncertainty in predicting soil hydraulic 

properties at the hillslope scale with indirect methods. Journal of Hydrology, Orlando, 

v. 334, n. 3-4, p. 405–422, 2007.  

 

CHOW, V.T., MAIDMENT, D., MAYS, L. W. Applied Hydrology. McGraw Hill. 

1988. 



79 

 

 

CMRP. GeoMS - Geostatistical Modeling Software. v. 1.0. Lisboa: IST, 2000.  

 

CONTE, M. L.; LEOPOLDO, P. R. Avaliação de recursos hídricos: Rio Pardo, um 

exemplo. São Paulo: UNESP, 2001. 141 p.  

 

CORRADINI, C.; MELONE, F.; SMITH, R. E. A unified model for Infiltration and 

redistribution during complex rainfall patterns. Journal Hydro., Amsterdam, 192, p. 

104–124. 1997.  

 
CORREIA, J.R. Uso de Técnicas Multivariadas no Estudo das Inter Relações de 

Características do Solo e a Produtividade Do Eucalipto. 1993. 110 p. Dissertação 

(Mestrado) - Viçosa, MG, Universidade Federal de Viçosa,1993.  

 

COSTA, J.F.C.L. Developments in recoverable reserves and ore body modeling. 

1997. 333 f. (PhD Thesis) - Austrália: WH Bryan Mining Geology Research Centre, 

The University of Queensland, 1997.  

 

CUNHA, A. R. da; MARTINS, D. Classificação Climática para os municípios de 

Botucatu e São Manuel, SP. Irriga, Botucatu, v. 14, n. 1, p. 1-11. Janeiro-Março, 2009. 

 

DARCY, H. Determination of The Laws of Water Flow Through Sand. In: The Public 

Fountains of The City of Dijon. Victor Dalmont, Paris, 1856. Disponível em: 

<http://biosystems.okstate.edu/darcy/index.htm>. Acesso em: abr. 2015.  

 

DEMÉTRIO, C.G.B. Análise multidimensional para dados de cana-de-açúcar. 2002. 

126p. Tese (Doutorado) - Piracicaba, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", 

Universidade de São Paulo, 2002.  

 

DEUTSCH, C.V.; JOURNEL, A.G. GSLIB: Geostatistical Software Library: and 

User's Guide, second ed. Oxford University Press, New York, NY, 1998, 369 p.  

 



80 

 

DIAS, C. O. Determinação da Condutividade Hidráulica de Solos não Saturados. 

2012. 236p. Dissertação (Mestre em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná. 

Curitiba, 2012.  

 

NICOLETE, D. A. P. Áreas hidrologicamente homogêneas como subsídio ao 

manejo de bacias hidrográficas. 2015. 76 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia) - 

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Ciências 

Agronômicas de Botucatu, 2015. 

 

EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA. Serviço Nacional de 

Levantamento e Conservação de Solos. Manual de método de análises de solo, Rio de 

Janeiro, 212 p. 1997.  

 

EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA - EMBRAPA. Centro 

Nacional de Pesquisa de Solos. Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. 3.ed. 

Brasília, Embrapa, 353 p. 2013.  

 

ESRI. ArcGIS. v. 10.0. Redlands: Esri, 2010. 

 

ESSIG, E. T., CORRADINI, C., MORBIDELLI, R., GOVINDARAJU, R. S.: 

Infiltration and deep flow over sloping surfaces: Comparison of numerical and 

experimental results. Journal of Hydrology, Amsterdã. 374, 30–42, 2009.  

 

FADIGAS, F.S.; SOBRINHO, N.M.B.A.; MAZUR, N.; ANJOS, L.H.C. & FREIXO, 

A.A. Concentrações naturais de metais pesados em algumas classes de solos 

brasileiros. Bragantia, 61:151-159, 2002.   

 

FELGUEIRAS, C. A. Modelagem ambiental com tratamento de incertezas em 

sistemas de informação geográfica: o paradigma geoestatístico por indicação. 212p. 

São José dos Campos: INPE. 1999.  

 

FIORI A.; ROMANELLI M.; CAVALLI D.J.; RUSSO D. Numerical experiments of 

streamflow generation in steep catchments. Journal of Hydrology. Amsterdã . 339, p. 

183– 192 2007. 



81 

 

 

FOLLE, D. O estudo geoestatístico de sondagens SPT para geração de mapas 

auxiliares em obras de engenharia. 2002. 217 f. Dissertação (Mestre em Engenharia), 

Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2002.  

 

GAMBIN, F. Aperfeiçoamento da Estratégia de Homogeneização de Minérios 

Utilizando Simulação Geoestatística. 2003. 96 p. Dissertação (Mestrado) - Programa 

de Pós-Graduação em Engenharia de Minas, Metalúrgica e de Materiais (PPGEM), 

Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 96p. 2003. 

 

GOMES, J.B.V.; CURI, N.; MOTTA, P.E.F.; KER, J.C.; MARQUES, J.J.G.S.M.; 

SCHULZE, D.G. Análise de componentes principais de atributos físicos, químicos e 

mineralógicos de solos do bioma cerrado. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v.28, 

p.137-153, 2004.  

  

GÓMEZ-HERNÁNDEZ, J. J.; WEN, X. H. To be or not to be multi-gaussian ?: a 

reflection on stochastic hydrogeology. Advances in Water Resources , v. 21, n. 1, 47- 

61, 1998.  

 

GONÇALVES, A. D. M. de A.; LIBARDI, P. L. Análise da Determinação da 

Condutividade Hidráulica do Solo pelo Método do Perfil Instantâneo. Revista 

Brasileira de Ciência do Solo, v. 37, n.1, p.  1174-1184, 2013. 

 

GOOVAERTS, P. Geostatistics for Natural Resources Evaluation, vol. 1. Oxford 

Univ. Press, New York. (1997). 

 

GOOVAERTS, P. Geostatistical modelling of uncertainty in soil science, Geoderma, 

103, 3–26. 2001. 

 

GOOVAERTS, P.; JOURNEL, A. G. Integrating soil map information in modelling the 

spatial variation of continuous soil properties. European Journal of Soil Science, 

Oxford, v.46, p.397-414, 1995.  

 

GOVINDARAJU, R.S.; MORBIDELLI, R.; CORRADINI C. Areal infiltration  



82 

 

modeling over soil with spatially-correlated hydraulic conductivities. Journal of 

Hydrological Engineering. 6: 150–158. 2001. 

 

GUARASCIO, M. Improving the Uranium Deposits Estimation (The Novazza 

Case). M. Guarascio et al (eds.), Advanced Geostatistics in the Mining Industry, Nato 

ASI Series C24, Reidel, Dordrecht, pp. 351-367, 1976.  

 

HENGL, T. Pedometric mapping: bridging the gaps between conventional and 

pedometric approaches. 2003, 236 f. Tese (Doutorado) - Wageningen University, 

Enschede. 2003.  

 

HENGL, T.; ROSSITER, D. G. Supervised Landform Classification to Enhance and 

Replace Photo-Interpretation in Semi-Detailed Soil Survey. Soil Science Society of 

America Journal, Madison, v. 67, n. 6, p. 1810, 2003.  

 

HENGL, T. et al. Methods to interpolate soil categorical variables from profile 

observations: Lessons from Iran. Geoderma, Amsterdam, v. 140, n. 4, p. 417-427, 

2007. 

  

HERBST, M.; PROLINGHEUER, N.; GRAF, A.; HUISMAN, J.A.; 

WEIHERMÜLLER, L.; VANDERBORGHT, J. Characterization and Understanding of 

Bare Soil Respiration Spatial Variability at Plot Scale. Vadose Zone Journal, Madison, 

v.8, n. 3, p. 762–771, 2009.  

 

HILLEL, D. Environmental Soil Physics. San Diego: Academic Press, 1998.  

 

HURTADO, A. L. B.; CICHOTA, R.; VAN LIER, Q. J. Parametrização do método do 

perfil instantâneo para a determinação da condutividade hidráulica do solo em 

experimentos com evaporação. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 29, n. 2, p. 

301-307, 2005.     

 

INSTITUTO DE PESQUISAS TECNOLÓGICAS DO ESTADO DE SÃO PAULO. 

Mapa geológico do Estado de São Paulo. São Paulo, 1981. 2 v. Escala 1:500.000.  

 



83 

 

ISAAKS, E. H. The application of Monte Carlo methods to the analysis of spatially 

correlated data. 1990. 213 p. Tese (PhD Thesis submitted to the Department of 

Applied Earth Sciences) - Stanford University, USA. 1990. 

 

ISAAKS, E. H.; SRIVASTAVA, R. M. An introduction to applied geostatistics. New 

York: Oxford University Press, 1989.  

 

JIM, A. S. Geoprocessamento aplicado no diagnóstico físico-ambiental. 2006. 109 f. 

Dissertação (Mestrado em Energia na Agricultura)-Faculdade de Ciências 

Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, Botucatu, 2006.  

 

JOHNSON, R. A.; WICHERN, D. W. Applied multivariate statistical analysis. New 

Jarsey: Prentice-Hall, 1992. 642 p.  

  

JOURNEL, A. G.; ALABERT, F. Non-Gaussian Data Expansion in the Earth 

Sciences. Terra Nova, 1, p. 123-134, 1989.  

 

JOURNEL, A. G. Modeling uncertainty: some conceptual thoughts. In: 

Dimitrakopoulos, R. (Ed.), Geostatistics for the Next Century. Kluwer Academic Pub., 

Dordrecht, The Netherlands, p. 30–43, 1994.  

 

KLUTE A., DIRKSEN, C. Hydraulic conductivity and diffusivity: laboratory methods. 

In: Klute, A. (ed) Methods of soil analusis. I. Physical and mineralogical methods, 

Madison: American Society of Agronomy; Soil Science Society of America, 1982. 

2nd ed., p 687-734. 

 

KOLTERMANN, C. E.; GORELICK, S. M. Heterogeneity in sedimentary deposits: a 

review of structure-imitating, process-imitating, and descriptive approaches. Water 

Resources Research. v. 32, n. 9, p. 2617-2658, 1996.  

 

LAGACHERIE, P; VOLTZ, M. Predicting soil properties over a region using sample 

information from a mapped reference area and digital elevation data: a conditional 

probability approach. Geoderma, Amsterdam, v. 97, p. 187–208, 2000.  

 



84 

 

LAMBE, T.W.; WHITMAN, R.V. Soil Mechanics. Massachusetls Institute of 

Technology. John Wiley & Sons Inc. New York. 553 p. 1969. 

 

LANDIM, P.M.B. Análise Estatística de Dados Geológicos Multivariados. São 

Paulo. Oficina de Textos, 208 p. 2011.  

 

LANDIM, P.M.B.; STURARO, J.R.; MONTEIRO, R. C. Exemplos de aplicação da 

cokrigagem. DGA, IGCE, UNESP/Rio Claro, Lab. Geomatemática, Texto Didático 09, 

17 pp. 2002. Disponível em <http://www.rc.unesp.br/igce/aplicada/textodi.html>  

 

LEPSCH, I. F. Manual para levantamento utilitário do meio físico e classificação de 

terras no sistema de capacidade de uso. 4a aproximação. Campinas: Sociedade 

Brasileira de Ciência do Solo, 175 p.1991.  

 

LESSA, L. G. F. Simulação da Produção de Sedimentos na Bacia Hidrográfica do 

Rio Pardo - Botucatu / Sp, Por Modelagem Hidrológica. 2011. 141 f. Tese 

(Doutorado em Agronomia/Energia na Agricultura). Faculdade de Ciências 

Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, Botucatu. 2011. 

  

LIBARDI, P.L. Dinâmica da água no solo. 2.ed. Piracicaba : O autor, 1999. 497p.  

MAGRI, E. J. Calculations of Grade and Tonnage for two co - products from a 

projected South African Gold Mine. J. S. Afr. Inst. Min. Metal., Mar. 1982.  

 

MARK, R; JEFFREY, G.; ALAA, A. Integrated Hydrologic Model (IHM): Theory 

Manual, vol. I. Tampa Bay Water and Southwest Florida Water Management District, 

Florida. 2004. 

 

MARKSTROM, S.L., NISWONGER R.G., REGAN, R.S. GSFLOW—Coupled 

Ground- water and Surface-water Flow Model Based on the Integration of the 

Precipitation-runoff Modeling System (PRMS) and the Modular Ground-Water 

Flow Model (MODFLOW-2005). USGS, Reston, VA. 2008. 

 

MARSILY, G. de et al. Some current methods to represent the heterogeneity of natural 

media in hydrogeology. Hydrogeology Journal, v. 6, p. 115-130, 1998.  



85 

 

 

MARQUES, E. A. R. Caracterização de Reservatórios Petrolíferos: Análise 

comparativa de dois métodos para a caracterização de propriedades de um 

reservatório petrolífero. 2011. 88p. Dissertação (Mestrado) - Instituto Superior 

Técnico - Universidade Técnica de Lisboa. 2011.  

 

MATHERON, G. Principles of geostatistics. Economic Geology, El Paso, v. 58, p. 

1246- 1266, 1963. 

 

MATHERON, G. The theory of regionalized variables and its applications. Les 

Cahiers du Centre de Morphologie Mathematique de Fontainebleau. Fontainebleau: 

Ecole dês Mines de Paris, Fascicule 5, 1971. 211 p. 

 

MCCARTNEY, J.S. e PARKS, J. Uncertainty in predicted hydraulic conductivity 

functions of unsaturated soils. 17th ICSMGE Conference. Alexandria, Egypt , 2009. 

 

MEIN, R.G.; LARSON, C.L. Modeling infiltration during a steady rain. Water 

Resources Research. 9:384-94, 1973.  
 

MOITA NETO, J.M.; MOITA, G.C. Uma introdução à análise exploratória de dados 

multivariados. Química Nova, v.21, p.467-469, 1998.  

  

MONTEIRO, R. C. Estimativa espaço-temporal da superfície potenciométrica do 

sistema aquiífero guarani na cidade de Ribeirão Preto (SP), Brasil. 2003. 233 f. 

Tese (Doutor em Engenharia Geológica) – Instituto de Geociências e Ciências Exatas da 

Universidade Estadual Paulista, Rio Claro, 2003. 

 

MONTES, F.; HERNÁNDEZ, J. M.; CAÑELLAS, ISABEL. A geostatistical approach 

to cork production sampling estimation in Quercus suber forests. Canadian Journal of 

Forest Research, vol.35, p.2787-2796, 2005.  

 

MONTGOMERY, D.R.; Dietrich, W.E. Runoff Generation in a steep, soilmantled 

landscape. Water Resources Research. 38(9), p. 1168. 2002.  
 



86 

 

MOURA, C.V.A. Aplicação de tratamento estatístico multivariado em dados 

geoquímicos de solo no mapeamento geológico na província de Carajás. Revista 

Brasileira de Geociências. 15:241-248, 1985.   

 

MYERS, D. Co-Kriging, New Developments, Geostatistics for Natural Resources 

Characterization, Verly et al., Eds., v.1, Reidel Dordrecht, pp. 295-305, 1984. 

 

NAIDU, R.; BOLAN, N.S.; KOOKANA, R.S.; TILLER, K.G. Ionic-strength and pH 

effects on the sorption of cadmium and the surface charge of soils. European Journal 

Soil Science. 45:419-429, 1994. 

 

NIMMO, J. R.; LANDA, E. R. The Soil Physics Contributions of Edgar Buckingham. 

Soil Science Society Am. Journal 2005, 69:328–342.  

 
NOGARA NETO, F.; ROLOFF, G.; DIECKOW, J.; MOTTA, A.C.V. Atributos de solo 

e cultura espacialmente distribuídos relacionados ao rendimento do milho. Revista 

Brasileira de Ciência do Solo, v.35, p.1025-1036, 2011.  

 
ODEH, I. O. A.; CHITTLEBOROUGH, D. J.; MCBRATNEY, A. B. Elucidation of 

soil- landform interrelationships by canonical ordination analysis. Geoderma, 

Amsterdam, v. 49, p. 1-32, 1991.  

  

OLIVEIRA, G. S. Integração da Modelagem Geostatística com o Processo de 

Ajuste de Histórico: Método Global e Regional. (Dissertação Mestrado). Instituto 

Técnico de Lisboa. 2014.  

 

OLIVEIRA, T.S.; COSTA, L.M. & CRUZ, C.D. Importância relativa dos metais 

pesados do solo na identificação e separação de materiais de origem. Revista Ceres. 

45:359-371, 1998.  

 

OVALLES, F. A.; COLLINS, M. E. Variability of northwest Florida soils by principal 

component analysis. Soil Science Society of American Journal, Madison, v. 52, p. 

1430-1435, 1988.  



87 

 

  

PAYE, H. de S.; DE MELLO, J. W. V.; DE MELO, S. B. Métodos de análise 

multivariada no estabelecimento de valores de referência de qualidade para elementos-

traço em solos. Revista Brasileira de Ciência do Solo. vol.36 no.3 Viçosa. 2012.     

 

PERONI, R. L. Análise da sensibilidade do sequenciamento de lavra em função da 

incerteza do modelo geológico. 2002. 143 f. Tese (Doutor em Engenharia de Minas, 

Metalúrgia e de Materiais,) Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 

2002.  

 

PETRI, S; FÚLFARO, V. J. Geologia do Brasil. São Paulo: Edusp, 1983. 631 p.  

 

PHILIP, J.R. Horizontal redistribution with capillary hysteresis. Water Resources 

Research. 27(7), p. 1459-1469. 1991.  

 
PIMENTEL GOMES, F. Curso de estatística experimental. 13.ed. Piracicaba, Nobel, 

1990. 468p.   

 

PINTO, C.S. Curso básico de mecânica dos solos em 16 aulas. 2.ed., São Paulo, 

Oficina de textos, 355 p. 2002. 

 

PIROLI, E. L. Geoprocessamento na determinação da capacidade e avaliação do 

uso da terra do município de Botucatu – SP. 2002. 122f. Tese (Doutorado em 

Agronomia/Energia na Agricultura), Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade 

Estadual Paulista, Botucatu, 2002.  

 

PISSARRA, T. C. T.; POLITANO, W.; FERRAUDO, A. S. Avaliação de 

características morfométricas na relação solo-superfície da Bacia Hidrográfica do 

Córrego Rico, Jaboticabal (SP). Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 28, n. 2, 

2004.  

  

POESEN, J. The Influence of Slope Angle on Infiltration Rate and Hortonian Overland 

Flow Volume. Zeitschrift fur Geomorphologie N.F. 49, p. 117-131. 1984.  

 



88 

 

POPPI, R. J.; SENA, M. M. D. Métodos quimiométricos na análise integrada de dados. 

In: R. T. S. FrighettoP. J. Valarini (Ed.). Indicadores biológicos e bioquímicos da 

qualidade do solo: manual técnico. Jaguariúna: EMBRAPA Meio Ambiente, 2000, p. 

198.  

 

RAIJ, R. B.; QUAGGIO, J. A., CANTARELLA, H. et al. Análise Química do Solo 

para fins de Fertilidade. Ed. Fundação Cargill, Campinas, 1987. 

 

REYNOLDS, W. D.; ELRICK, D. E. In situ measurement of  eld saturated hydraulic 

conductivity, sorptivity and the α-parameter using the Guelph permeameter. Soil 

Science, v.140, n° 4, 1985. p. 292– 302. 

 

RIBEIRO, L. T., MUGE, F. H. A Geostatistical Approach to the Modelling of a 

Piezometric Field. M. Armstrong (ed.), Geostatistics, Kluwer Academic Publishers, 

Dordrecht, pp. 651-660, 1989.  

 

SARTORI, A. A. C. Análise multicritérios na definição de áreas prioritárias à 

conectividade entre fragmentos florestais. 2010. 112 f. Dissertação (Mestrado em 

Agronomia/Energia na Agricultura) – Universidade Estadual Paulista, Botucatu, 2010.  

 

SARTORI, A. A. C. Geoestatística Multivariada na Delimitação de Zonas de 

Manejo na Cultura de Cana-De-Açúcar. 2015. Tese (Doutorado em 

Agronomia/Irrigação e Drenagem). Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade 

Estadual Paulista, Botucatu. 2015. 

 

SANTI, A.L.; AMADO, T.J.C.; SILVA, V.R. da; BASSO, C.J.; DELLA FLORA, L.P.; 

CHERUBIN, M.R.; EITELWEIN, M.T. Infiltração de água no solo, determinada por 

diferentes métodos, como indicador do potencial produtivo em dois Latossolos 

manejados com agricultura de precisão. Interciencia, v.37, p.204-208, 2012.  

 

SAMPER, F. J.; CARRERA, J. Geoestatística, Aplicaciones a la Hidrogeologia 

Subterrânea, Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingenieria, Barcelona, 

1990. 

 



89 

 

SHARMA, K.; SINGH, H.; PAREEK, O. Rain water infiltration into a bar loamy sand, 

Hydrological Science. Journal., 28, 417–424. 1983. 

 

SILVA, A. F.; ZIMBACK, C. R. L.; OLIVEIRA, R. B. Cokrigagem na Estimativa da 

Evapotranspirzação em Campinas (Sp). Tékhne ε Lógos, Botucatu, SP, v.2, n.1, out. 

2010.  

 

SILVA, A. F. Análise Multivariada de Dados Espaciais na Classificação 

Interpretativa de Solos. 2014. 96 f. Tese (Doutorado em Agronomia/Energia na 

Agricultura). Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, 

Botucatu. 2014. 

 

SILVA, S. de A.; LIMA, J.S. de S.; XAVIER, A.C.; TEIXEIRA, M.M. Variabilidade 

espacial de atributos químicos de um Latossolo Vermelho-Amarelo húmico cultivado 

com café. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v.34, p.15-22, 2010.  

 

SMITH, R. E.; GOODRICH, D. C. Model for rainfall excess patterns on randomly  

heterogeneous areas. Journal of Hydrologic Engineering, ASCE, 5(4):355-362. 2000. 

 

SMITH,R. E.; PARLANGE J. Y. A parameter-efficient hydrologic infiltration model, 

Water Resources Research.14, p. 533-538, 1978.  

 

SRIVASTAVA, R. M. Geostatistics: A toolkit for data analysis, spatial prediction and 

risk management in the coal industry. International Journal of Coal Geology 112 

(2013) 2–13. Toronto, Canadá. 2013. 

 

SOARES, A. Sequential direct simulation and co-simulation. Mathematical Geology, 

New York, v. 33, n. 8, p. 911-926, 2001.  

 

SOARES, A. Geoestatística para ciências da terra e do ambiente. 2.ed. Lisboa, IST 

Press, 2006. 214p. 

 

SOUSA, A. J. Análise de Dados e Geoestatística Multivariada. Aplicação à 

tipologia de minérios. Tese, IST, Lisboa, 1988. 



90 

 

 

SOUSA, A. J. Geoestatística Multivariada. Laboratório de Mineralurgia e 

Planeamento Mineiro. 1989, 12 p. 

 

SOUSA, A. J. Geostatistical data analysis: an application to ore typologie. M. 

Armstrong (ed.), Geostatistics, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, pp. 851-860, 

1989. 

 

STRAPASSON, E.; VENCOVSKY, R. & BATISTA, L.A.R. Seleção de descritores na 

caracterização de germoplasma de Paspalum sp. por meio de componentes principais. 

Revista Brasileira de Zootecnia. 29:373-381, 2000. 

 

TEIXEIRA, D. B.; BICALHO, E. S.; PANOSSO, A. R.; PERILLO, L. I.; IAMAGUTI, 

J. L.; PEREIRA, G. T.; SCALA JÚNIOR, N. L. Krigagem Ordinária e Simulação 

Sequencial Gaussiana na Interpolação da Emissão de Co2 do Solo. Revista Energia 

na Agricultura. Vol. 26, n.3, p.26-42. Botucatu. 2011.    

 

TORNERO, M. T. Fotointerpretação da cobertura vegetal e da rede de drenagem 

da bacia experimental do Rio Pardo, no período de 15 anos. 1996. 129 f. Dissertação 

(Mestrado em Agronomia/Energia na Agricultura)-Faculdade de Ciências Agronômicas, 

Universidade Estadual Paulista, Botucatu, 1996.  

 

VIEIRA, S.R. Geoestatística em estudos de variabilidade espacial. Campinas: IAC, 

1998.  

 

VIEIRA, C. A. O. Accuracy of remotely sensing classification of agricultural crops: 

a comparative study. 327 f. Thesis (Doctor of Philosophy in Physical Geography) - 

University of Nottingham, Nottingham. 2000. 

 

VIEIRA, G. B. Santa Cruz do Rio Pardo: histórico do Rio Pardo. Disponível em: 

<http://www.riopardosantacruz.com.br/historia.php>. Acesso em: 13 maio 2010.  

 



91 

 

VITHARANA, U. W. A. et al. Key soil and topographic properties to delineate 

potential management classes for precision agriculture in the European loess area. 

Geoderma, Amsterdam, v. 143, n. 1-2, p. 206-215, 2008.  

 

WACKERNAGEL, H. Geostatistical Techniques for Interpreting Multivariate Spatial 

Information. Quantitative Analysis of Mineral and Energy Resources, NATO ASI 

Series, C 223, 393-409, Reidel, Dordrecht, pp. 393-409, 1988.  

 

WACKERNAGEL, H., Petitgas, P., Touffait, Y. Overview of methods for 

coregionalization analysis. M. Armstrong (ed.). Geostatistics. Kluwer Academic 

Publishers, Dordrecht, pp. 409-420, 1989.  

 

WEBSTER, R. Statistics to support soil research and their presentation. European 

Journal of Soil Science, v. 52, p. 331-340, 2001.  

 

WEBSTER, R.; BURROUGH, P. A.; Computer-based soil mapping of small areas from 

sample data. Journal of Soil Science, v. 23, n. 2, 1972.  

  

YARUS, J. M.; CHAMBERS, R. L. Practical Geostatistics: An Armchair Overview 

for petroleum Reservoir Engineers, Distinguished Author Series. 2006. 

 

YONGMING, H.; PEIXUAN, D.; JUNJI, C. & POSMENTIER, E.S. Multivariate 

analysis of heavy metal contamination in urban dusts of XI'an, Central China. Sci. Total 

Environ., 355:176-186, 2005. 

 

YU, K.C.; TSAI, L.J.; CHEN, S.H. & HO, S.T. Correlation analyses on binding 

behavior of heavy metals with sediment matrices. Watter Resources. 35:2417-2428, 

2001. 

 

WACKERNAGEL, H. Multivariate Geostatistics: an Introduction with 

Applications, Springer-Verlag, Berlin, 1995. 

 



92 

 

ZIMBACK, C. R. L. Levantamento semidetalhado dos solos da bacia do Rio Pardo 

nos municípios de Pardinho e Botucatu. Botucatu: UNESP, Faculdade de Ciências 

Agronômicas, 1997. 55 p.  

 

ZIMBACK, C.R.L. Análise espacial de atributos químicos de solos para fins de 

mapeamento da fertilidade do solo. 2001. 114f. Tese (Livre-Docência em 

Levantamento do solo e Fotopedologia), Faculdade de Ciências Agronômicas, 

Universidade Estadual Paulista, Botucatu, 2001.