PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS DA MOTRICIDADE  

 

 

 

  

ANDRÉ DE OLIVEIRA WERNECK 

 

 

 

 

 

ASSOCIAÇÃO LONGITUDINAL ENTRE MATURAÇÃO BIOLÓGICA, 

GORDURA CORPORAL E PRÁTICA ESPORTIVA NA PREDIÇÃO DO RISCO 

DE SÍNDROME METABÓLICA E PROTEÍNA C-REATIVA: MODELOS DE 

EQUAÇÃO ESTRUTURAL (ABCD: GROWTH STUDY) 

 

 

 

 

 

 

 

 

Presidente Prudente 

2020



 

 

ANDRÉ DE OLIVEIRA WERNECK 

 

 

ASSOCIAÇÃO LONGITUDINAL ENTRE MATURAÇÃO BIOLÓGICA, 

GORDURA CORPORAL E PRÁTICA ESPORTIVA NA PREDIÇÃO DO RISCO 

DE SÍNDROME METABÓLICA E PROTEÍNA C-REATIVA: MODELOS DE 

EQUAÇÃO ESTRUTURAL (ABCD: GROWTH STUDY) 

 

 

 

Dissertação apresentada à 

Faculdade de Ciência e Tecnologia 

da Universidade Estadual Paulista 

“Julio de Mesquita Filho”, Campus 

de Presidente Prudente, para 

obtenção do título de Mestre no 

Programa de Pós-Graduação em 

Ciências da Motricidade – Inter 

unidades. 

 

 

Orientador: Prof. Dr. Rômulo Araújo Fernandes 

Discente: André de Oliveira Werneck 

 

 

 

 

Presidente Prudente 

2020



 



  

 

 

 

 

 

 

 

 

FICHA CATALOGRÁFICA 

 

 

 

 



 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 DEDICATÓRIA 

 
 
 

Dedico esta conquista aos meus 
pais que são o meu alicerce e 

apoiaram todas as minhas escolhas.



AGRADECIMENTOS 
 

Gostaria de agradecer à todos que contribuiram de alguma forma com o 
desenvolvimento da presente dissertação, a qual é fruto do período de dois anos de 
experiências profissionais e pessoais. Dessa forma, torna-se quase impossível 
nomear todos os envolvidos (direta e indiretamente). 
 
Primeiramente, agradeço a minha família que se dedicou e se sacrificou para me 
proporcionar uma boa formação básica, graduação e mestrado. Sempre me 
apoiando em todas as decisões. 
 
A Amanda, pela paciência e carinho. Agradeço por compartilhar comigo todos os 
sonhos, bem como pelos momentos incríveis que me levam a ver a vida de uma 
maneira mais amena.  
 
Ao meu orientador Rômulo Fernandes, agradeço por ter me recebido de uma forma 
ímpar em seu grupo, provido execelentes orientações e conselhos na vida 
profissional, bem como pela amizade. Certamente aprendi muito e levarei vários 
exemplos para a minha vida profissional e pessoal. 
 
Agradeço as professoras Kirsten Corder e Esther van Sluijs, da Universidade de 
Cambrige, pela impecável recepção e orientação durante o meu estágio no exterior. 
Agradeço pela excelente parceria construída. Sempre levarei ALPACA comigo! 
 
Aos professores da minha banca julgadora, Prof. Enio Ricardo Vaz Ronque e Prof. 
Luís Alberto Gobbo por aceitarem o convite e pelos excelentes apontamentos. 
Certamente foram fundamentais para o desenvolvimento da presente dissertação. 
 
Aos meus orientadores durante a graduação Edilson Cyrino e Enio Ronque, hoje 
parceiros, que me receberam em seus grupos e me proporcionaram uma formação 
que dificilmente conseguiria em outras circunstâncias, a qual foi fundamental para o 
desenvolvimento do meu mestrado. Meu profundo respeito e admiração. 
 
Aos grupos GEPEMENE e GEPAFE, bem como seus membros pela continuidade na 
colaboração. 
 
Ao grupo GICRAF pela recepção e auxílio em minha formação. 
 
Aos professores e funcionários da UNESP, os quais me fizeram sentir em casa, 
desde o princípio. 
 
Ao Danilo Silva, meu principal parceiro de pesquisa, agradeço pela incrível parceria 
de sucesso, pela parceria em novos projetos, como a criação do SAPASEN, bem 
como pela amizade pessoal durante esses anos. 
 
Aos professores Luís Sardinha e Manuel Coelho-e-Silva, agradeço por acreditarem 
em mim desde a minha graduação e pela continuidade na colaboração. 
 
A todos que colaboraram de alguma forma em trabalhos e projetos: Danilo Silva, 
Adewale Oyeyemi, Davy Vancampfort, Brendon Stubbs, Felipe Schuch, Célia 



Szwarcwald, Se-Sérgio Baldew, J. Jaime Miranda, Óscar Incarbone, Kabir 
Sadarangani, Antonio García-Hermoso, Robinson Ramírez-Vélez, Kirsten Corder, 
Esther van Sluijs, Erin Hoare, Eleanor Winpenny, Rebecca Jones, Ricardo 
Agostinete, Enio Ronque, Rômulo Fernandes, Edilson Cyrino, Luís Sardinha, Paul 
Collings, Manuel Coelho-e-Silva, Diego Christofaro, Marcelo Romanzini, entre 
outros. Meu muito obrigado, sem eles, nada disso seria possível. 
 
A todos que contribuiram direta e indiretamente com o meu mestrado. 
 
A Universidade Estadual Paulista por me aceitar durante o mestrado. 
 
A professora Célia Szwarcwald por acreditar em meu trabalho e pelo apoio nos 
principais projetos que realizei durante o meu mestrado. 
 
A FAPESP, pelo meu financiamento durante o mestrado (processo 2017/27234-2), 
bem como pela oportunidade de passar 6 meses no estágio de pesquisa no exterior 
(processo 2018/19183-1), os quais foram imprescindíveis para a realização desta 
pesquisa, bem como para a minha formação. As opiniões, hipóteses e conclusões 
ou recomendações expressas neste material são de responsabilidade do(s) 
autor(es) e não necessariamente refletem a visão da FAPESP. 
 
Ao Ricardo Agostinete, que me recebeu desde a minha prova de seleção, me 
ensinou (e continua me ensinando) com paciência todos os procedimentos 
burocráticos da UNESP e FAPESP, grande parceiro de trabalho e amigo, agradeço 
pela acolhida, trabalho e amizade. 
 
Por fim, aos amigos e parceiros do GIGRAF, “sala 65”, principalmente aos membros 
do icônico grupo “Goró na Casinha”, certamente vocês me propiciaram os melhores 
momentos durante minha estada em Presidente Prudente, com discuções políticas, 
sociológicas e filosóficas. Vocês são incríveis e podem ter certeza que devo grande 
parte do trabalho a vocês e os levarei em meu coração. 
 
O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de 
Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001.



Epígrafe 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
“Só há duas opções nesta vida: se 
resignar ou se indignar. E eu não vou me 
resignar nunca.” 

 
Darcy Ribeiro 

 



WERNECK, André Oliveira. ASSOCIAÇÃO LONGITUDINAL ENTRE MATURAÇÃO 
BIOLÓGICA, GORDURA CORPORAL E PRÁTICA ESPORTIVA NA PREDIÇÃO 
DO RISCO DE SÍNDROME METABÓLICA E PROTEÍNA C-REATIVA: MODELOS 
DE EQUAÇÃO ESTRUTURAL (ABCD: GROWTH STUDY). 2020. 38p. Dissertação 
de Mestrado (Ciências da motricidade) – Universidade Estadual Paulista, Presidente  
Prudente, 2020. 
 

 

RESUMO 

 

Introdução: A associação prospectiva entre maturação biológica e risco de síndrome 
metabólica não está clara, ainda sendo que diversos fatores podem mediar, como a 
prática de atividade física e a adiposidade corporal. 
Objetivo: O objetivo do presente estudo foi analisar a associação entre maturação 
somática e mudanças no risco de síndrome metabólica, bem como a associação 
entre maturação somática e mudanças na inflamação, focando no efeito de 
mudanças na adiposidade de tronco e prática esportiva. 
Métodos: Este foi um estudo longitudinal observacional, com acompanhamento de 
um ano. A amostra foi composta por 149 adolescentes (49 sem prática esportiva e 
100 jovens atletas), com idade entre 10 e 17 anos de idade. Como desfecho, foram 
adotados os componentes da síndrome metabólica, mensurados através de amostra 
sanguínea, bem como equipamento eletrônico para pressão arterial (triglicerídeos, 
HDL-C, glicemia e pressão arterial média). Proteína c-reativa também foi estimada 
através de amostra sanguínea. Maturação somática foi estimada através da idade do 
pico de velocidade de crescimento (Mirwald). Modelos de equação estrutural foram 
utilizados como análise principal. 
Resultados: A idade do PVC não foi associada com prática esportiva, gordura de 
tronco e com risco de síndrome metabólica. Prática esportiva foi associada a 
redução no risco de síndrome metabólica (β= -0,926; IC95%= -1.730 a -0.130), bem 
como redução na gordura de tronco (β= -9.154; IC95%= -17.369 a -0.939), a qual foi 
também foi associada a um aumento risco de síndrome metabólica (β= 0.018; 
IC95%= 0.004 a 0.033). No modelo da proteína c-reativa, a idade do PVC não foi 
associada com prática esportiva, gordura de tronco e proteína c-reativa. No entanto, 
a prática esportiva foi associada a redução na gordura de tronco (β= -9.130; IC95%= 
-17.345 a -0.916), que por sua vez, foi associada a redução proteína c-reativa (β= 
0.006; IC95%= 0.001 a 0.112). 
Conclusão: Prática esportiva foi associada com reduções no risco de síndrome 
metabólica, gordura de tronco e proteína c-reativa, por meio de vias diretas e 
indiretas. A maturação somática não foi associada com prática esportiva, bem como 
mudanças na gordura de tronco, risco de síndrome metabólica e proteína c-reativa.  
Palavras-chave:  atividade física; exercício; síndrome metabólica. 



WERNECK, André Oliveira. LONGITUDINAL ASSOCIATION BETWEEN 
BIOLOGICAL MATURATION, BODY FAT AND SPORTS PRACTICE IN 
PREDICTING METABOLIC SYNDROME RISK AND C-REACTIVE PROTEIN: 
STRUCTURAL EQUATION MODELS (ABCD: GROWTH STUDY). 2020. 38p. 
Master’s Degree Thesis (Motricity Sciences) – Universidade Estadual Paulista, 
Presidente Prudente, 2020. 

 

ABSTRACT 

Introduction: The prospective association between biological maturation and 
metabolic syndrome risk still not clear. Moreover, there are potential mediators as 
physical activity practice and adiposity that can influence this association. 
Aim: Our aim was to analyze the association between somatic maturation and 
changes in metabolic syndrome (METs) risk and c-reactive protein (CRP), focusing 
on the effect of changes in trunk fat and sports practice, using a structural equation 
model 
Methods: This was an observational longitudinal study with a one-year follow-up. The 
sample was composed by 149 adolescents (49 without sports participation and 100 
young athletes), aged between 10 and 17 years. As outcome, we adopted CRP 
components of METs, assessed through blood samples and using an electronic 
blood pressure equipment (triglycerides, HDL-c, fasting glucose and mean blood 
pressure). Somatic maturation was estimated using the Mirwald’s method. Structural 
equation models adjusted for sex, stature and chronological age were used for main 
analyses. 
Results: Somatic maturation was not associated with sports practice, trunk fat and 
METs risk. Sports practice was associated with a reduction in reduction in METs risk 
(β =-0.926;95%CI:-1.730, -0.130) as well as reduction in trunk fat (-9.154;-17.369, -
0.939), which was associated with increases in METs risk (0.018;0.004, 0.033). In the 
CRP model, somatic maturation was not associated with sports practice, trunk fat 
and CRP. However, sports practice was associated with a reduction in trunk fat 
(9.130;-17.345, -0.916), which in turn was associated with CRP reduction 
(0.006;0.001, 0.112). 
Conclusion: Sports practice was associated with reductions in trunk fat, METs risk 
and CRP through direct and indirect pathways. Trunk adiposity was directly 
associated with increases in METs risk and CRP. Sports practice should be 
stimulated aiming to prevent obesity and cardiovascular risk. 
Key words: physical activity; exercise; metabolic syndrome. 

 



SUMÁRIO 

 

1 APRESENTAÇÃO ....................................................................................... 11 

2 INTRODUÇÃO ............................................................................................. 12 

 

3              OBJETIVOS...............................................................................................16 

 

4 Artigo 1- Modelo de equação estrutural do efeito da maturação 

biológica no risco de síndrome metabólica e proteína c-reativa: efeito da 

gordura de tronco e prática esportiva  ........................................................ 17 

 

5 CONCLUSÕES ............................................................................................ 34 

 

REFERÊNCIAS DO PROJETO .................................................................. 35 

 

 

 



 11 

1. APRESENTAÇÃO 

 

A dissertação em questão está apresentada de acordo com as normas 

do modelo alternativo de dissertação do Programa de Pós-Graduação Scricto 

Sensu em Ciências da Motricidade da Universidade Estadual Paulista - 

interunidades. Composta de uma introdução e de um artigo científico, 

originados de pesquisas realizadas no Laboratório LIVE do Departamento de 

Educação Física, provenientes do projeto de pesquisa intitulado   “Associação 

longitudinal entre maturação biológica, gordura corporal e prática esportiva na 

predição do risco de síndrome metabólica e proteína c-reativa: modelos de 

equação estrutural (ABCD: growth study)” . 

 

I- Análise longitudinal da associação da maturação biológica com 

risco de síndrome metabólica e proteína c-reativa, adotando 

prática esportiva e mudança na gordura de tronco como 

mediadores. Artigo intitulado: “Modelo de equação estrutural do 

efeito da maturação biológica no risco de síndrome metabólica e 

proteína c-reativa: efeito da gordura de tronco e prática esportiva”. 

 

Artigo 1- “Modelo de equação estrutural do efeito da maturação biológica no 

risco de síndrome metabólica e proteína c-reativa: efeito da gordura de tronco e 

prática esportiva” será submetido será submetido e é apresentado nas normas 

do periódico “Childhood Obesity”. 

 

 

 

 

 

 

 

 



 12 

2. INTRODUÇÃO 

Ao longo das últimas décadas, transições tecnológica, demográfica e 

nutricional têm impactado em diversas mudanças no estilo de vida da 

população (GUTHOLD et al., 2018; KOHL et al., 2012), acarretando em uma 

transição epidemiológica, na qual, doenças de caráter crônico-degenerativo 

passaram a ser as maiores causadoras de morte ao redor do mundo (ROTH et 

al., 2018). Nesse sentido, fatores de risco cardiovasculares como a síndrome 

metabólica (agregação de três ou mais componentes: obesidade, pressão 

arterial elevada, resistência à insulina e dislipidemias) passaram a ser 

apresentados cada vez mais cedo, até mesmo durante a adolescência 

(GIANNINI et al., 2017; KUSCHNIR et al., 2016; KUZIK et al., 2017; TELO et 

al., 2019). 

A prevalência de síndrome metabólica é ainda mais agravada entre 

adolescentes obesos, a qual apresenta prevalência superiores a 20% 

(KUSCHNIR et al., 2016). Dentre as desordens em fatores que compõe a 

síndrome metabólica, os mais prevalentes são baixo nível de lipoproteína de 

alta densidade (HDL-C) e circunferência de cintura (KUSCHNIR et al., 2016), 

com 32,7% e 12,6% de prevalência, respectivamente, entre adolescentes 

brasileiros (FARIA NETO et al., 2016; HATAMI et al., 2012; KUSCHNIR et al., 

2016). 

Ainda, considerando a fase da adolescência, ocorre o processo da 

maturação biológica, o qual afeta diversos tecidos e órgãos do corpo humano 

rumo ao estado maduro (MALINA; BOUCHARD; BAR-OR, 2004). Sendo assim, 

indivíduos com a mesma idade cronológica podem passar por diferentes taxas 

e momentos de maturação, seguindo ritmos biológicos diferentes (MALINA; 

BOUCHARD; BAR-OR, 2004). Nesse sentido, é notável que indivíduos que 

maturam precocemente possuem um maior número de desfechos negativos 

relacionados à saúde (BOYNE et al., 2010; DAY et al., 2017; DREYFUS et al., 

2015; WERNECK et al., 2018a, 2018b). O risco de se maturar mais cedo é 

decorrente de diferentes vias. A principal via é por meio de uma maior 

adiposidade, a qual possui uma estreita relação tanto com o início da 

maturação, quanto é uma consequência de uma maturação precoce, por conta 

da rápida taxa de maturação e por comportamentos de risco à saúde que são 



 13 

influenciados pela maturação (AHMED; ONG; DUNGER, 2009; CUMMING et 

al., 2012; MALINA; BOUCHARD; BAR-OR, 2004; REYNOLDS; SONTAG, 

1950; VAN LENTHE; KEMPER; VAN MECHELEN, 1996).  

Levando em consideração a elevada prevalência dos fatores de risco 

cardiovascular que compõem a síndrome metabólica e suas inter-relações com 

um quadro pró-inflamatório entre adolescentes, existe a necessidade de 

entender as suas etiologias visando a formulação de estratégias efetivas de 

intervenção. Dito isso, além da já reconhecida influência genética tanto na 

inflamação (SAS et al., 2017) quanto em fatores de risco metabólicos 

(KHARAZMI-KHORASSANI et al., 2019; KONG; CHO, 2019), durante a 

infância e adolescência fatores comportamentais como a atividade física 

(PROUDFOOT et al., 2019; SILVA et al., 2018) e biológicos, como a obesidade 

são importantes atores (GIANNINI et al., 2017; SOMMER; TWIG, 2018).  

A obesidade em especial é um fator associado positivamente à diversos 

fatores de risco cardiovascular, como a síndrome metabólica (KUSCHNIR et 

al., 2016; SOMMER; TWIG, 2018) mesmo durante a adolescência. Além disso, 

um maior índice de obesidade também é associado à um maior nível de 

inflamação (WANG et al., 2011). O panorama se torna ainda mais preocupante 

quando se leva em consideração a elevada prevalência de obesidade infantil 

ao redor do mundo (BROYLES et al., 2015), bem como o seu difícil tratamento 

e características de manutenção para idades posteriores (ELSENBURG; 

SMIDT; LIEFBROER, 2017; FREEDMAN et al., 2018). 

Por outro lado, a prática de atividade física, caracterizada como qualquer 

movimento corporal, produzido pela musculatura esquelética, que produza um 

gasto de energia acima do nível de repouso (CASPERSEN; POWELL; 

CHRISTENSON, 1985), é um fator de proteção para diversos desfechos 

negativos relacionados à saúde, como cardiovasculares, mentais e mortalidade 

na idade adulta (KUZIK et al., 2017; LEE et al., 2012; SCHUCH et al., 2018). 

No entanto, fatores protetivos decorrentes da prática de atividade física 

também podem ser encontrados mesmo na infância e adolescência (KUZIK et 

al., 2017). Mais especificamente, a atividade física é associada como fator de 

proteção à desfechos cardiovasculares principalmente por meio do exercício 

que atua tanto diretamente em variáveis metabólicas, quanto por meio do 



 14 

ajuste energético (MISIGOJ-DURAKOVIC; DURAKOVIC, 2009). Nesse sentido, 

a prática esportiva, a qual é uma prática mais sistematizada de atividade física 

por meio da prática de esportes, realizada na infância e adolescência é 

indicada como fator de proteção cardiovascular na idade adulta por vias 

independentes, como por meio de metilação, e por vias dependentes, como por 

meio da manutenção da atividade física e controle da adiposidade 

(FERNANDES et al., 2015; FERRARI et al., 2019; ZIMMER; BLOCH, 2015). 

Além disso, um maior nível de atividade física pode estar associado à menores 

níveis de inflamação, mesmo que isso ainda não seja um consenso, levando 

em consideração o período de latência (CAYRES et al., 2018, 2019; GARCÍA-

HERMOSO et al., 2016; MARTINEZ-GOMEZ et al., 2010).  

Nesse sentido, uma maturação mais precoce é associada à maior 

prevalência de pressão arterial elevada, bem como maiores alterações no perfil 

lipídico e mesmo um maior risco de câncer na idade adulta (WERNECK et al., 

2016a, 2016b, 2018a, 2018b), sendo que a adiposidade central parece mediar 

a relação entre maturação biológica e fatores de risco metabólicos. Além disso, 

uma maturação mais adiantada também parece impactar no perfil inflamatório, 

levando em consideração que indivíduos com uma maturação mais adiantada 

possuem maior probabilidade de apresentar PCR elevada (SHANAHAN et al., 

2013), sendo que além da via pela maior adiposidade causada pela maturação 

adiantada, também existem vias hormonais relacionando uma maturação 

precoce e maior PCR, principalmente pelo declínio mais acentuado da 

produção de hormônios sexuais entre precocemente maturados (PINKNEY et 

al., 2014). Levando em consideração a associação entre maturação biológica e 

atividade física (SHERAR et al., 2010; WERNECK et al., 2018c), bem como a 

associação da prática de atividade física com adiposidade e risco de síndrome 

metabólica (KUZIK et al., 2017; TARP et al., 2018), também é possível que a 

prática de atividade física esteja inserida em um modelo teórico de associação 

entre maturação biológica e risco de síndrome metabólica. 

Assim, com um olhar integral, a predição de ambos, fatores de risco 

metabólicos e inflamatórios podem ser determinados por diversos fatores de 

uma forma integrada durante o crescimento, levando em consideração a 

relação da maturação biológica com o nível de atividade física e adiposidade 



 15 

corporal (CUMMING et al., 2012; WERNECK et al., 2018c). No entanto, a 

maioria dos estudos existentes sobre o tema ainda apontam as relações acima 

apontadas em delineamentos transversais, bem como utilizam modelos 

estatísticos simples, os quais não fornecem informações relevantes como a 

existência de mediação ou não entre tais variáveis mediadoras. Um possível 

avanço torna-se possível por meio do uso de modelos de equação estrutural, 

permitindo acomodar diferentes caminhos de medicação dentro do modelo. 



 16 

3. OBJETIVOS 

3.1 Objetivo Geral 

Analisar o impacto da maturação biológica sobre mudanças em componentes 

da síndrome metabólica e inflamação entre adolescentes (após 12 meses de 

seguimento), bem como identificar o possível papel mediador da adiposidade 

corporal e prática esportiva em tais fenômenos. 

 



 17 

4. RESULTADOS PRELIMINARES (ARTIGO 1) 

Modelo de equação estrutural do efeito da maturação biológica no risco 

de síndrome metabólica e proteína c-reativa: efeito da gordura de tronco e 

prática esportiva. 



 18 

Resumo 

 

Objetivo: O objetivo do presente estudo foi analisar a associação entre 

maturação somática e mudanças no risco de síndrome metabólica, bem como 

a associação entre maturação somática e mudanças na inflamação, focando 

no efeito de mudanças na adiposidade de tronco e prática esportiva. 

Métodos: Este foi um estudo longitudinal observacional, com acompanhamento 

de um ano. A amostra foi composta por 167 adolescentes (52 sem prática 

esportiva e 115 jovens atletas), com idade entre 10 e 17 anos de idade. Como 

desfecho, foram adotados os componentes da síndrome metabólica, 

mensurados através de amostra sanguínea, bem como equipamento eletrônico 

para pressão arterial (triglicerídeos, HDL-C, glicemia e pressão arterial média). 

Proteína c-reativa também foi estimada através de amostra sanguínea. 

Maturação somática foi estimada através da idade do pico de velocidade de 

crescimento (Mirwald). Modelos de equação estrutural foram utilizados como 

análise principal. 

Resultados: A idade do PVC não foi associada com prática esportiva, gordura 

de tronco e com risco de síndrome metabólica. Prática esportiva foi associada 

a redução no risco de síndrome metabólica (β= -0,926; IC95%= -1.730 a -

0.130), bem como redução na gordura de tronco (β= -9.154; IC95%= -17.369 a 

-0.939), também associada a um aumento risco de síndrome metabólica (β= 

0.018; IC95%= 0.004 a 0.033). No modelo da proteína c-reativa, a idade do 

PVC não foi associada com prática esportiva, gordura de tronco e proteína c-

reativa. No entanto, a prática esportiva foi associada a redução na gordura de 

tronco (β= -9.130; IC95%= -17.345 a -0.916), que por sua vez, foi associada a 

redução proteína c-reativa (β= 0.006; IC95%= 0.001 a 0.112). 

Conclusão: Prática esportiva foi associada com reduções no risco de síndrome 

metabólica, gordura de tronco e proteína c-reativa, por meio de vias diretas e 

indiretas. A maturação somática não foi associada com prática esportiva, bem 

como mudanças na gordura de tronco, risco de síndrome metabólica e proteína 

c-reativa.  

Palavras-chave: atividade física; exercício; síndrome metabólica 

 



 19 

 Introdução 

 

Fatores de risco cardiovascular, como os componentes da síndrome 

metabólica (agregação de três ou mais componentes: obesidade, pressão 

arterial elevada, resistência à insulina e dislipidemias), bem como níveis 

inflamatórios elevados possuem uma crescente prevalência ao redor do 

mundo, mesmo considerando idades precoces como entre adolescentes  1–4. 

Especialmente durante a adolescência, o processo de maturação 

biológica, caracterizado por mudanças em todos os tecidos 5, é um dos 

maiores contribuintes para o desenvolvimento de doenças crônicas durante a 

adolescência, bem como a adoção de comportamentos não saudáveis, como a 

prática esportiva 6,7, a qual é a manifestação mais comum de prática de 

exercício durante a adolescência 8. Nesse sentido, estudos prévios 

encontraram que adolescentes com maturação precoce possuem mais fatores 

de risco cardiovascular, tanto em estudos transversais, quanto prospectivos, 

como na idade adulta 9–13. Tal aumento de risco cardiovascular pode ser em 

decorrência tanto de aumento na adiposidade corporal, quanto por meio da 

adoção de comportamentos não saudáveis 6,14. Nesse sentido, a identificação 

de fatores de risco precoces para doenças crônicas é destacada em 

estratégias de prevenção. 

A obesidade durante a infância e adolescência é um fator associado a 

diversos fatores de risco cardiovascular, incluindo síndrome metabólica 15–17.  

Por outro lado, maior nível de atividade física é um fator de proteção para 

componentes de síndrome metabólica entre adolescentes 3, principalmente 

considerando a prática em domínios de moderada a vigorosa intensidade, 

como os observados na prática esportiva 18, atuando através de mecanismos 

diretos e indiretos, como a regulação energética 19. Nesse sentido, a prática 

esportiva também é encorajada durante a adolescência como um fator de 

proteção para fatores de risco cardiovascular na idade adulta, a qual pode 

atuar por meio de mecanismos de metilação gênica e também por outros 

mecanismos como o da manutenção da prática de atividade física e controle da 

adiposidade 20–23. 



 20 

Com um olhar integral, a predição de fatores de risco metabólicos e de 

inflamação podem ser determinados por diversos fatores biológicos e 

comportamentais integrados durante o crescimento, levando a relação entre 

maturação biológica, atividade física e adiposidade 7,24. Estudos anteriores 

sugeriram que a adiposidade é um claro mediador da associação entre 

maturação biológica e risco de síndrome metabólica 14,25. No entanto, a maioria 

dos estudos prévios que estudaram este fenômeno eram de caráter 

transversal, reduzindo o efeito da causalidade 14,25. Além disso, o papel da 

prática esportiva nesta associação complexa também não está claro. 

 Assim, o objetivo do presente estudo foi analisar a associação entre 

maturação somática e mudanças no risco de síndrome metabólica e proteína c-

reativa entre adolescentes, focando no efeito de mudanças na adiposidade de 

tronco e prática esportiva. 

 

Métodos 

 

Amostra 

O presente estudo é parte do estudo longitudinal denominado ABCD-

GROWTH STUDY. Este projeto, com delineamento longitudinal observacional, 

visa acompanhar adolescentes até sua idade adulta. O ABCD-GROWTH 

STUDY teve suas coletas iniciais entre fevereiro e maio de 2017 e o primeiro 

corte de acompanhamento (utilizado no presente estudo) em 2018.  

Em 2017, os 285 adolescentes foram recrutados em quatro unidades 

escolares e em nove clubes esportivos. Para a seleção desses adolescentes, 

os responsáveis pelas unidades escolares e estruturas esportivas selecionadas 

foram contatados e informados sobre a realização do projeto de pesquisa, bem 

como, quais os critérios de inclusão. Após a permissão dos mesmos, os 

adolescentes foram convidados a participar. Para todos os jovens convidados, 

foram adotados como critérios de inclusão no presente estudo: i) idade entre 

10 e 17 anos; ii) não apresentar nenhum distúrbio clínico ou metabólico 

(previamente diagnosticado) que possa influenciar na prática de atividade física 



 21 

habitual; iii) o responsável legal assinar o termo de consentimento livre e 

esclarecido. 

 Dos 192 adolescentes que completaram as duas avaliações, 22 

falharam em apresentar os critérios de inclusão. Além disso, houveram 21 

missings / outliers para proteína c-reativa e em componentes da síndrome 

metabólica. Sendo assim, 49 controles, 6 atletas de atletismo, 7 atletas de 

baseball, 16 atletas de basquetebol, 9 atletas de ginástica artística, 4 atletas de 

judô, 13 atletas de karatê, 11 atletas de kung-fu, 20 atletas de natação e 14 

atletas de tênis compuseram a amostra. 

 

Risco de síndrome metabólica e proteína C-reativa 

As coletas de sangue foram realizadas no período matutino, respeitando 

jejum total de 12 horas, por um profissional qualificado para tal técnica, em um 

laboratório particular. A instituição possui todas as certificações exigidas pelos 

órgãos de fiscalização nacionais e as dosagens seguiram as recomendações 

da III Diretriz Brasileira sobre Dislipidemias e Diretriz de Prevenção da 

Aterosclerose do departamento de Aterosclerose da Sociedade Brasileira de 

Cardiologia. Foram avaliados os seguintes componentes: colesterol total (CT) e 

suas frações (lipoproteína de alta densidade-colesterol [high density 

lipoprotein-cholesterol] HDL-c e triacilglicerol (TG). Da mesma forma, glicemia 

também foi estimada.  

A concentração plasmática de PCR foi determinada pelo método 

imunoturbidimétrico, através de um kit enzimático (Millipore, St Charles, MO 

[coeficientes inter e intra ensaio com variação entre 4,6 e 6,0%, 

respectivamente]). Para as análises principais, foram considerados como 

desfechos a PCR e o escore de risco metabólico, que foi calculado por meio da 

soma dos escores z das variáveis da síndrome metabólica (HDL-C - invertida, 

triglicerídeos, HOMA, pressão arterial média e adiposidade abdominal) 26. Por 

conta da característica no presente modelo teórico, adiposidade abdominal foi 

retirada do modelo como previamente realizado em análises envolvendo 

adiposidade como variável exposição 27.  Para ambos desfechos, a diferença 

entre a linha de base e acompanhamento foi utilizada nos modelos. 



 22 

 

Maturação biológica 

A massa corporal foi mensurada em uma balança de leitura digital 

(marca Filizola, modelo Personal Line 200, Filizzola Ltda., Brasil), com precisão 

de 0,1 kg, ao passo que a estatura e a altura sentada foram determinadas 

utilizando um estadiômetro de madeira fixo na parede (marca Sanny, modelo 

Professional, Sanny®, Brasil) com precisão de 0,1 cm, de acordo com 

procedimentos descritos na literatura 28. A maturação biológica foi estimada 

pelo pico de velocidade de crescimento (PVC), a partir de modelos 

matemáticos baseados em medidas antropométricas, descritos por MIRWALD 

et al. 29. Estas equações apresentam o tempo (em anos) que falta (valores 

negativos) ou já passado (valores positivos) para o PVC, o qual se caracteriza 

como importante evento biológico presente no processo de maturação 

humana. Nesse sentido, subtraindo-se o PVC da idade cronológica, obtém-se a 

idade do PVC.  

 

Gordura de tronco  

A gordura corporal foi mensurada pela densitometria óssea [dual-energy 

X-ray absorptiometry – DEXA], (marca General Electrics, modelo Lunar – DPX-

NT). O aparelho foi calibrado antes do início das medidas, a fim de verificar a 

garantia da qualidade das varreduras seguindo as recomendações do 

fabricante. Após este procedimento inicial, foram realizados os exames de 

corpo inteiro dos avaliados. A dose de radiação não foi prejudicial à saúde dos 

adolescentes, sendo menor do que 0,05 mrem 30, bem como, as medidas 

foram manipuladas por um único avaliador previamente treinado (mesmo 

avaliador das coletas iniciais de 2017). Durante o exame, todos os 

participantes usaram vestimentas leves, descalços, sem nenhum pertence de 

metal junto ao corpo. Foram posicionados no equipamento em decúbito dorsal 

durante todo o exame, se mantendo imóveis durante um tempo aproximado de 

15 minutos. Os valores de gordura da região do tronco foram obtidos enquanto 

indicador de adiposidade visceral a partir do software GE Medical System 

Lunar, versão 4.7. 



 23 

 

Fatores de confusão 

Como fatores de confusão para ao presente estudo, foram utilizados os 

valores de estatura (estadiômetro de madeira fixo na parede, marca Sanny, 

modelo Professional, Sanny®, Brasil, com precisão de 0,1 cm), sexo e idade 

cronológica. 

 

Estatística 

Para a descrição dos dados, foram utilizados valores de média, 

frequência e desvio padrão. Para analisar possíveis diferenças entre os grupos, 

foram empregados os testes de Mann-Whitney e qui-quadrado. Análises de 

correlação parcial foram empregadas para analisar a correlação entre 

exposições, mediadores e desfechos. 

Os efeitos independentes e de mediação entre a maturação biológica e 

as variáveis comportamentais na predição da variável dependente foram 

analisados por modelos de equações estruturais através do método de máxima 

verossimilhança. Para avaliar o ajuste do modelo, foram analisados os 

parâmetros do teste de qui-quadrado, raiz quadrada média de aproximação, 

índice de ajuste comparativo e índice de Tucker-Lewis, conforme 

recomendações 31. Todas as análises foram controladas por sexo, idade 

cronológica e estatura. A partir das principais variáveis identificadas na análise 

anterior, foram analisados possíveis efeitos mediadores através de testes de 

reamostragem por meio do método bootstrap com 1.000 reamostragens. O 

modelo teórico que direcionará as análises está apresentado na Figura 1. 

Todas as análises foram estimadas utilizando o programa estatístico STATA 

15.1. 



 24 

 

Figura 1. Modelo teórico. 

 

 

Resultados 

 

Devido a perda de dados, bem como outliers, a amostra final foi 

composta por 149 adolescentes com dados completos. As características da 

amostra estão apresentadas na Tabela 1. Meninas apresentaram menor idade 

do PVC, glicemia, pressão arterial sistólica e proteína c-reativa, bem como 

maior gordura de tronco. 

Tabela 1. Características da amostra durante a linha de base de acordo com sexo 

(n=149). 

 Meninos 

(n=97) 

Meninas 

(n=52) 

p 

Idade cronológica, y 14,6±2,1 14,5±2,0 0,890 

Estatura, cm 169,2±10,6 160,0±8,0 <0,001 

Massa corporal, kg 60,3±15,2 52,1±11,1 <0,001 

Idade do PVC, y 13,7±1,0 12,7±1,0 <0,001 

Prática esportiva (%) 67,6% 71,4% 0,611 

Gordura de tronco, % 21,9±11,1 31,3±10,6 <0,001 

HDL-C, mg/dL 52,9±12,3 53,6±10,3 0,425 

Triglicerídeos, mg/dL 72,6±28,2 76,4±27,5 0,355 

Glicemia em jejum, mg/dL 86,7±12,9 81,4±6,6 0,001 

Pressão arterial sistólica, mmHg 114,8±12,3 106,7±9,1 <0,001 

Pressão arterial diastólica, mmHg 62,1±7,1 62,2±6,7 0,790 

Proteína c-reativa, mg/dL 3,0±2,1 1,9±1,4 0,002 

Nota. Valores estão apresentados por meio de médias, desvios padrão e percentuais.



 25 

 Correlações parciais ajustadas por sexo, estatura e idade cronológica 

estão apresentadas na Tabela 2. Prática esportiva foi correlacionada com 

menor com gordura de tronco (r= -0,161 [IC95%: -0,310 a -0,004]) e menor 

risco de síndrome metabólica (-0,212 [-0,357 a -0,057]). Além disso, maior 

gordura de tronco foi correlacionada a maior risco de síndrome metabólica 

(0.227 [0,073 a 0,370]). 

 

Tabela 2. Correlação entre exposição, mediadores e desfechos. 

 1 2 3 4 5 

1. Idade PVC 1     
2. Prática esportiva 0,002 

p=0,984 
1    

3, Gordura de tronco_dif -0,013 
p=0,875 

-0,161 
p=0,041 

1   

4, Escore de risco metabólico_dif -0,017 
p=0,842 

-0,212 
p=0,010 

0,227 
p=0,006 

1  

5, PCR_dif 0,008 
p=0,921 

0,122 
p=0,119 

0,135 
p=0,088 

-0,071 
p=0,396 

1 

Nota. Valores estão apresentados por meio de coeficientes de correlação. 

 

 O modelo de equação estrutural da associação entre idade do PVC e 

mudança no risco de síndrome metabólica, levando em consideração a prática 

esportiva e mudança na gordura de tronco como possíveis mediadores, estão 

apresentados na Figura 1. A idade do PVC não foi associada com prática 

esportiva, gordura de tronco e risco de síndrome metabólica. Por outro lado, a 

prática esportiva foi associada a redução no risco de síndrome metabólica (β= -

0,926; IC95%= -1.730 a -0.130), bem como redução na gordura de tronco (-

9.154; -17.369 a -0.939), a qual foi também foi associada a um aumento risco 

de síndrome metabólica (0.018; 0.004 a 0.033). 

 



 26 

 

Figura 2. Modelo de equação estrutural da associação entre maturação somática e 

risco de síndrome metabólica passando por potenciais mediadores (gordura de tronco 

e prática esportiva. Efeitos indiretos:  IPVC predizendo gordura de tronco: 0,157 (-

1,188 a 1,503). IPVC predizendo risco de síndrome metabólica: 0,002 (-0,250 a 0,255).  

Prática esportiva predizendo escore de risco metabólico: -0,169 (-0,377 a 0,038). 

Modelo ajustado por sexo, estatura e idade cronológica. Raiz quadrada média de 

aproximação = <0,001, índice de ajuste comparativo: 0,99 e índice de Tucker-

Lewis: 0,99. Ajustado por sexo, idade cronológica e estatura. 

 

 O modelo de equação estrutural da associação entre idade do PVC e 

mudança na proteína c-reativa ao longo do tempo, levando em consideração a 

prática esportiva e mudança de gordura de tronco como possíveis mediadores, 

estão apresentados na Figura 2. A idade do PVC não foi associada com 

prática esportiva, gordura de tronco e proteína c-reativa. No entanto, a prática 

esportiva foi associada a redução na gordura de tronco (β= -9,130; IC95%= -

17,345 a -0,916), que por sua vez, foi associada a redução proteína c-reativa 

(0,006; 0,001 a 0,112). 

 

 

Figura 3. Modelo de equação estrutural da associação entre maturação somática e 

proteína C-reativa passando por potenciais mediadores (gordura de tronco e prática 

esportiva. Efeitos indiretos: IPVC predizendo gordura de tronco: -0,010 (-0,970 a 

0,950). IPVC predizendo risco de síndrome metabólica: -0,003 (-0,049 a 0,044).  



 27 

Prática esportiva predizendo escore de risco metabólico: -0.054 (-0,126 a 0,018). 

Modelo ajustado por sexo, estatura e idade cronológica. Raiz quadrada média de 

aproximação = <0,001, índice de ajuste comparativo: 0,99 e índice de Tucker-

Lewis: 0,99. Ajustado por sexo, idade cronológica e estatura. 

 

Discussão 

 

O presente estudo teve como objetivo analisar a associação entre 

maturação somática e posterior mudança no risco de síndrome metabólica, 

bem como a associação entre maturação somática e mudança na proteína c-

reativa, focando no efeito de potenciais mediadores (gordura de tronco e 

prática esportiva), por meio de um modelo de equação estrutural. Nesse 

sentido, os nossos principais achados foram que: I: a maturação somática não 

foi associada com nenhum dos desfechos, bem como mediadores; II: O 

aumento na gordura de tronco foi diretamente associada com ambos, aumento 

no risco de síndrome metabólica, bem como aumento na proteína c-reativa; III: 

A prática esportiva apresentou caminhos diretos e indiretos na associação com 

mudanças no risco de síndrome metabólica e proteína c-reativa. 

A maturação biológica é um processo caracterizado por profundas 

mudanças em todos os tecidos do corpo humano 5. Além disso, o período de 

acontecimento da maturação biológica é associado com diversos desfechos de 

saúde, como uma maior gordura corporal entre precocemente maturados 32. 

Sujeitos que apresentam uma maturação biológica mais precoce, também 

apresentam maior risco metabólico, tanto por vias diretas, quanto indiretas, 

sendo a gordura corporal, principalmente de tronco, um importante mediador 

10,13,14,25. Uma maturação biológica precoce também é associada a adoção de 

comportamentos não saudáveis, como ingestão de bebida alcoólica, uso de 

tabaco, bem como menor nível de atividade física 6,24. Nesse sentido, sendo a 

prática esportiva um importante domínio da atividade física entre jovens 33, 

principalmente por representar uma intensidade moderada ou vigorosa, pode 

ser um possível mediador da associação entre maturação biológica e 

desfechos de risco. No entanto, encontramos que, diferentemente de estudos 



 28 

prévios, a maturação somática não foi associada com nenhum dos mediadores 

bem como desfechos. 

A prática esportiva se mostrou como um importante fator de proteção por 

vias diretas para o escore de risco de síndrome metabólica, bem como 

principalmente indiretas com a proteína c-reativa. Diversos podem ser os 

mecanismos associando a prática esportiva com alterações no risco de 

síndrome metabólica e inflamação. Primeiramente, a redução da gordura 

corporal, como também observado no presente estudo, é um importante 

mecanismo 19. Além disso, a prática esportiva é associada a redução de níveis 

inflamatórios 34, por meio da redução de determinadas ocitocinas como IL-6, 

bem como adiponectina 35, os quais são associadas com o risco de síndrome 

metabólica 36. Ainda, a intensidade parece ser um ponto importante para a 

determinação de como a prática esportiva pode impactar aspectos metabólicos 

em adolescentes. Nesse sentido, esportes praticados que demandam maior 

esforço físico tendem a ser mais benéficos para diferentes componentes 

lipídicos e glicêmicos, incluindo HDL-c 37. 

 A adiposidade de tronco, além de caracterizada como a principal via de 

mediação teórica da associação entre maturação somática e risco de síndrome 

metabólica, bem como proteína c-reativa 14,25, também foi um mediador da 

associação entre prática esportiva e desfechos de saúde, apresentando um 

efeito direto tanta no aumento do risco de síndrome metabólica, quanto na 

inflamação. Ambos desfechos estudados no presente estudo podem 

apresentar vias convergentes, sendo que uma maior gordura corporal é 

associada a liberação de ocitocinas pró-inflamatórias 38, que por sua vez são 

associadas a maiores níveis de proteína c-reativa e também risco de síndrome 

metabólica. 

A falta de associação da maturação biológica com prática esportiva, 

adiposidade e risco de síndrome metabólica, como encontrado em estudos 

prévios, pode ser por conta do viés de seleção na prática esportiva. Nesse 

sentido, a maturação biológica tem um efeito chave no processo de seleção 

bem como no sucesso durante a prática esportiva em jovens, nos quais, atletas 

mais desenvolvidos fisicamente e de maior estatura, possuem vantagens na 

seleção e maiores chances de obter sucesso imediato  39–41. Assim, levando 



 29 

em consideração que incluímos jovens atletas na presente amostra, é 

esperado que já exista algum viés de maturação, incluindo menor variabilidade 

na adiposidade e risco de síndrome metabólica entre os jovens atletas. 

O presente estudo apresenta diversas implicações práticas, como a 

reafirmação da prática esportiva como um importante fator de proteção para o 

risco de síndrome metabólica, bem como proteína c-reativa e gordura de 

tronco. Nesse sentido, o estímulo da prática esportiva durante a infância e 

adolescência deve ser utilizado para a prevenção de risco cardiovascular. 

Os achados do presente estudo devem ser interpretados levando em 

consideração potenciais limitações. Primeiramente, apesar de avançar na 

causalidade, com um acompanhamento de um ano, o presente estudo 

apresenta apenas duas medidas ao longo do tempo, o que pode ser uma 

potencial limitação para a inferência de causalidade. Além disso, o indicador de 

maturação representa apenas um domínio de maturação (somática) 5e possui 

potenciais vieses de estimativa 42, principalmente entre adolescentes de 

estatura elevada ou reduzida 43. Além disso, a amostra reduzida limitou a 

separação da amostra em subgrupos, como por sexo. Finalmente, existem 

diversos fatores de confusão não mensurados / não observados, os quais não 

foram levados em consideração nos modelos, como fatores nutricionais, nível 

socioeconômico, atividade física total, entre outros. Por outro lado, o presente 

estudo apresentou um ano de acompanhamento com medidas sanguíneas, 

incluindo um indicador de inflamação em adolescentes brasileiros, o que 

consideramos como um ponto forte do estudo. 

 Nesse sentido, a prática esportiva foi associada com reduções no risco 

de síndrome metabólica, gordura de tronco e proteína c-reativa, por meio de 

vias diretas e indiretas. Além disso, a mudança na gordura de tronco ao longo 

do tempo foi diretamente associada com mudanças no risco de síndrome 

metabólica e proteína c-reativa. Por outro lado, a maturação somática não foi 

associada com prática esportiva, bem como mudanças na gordura de tronco, 

risco de síndrome metabólica e proteína c-reativa.  

 

Referências 



 30 

 

1.  Giannini DT, Kuschnir MCC, de Oliveira CL, et al. C-reactive protein in 
Brazilian adolescents: distribution and association with metabolic syndrome in 
ERICA survey. European Journal of Clinical Nutrition. 2017;71(10):1206-1211. 
doi:10.1038/ejcn.2017.74 

2.  Kuschnir MCC, Bloch KV, Szklo M, et al. ERICA: prevalence of metabolic 
syndrome in Brazilian adolescents. Revista de Saúde Pública. 2016;50(suppl 
1):1s-13s. doi:10.1590/s01518-8787.2016050006701 

3.  Kuzik N, Carson V, Andersen LB, et al. Physical Activity and Sedentary 
Time Associations with Metabolic Health Across Weight Statuses in Children 
and Adolescents: Metabolic Health across Weight Statuses. Obesity. 
2017;25(10):1762-1769. doi:10.1002/oby.21952 

4.  Telo GH, Cureau FV, Szklo M, Bloch KV, Schaan BD. Prevalence of type 
2 diabetes among adolescents in Brazil: Findings from Study of Cardiovascular 
Risk in Adolescents (ERICA). Pediatr Diabetes. 2019;20(4):389-396. 
doi:10.1111/pedi.12828 

5.  Malina RM, Bouchard C, Bar-Or O. Growth, Maturation, and Physical 
Activity. 2nd ed. Champaign: Human Kinetics; 2004. 

6.  Sherar LB, Cumming SP, Eisenmann JC, Baxter-Jones ADG, Malina 
RM. Adolescent Biological Maturity and Physical Activity: Biology Meets 
Behavior. Pediatric Exercise Science. 2010;22(3):332-349. 
doi:10.1123/pes.22.3.332 

7.  Werneck AO, Silva DR, Collings PJ, et al. Biocultural approach of the 
association between maturity and physical activity in youth. Jornal de Pediatria. 
2018;94(6):658-665. doi:10.1016/j.jped.2017.09.008 

8.  Hulteen RM, Smith JJ, Morgan PJ, et al. Global participation in sport and 
leisure-time physical activities: A systematic review and meta-analysis. 
Preventive Medicine. 2017;95:14-25. doi:10.1016/j.ypmed.2016.11.027 

9.  Boyne MS, Thame M, Osmond C, et al. Growth, Body Composition, and 
the Onset of Puberty: Longitudinal Observations in Afro-Caribbean Children. 
The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism. 2010;95(7):3194-3200. 
doi:10.1210/jc.2010-0080 

10.  Day FR, Thompson DJ, Helgason H, et al. Genomic analyses identify 
hundreds of variants associated with age at menarche and support a role for 
puberty timing in cancer risk. Nat Genet. 2017;49(6):834-841. 
doi:10.1038/ng.3841 

11.  Dreyfus J, Jacobs DR, Mueller N, et al. Age at Menarche and 
Cardiometabolic Risk in Adulthood: The Coronary Artery Risk Development in 
Young Adults Study. The Journal of Pediatrics. 2015;167(2):344-352.e1. 
doi:10.1016/j.jpeds.2015.04.032 



 31 

12.  Werneck AO, Coelho-e-Silva MJ, Padilha CS, et al. Age at menarche 
and cancer risk at adulthood. Annals of Human Biology. 2018;45(4):369-372. 
doi:10.1080/03014460.2018.1470670 

13.  Werneck AO, Oyeyemi AL, Cyrino ES, et al. Association between age at 
menarche and blood pressure in adulthood: is obesity an important mediator? 
Hypertens Res. 2018;41(10):856-864. doi:10.1038/s41440-018-0079-4 

14.  Werneck AO, Silva DR, Collings PJ, et al. Biological Maturation, Central 
Adiposity, and Metabolic Risk in Adolescents: A Mediation Analysis. Childhood 
Obesity. 2016;12(5):377-383. doi:10.1089/chi.2016.0042 

15.  Kuschnir MCC, Bloch KV, Szklo M, et al. ERICA: prevalence of metabolic 
syndrome in Brazilian adolescents. Rev Saúde Pública. 2016;50(suppl 1):11s. 
doi:10.1590/s01518-8787.2016050006701 

16.  Sommer A, Twig G. The Impact of Childhood and Adolescent Obesity on 
Cardiovascular Risk in Adulthood: a Systematic Review. Curr Diab Rep. 
2018;18(10):91. doi:10.1007/s11892-018-1062-9 

17.  Wang G, Christoffel KK, Brickman WJ, et al. C-Reactive Protein in 
Adolescent Twins: Patterns and Relationship to Adiposity. The Journal of 
Clinical Endocrinology & Metabolism. 2011;96(10):3226-3233. 
doi:10.1210/jc.2011-0590 

18.  Tarp J, Child A, White T, et al. Physical activity intensity, bout-duration, 
and cardiometabolic risk markers in children and adolescents. Int J Obes. 
2018;42(9):1639-1650. doi:10.1038/s41366-018-0152-8 

19.  Misigoj-Durakovic M, Durakovic Z. The Early Prevention of Metabolic 
Syndrome by Physical Exercise. Coll Antropol. 2009;33:759–764. 

20.  Fernandes R, Coelho-e-Silva M, Spiguel Lima M, Cayres S, Codogno J, 
Lira F. Possible Underestimation by Sports Medicine of the Effects of Early 
Physical Exercise Practice on the Prevention of Diseases in Adulthood. Current 
Diabetes Reviews. 2015;11(3):201-205. 
doi:10.2174/1573399811666150401104515 

21.  Ferrari L, Vicenzi M, Tarantini L, et al. Effects of Physical Exercise on 
Endothelial Function and DNA Methylation. IJERPH. 2019;16(14):2530. 
doi:10.3390/ijerph16142530 

22.  Werneck AO, Silva DR, Oyeyemi AL, et al. Physical activity attenuates 
metabolic risk of overweight and obese adolescents: The ICAD Multi-country 
Study. International Journal of Obesity. 2020. Epub ahead of print, doi: 
10.1038/s41366-020-0521-y 

23.  Zimmer P, Bloch W. Physical exercise and epigenetic adaptations of the 
cardiovascular system. Herz. 2015;40(3):353-360. doi:10.1007/s00059-015-
4213-4217 



 32 

24.  Cumming SP, Sherar LB, Pindus DM, Coelho-e-Silva MJ, Malina RM, 
Jardine PR. A biocultural model of maturity-associated variance in adolescent 
physical activity. International Review of Sport and Exercise Psychology. 
2012;5(1):23-43. doi:10.1080/1750984X.2011.630481 

25.  Hillman JB, Huang B, Pinney SM, Biro FM. Early Pubertal Development 
and Insulin Sensitivity among School-Aged Girls: Mediation Via Adiposity. 
Journal of Pediatric and Adolescent Gynecology. 2013;26(1):47-50. 
doi:10.1016/j.jpag.2012.09.007 

26.  Eisenmann JC. On the use of a continuous metabolic syndrome score in 
pediatric research. Cardiovascular Diabetology. 2008;7(1):17. 
doi:10.1186/1475-2840-7-17 

27.  Silva DR, Werneck AO, Collings PJ, et al. Cardiorespiratory fitness effect 
may be under-estimated in ‘fat but fit’ hypothesis studies. Annals of Human 
Biology. 2017;44(3):237-242. doi:10.1080/03014460.2016.1229029 

28.  Gordon CC, Chumlea WC, Roche AF. Stature,  recumbent  length,  and 
weight. In: Anthropometric Standardizing Reference Manual. Lohman T.G., 
Roche A.F. and Martorell R. Champaign: Human Kinetics Books; 1988. 

29.  Mirwald RL, Baxter-Jones ADG, Bailey DA, Beunen GP. An assessment 
of maturity from anthropometric measurements. Medicine & Science in Sports & 
Exercise. 2002;34(4):689–694. 

30.  Laskey MA, Crisp AJ, Cole TJ, Compston JE. Comparison of the effect of 
different reference data on Lunar DPX and Hologic QDR-1000 dual-energy X-
ray absorptiometers. BJR. 1992;65(780):1124-1129. doi:10.1259/0007-1285-
65-780-1124 

31.  MacKinnon DP, Fairchild AJ, Fritz MS. Mediation Analysis. Annu Rev 
Psychol. 2007;58(1):593-614. doi:10.1146/annurev.psych.58.110405.085542 

32.  Reinehr T, Roth CL. Is there a causal relationship between obesity and 
puberty? The Lancet Child & Adolescent Health. 2019;3(1):44-54. 
doi:10.1016/S2352-4642(18)30306-7 

33.  Malina RM. Organized youth sports – background, trends, benefits and 
risks. In: Youth Sports. 1st ed. Coimbra: Imprensa da Universidade de Coimbra; 
2009:188–204. 

34.  Cayres SU, Werneck AO, Urban JB, Turi‐Lynch BC, Barbosa MF, 
Fernandes RA. Sports participation is inversely associated with C‐reactive 
protein levels in adolescents: ABCD Growth Study. Scand J Med Sci Sports. 
2019. Epub ahead of print, doi:10.1111/sms.13418 

35.  Rubin DA, McMurray RG, Harrell JS, Thorpe DE, Hackney AC. Vigorous 
physical activity and cytokines in adolescents. Eur J Appl Physiol. 
2008;103(5):495-500. doi:10.1007/s00421-008-0743-5 



 33 

36.  Chang J-S, Bai C-H, Huang Z-C, et al. Interleukin 10 and clustering of 
metabolic syndrome components in pediatrics. Eur J Clin Invest. 
2014;44(4):384-394. doi:10.1111/eci.12247 

37.  Cayres‐Santos SU, Urban JB, Barbosa MF, Lemes IR, Kemper HCG, 
Fernandes RA. Sports participation improves metabolic profile in adolescents: 
ABCD growth study. Am J Hum Biol. 2019. Epub ahead of print, 
doi:10.1002/ajhb.23387 

38.  Rubin DA, McMurray RG, Harrell JS, Hackney AC, Haqq AM. Do 
Surrogate Markers for Adiposity Relate to Cytokines in Adolescents? J Investig 
Med. 2008;56(5):786-792. doi:10.2310/JIM.0b013e3181788cf1 

39.  Gonçalves CEB, Rama LML, Figueiredo AB. Talent Identification and 
Specialization in Sport: An Overview of Some Unanswered Questions. 
International Journal of Sports Physiology and Performance. 2012;7(4):390-
393. doi:10.1123/ijspp.7.4.390 

40.  Malina RM, Rogol AD. Sport training and the growth and pubertal 
maturation of young athletes. Pediatric Endocrinology Reviews. 2011;9(1):441-
455. 

41.  te Wierike SCM, Elferink-Gemser MT, Tromp EJY, Vaeyens R, Visscher 
C. Role of maturity timing in selection procedures and in the specialisation of 
playing positions in youth basketball. Journal of Sports Sciences. 
2015;33(4):337-345. doi:10.1080/02640414.2014.942684 

42.  Kozieł SM, Malina RM. Modified Maturity Offset Prediction Equations: 
Validation in Independent Longitudinal Samples of Boys and Girls. Sports Med. 
2018;48(1):221-236. doi:10.1007/s40279-017-0750-y 

43.  Malina RM, Claessens AL, Van Aken K, et al. Maturity Offset in 
Gymnasts: Application of a Prediction Equation. Medicine & Science in Sports & 
Exercise. 2006;38(7):1342-1347. doi:10.1249/01.mss.0000227321.61964.09 

 

 



 34 

5. CONSIDERAÇÕES E CONCLUSÕES  

 

• Maturação somática não foi associada longitudinalmente com prática 

esportiva, gordura de tronco, risco de síndrome metabólica e proteína C-

reativa. 

• Gordura de tronco foi diretamente (positivamente) associada com risco 

de síndrome metabólica e proteína C-reativa. 

• Prática esportiva foi associada com o risco de síndrome metabólica e 

proteína C-reactiva por vias diretas e indiretas (passando pela 

adiposidade). 

• Maior atenção deve ser dada para adolescentes que apresentam 

características de maturação mais precoce. 

• O maior foco de intervenção deve estar nos potenciais mediadores, 

como a prática esportiva e gordura corporal. 

 

 



 35 

REFERÊNCIAS DO PROJETO 

 

AHMED, M. L.; ONG, K. K.; DUNGER, D. B. Childhood obesity and the timing 
of puberty. Trends in Endocrinology & Metabolism, v. 20, n. 5, p. 237–242, 
jul. 2009.  

BOYNE, M. S. et al. Growth, Body Composition, and the Onset of Puberty: 
Longitudinal Observations in Afro-Caribbean Children. The Journal of Clinical 
Endocrinology & Metabolism, v. 95, n. 7, p. 3194–3200, 1 jul. 2010.  

BROYLES, S. T. et al. The epidemiological transition and the global childhood 
obesity epidemic. International Journal of Obesity Supplements, v. 5, n. S2, 
p. S3–S8, dez. 2015.  

CASPERSEN, C. J.; POWELL, K. E.; CHRISTENSON, G. M. Physical Activity, 

Exercise, and Physical Fitness: Definitions and Distinctions for Health-Related 

Research. Public Health Reports, v. 100, n. 6, p. 126–131, 1985.  

CAYRES, S. U. et al. Sport-based physical activity recommendations and 
modifications in C-reactive protein and arterial thickness. European Journal of 
Pediatrics, v. 177, n. 4, p. 551–558, abr. 2018.  

CAYRES, S. U. et al. Sports participation is inversely associated with C‐reactive 
protein levels in adolescents: ABCD Growth Study. Scandinavian Journal of 
Medicine & Science in Sports, 13 abr. 2019. Epub ahead of print. DOI: 
10.1111/sms.13418 

CUMMING, S. P. et al. A biocultural model of maturity-associated variance in 
adolescent physical activity. International Review of Sport and Exercise 
Psychology, v. 5, n. 1, p. 23–43, mar. 2012.  

DAY, F. R. et al. Genomic analyses identify hundreds of variants associated 
with age at menarche and support a role for puberty timing in cancer risk. 
Nature Genetics, v. 49, n. 6, p. 834–841, jun. 2017.  

DREYFUS, J. et al. Age at Menarche and Cardiometabolic Risk in Adulthood: 
The Coronary Artery Risk Development in Young Adults Study. The Journal of 
Pediatrics, v. 167, n. 2, p. 344- 352.e1, ago. 2015.  

ELSENBURG, L. K.; SMIDT, N.; LIEFBROER, A. C. The Longitudinal Relation 
Between Accumulation of Adverse Life Events and Body Mass Index From 
Early Adolescence to Young Adulthood: Psychosomatic Medicine, v. 79, n. 3, 
p. 365–373, abr. 2017.  

FARIA NETO, J. R. et al. ERICA: prevalence of dyslipidemia in Brazilian 
adolescents. Revista de Saúde Pública, v. 50, n. suppl 1, p. 10s, feb. 2016.  

FERNANDES, R. et al. Possible Underestimation by Sports Medicine of the 
Effects of Early Physical Exercise Practice on the Prevention of Diseases in 
Adulthood. Current Diabetes Reviews, v. 11, n. 3, p. 201–205, 26 maio 2015.  



 36 

FERRARI, L. et al. Effects of Physical Exercise on Endothelial Function and 
DNA Methylation. International Journal of Environmental Research and 
Public Health, v. 16, n. 14, p. 2530, 16 jul. 2019.  

FREEDMAN, D. S. et al. Tracking and Variability in Childhood Levels of BMI: 
The Bogalusa Heart Study: Tracking and Variability of Childhood BMI. Obesity, 
v. 26, n. 7, p. 1197–1202, jul. 2018.  

GARCÍA-HERMOSO, A. et al. Exercise-based interventions and C-reactive 
protein in overweight and obese youths: a meta-analysis of randomized 
controlled trials. Pediatric Research, v. 79, n. 4, p. 522–527, abr. 2016.  

GIANNINI, D. T. et al. C-reactive protein in Brazilian adolescents: distribution 
and association with metabolic syndrome in ERICA survey. European Journal 
of Clinical Nutrition, v. 71, n. 10, p. 1206–1211, out. 2017.  

GUTHOLD, R. et al. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 
to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1·9 million 
participants. The Lancet Global Health, v. 6, n. 10, p. e1077–e1086, out. 2018.  

HATAMI, M. et al. Adolescent lipoprotein classifications according to National 
Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) vs. National Cholesterol 
Education Program (NCEP) for predicting abnormal lipid levels in adulthood in a 
Middle East population. Lipids in Health and Disease, v. 11, n. 1, p. 107, aug. 
2012.  

KHARAZMI-KHORASSANI, S. et al. Association of a genetic variant in the 
angiopoietin-like protein 4 gene with metabolic syndrome. BMC Medical 
Genetics, v. 20, n. 1, p. 97, dez. 2019.  

KOHL, H. W. et al. The pandemic of physical inactivity: global action for public 
health. The Lancet, v. 380, n. 9838, p. 294–305, jul. 2012.  

KONG, S.; CHO, Y. S. Identification of female-specific genetic variants for 
metabolic syndrome and its component traits to improve the prediction of 
metabolic syndrome in females. BMC Medical Genetics, v. 20, n. 1, p. 99, dez. 
2019.  

KUSCHNIR, M. C. C. et al. ERICA: prevalence of metabolic syndrome in 
Brazilian adolescents. Revista de Saúde Pública, v. 50, n. suppl 1, p. 11s, feb. 
2016.  

KUZIK, N. et al. Physical Activity and Sedentary Time Associations with 
Metabolic Health Across Weight Statuses in Children and Adolescents: 
Metabolic Health across Weight Statuses. Obesity, v. 25, n. 10, p. 1762–1769, 
out. 2017.  

LEE, I.-M. et al. Effect of physical inactivity on major non-communicable 
diseases worldwide: an analysis of burden of disease and life expectancy. The 
Lancet, v. 380, n. 9838, p. 219–229, jul. 2012.  



 37 

MALINA, R. M.; BOUCHARD, C.; BAR-OR, O. Growth, Maturation, and 
Physical Activity. 2nd ed. ed. Champaign: Human Kinetics, 2004.  

MARTINEZ-GOMEZ, D. et al. Associations of physical activity, cardiorespiratory 
fitness and fatness with low-grade inflammation in adolescents: the AFINOS 
Study. International Journal of Obesity, v. 34, n. 10, p. 1501–1507, out. 2010.  

MISIGOJ-DURAKOVIC, M.; DURAKOVIC, Z. The Early Prevention of Metabolic 
Syndrome by Physical Exercise. Coll. Antropol., v. 33, p. 759–764, sep. 2009.  

PINKNEY, J. et al. Adiposity, Chronic Inflammation, and the Prepubertal 
Decline of Sex Hormone Binding Globulin in Children: Evidence for 
Associations With the Timing of Puberty (Earlybird 58). The Journal of Clinical 
Endocrinology & Metabolism, v. 99, n. 9, p. 3224–3232, 1 set. 2014.  

PROUDFOOT, N. A. et al. Physical Activity and Trajectories of Cardiovascular 
Health Indicators During Early Childhood. Pediatrics, v. 144, n. 1, p. 
e20182242, jul. 2019.  

REYNOLDS, E. L.; SONTAG, L. W. The Distribution of Subcutaneous Fat in 
Childhood and Adolescence. Monographs of the Society for Research in 
Child Development, v. 15, n. 2, p. iii, 1950.  

ROTH, G. A. et al. Global, regional, and national age-sex-specific mortality for 
282 causes of death in 195 countries and territories, 1980–2017: a systematic 
analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. The Lancet, v. 392, n. 
10159, p. 1736–1788, nov. 2018.  

SAS, A. A. et al. Genetic and environmental influences on stability and change 
in baseline levels of C-reactive protein: A longitudinal twin study. 
Atherosclerosis, v. 265, p. 172–178, out. 2017.  

SCHUCH, F. B. et al. Physical Activity and Incident Depression: A Meta-
Analysis of Prospective Cohort Studies. American Journal of Psychiatry, v. 
175, n. 7, p. 631–648, jul. 2018.  

SHANAHAN, L. et al. Sex-differentiated changes in C-reactive protein from 
ages 9 to 21: The contributions of BMI and physical/sexual maturation. 
Psychoneuroendocrinology, v. 38, n. 10, p. 2209–2217, out. 2013.  

SHERAR, L. B. et al. Adolescent Biological Maturity and Physical Activity: 
Biology Meets Behavior. Pediatric Exercise Science, v. 22, n. 3, p. 332–349, 
ago. 2010.  

SILVA, D. R. et al. Physical activity maintenance and metabolic risk in 
adolescents. Journal of Public Health, v. 40, n. 3, p. 493–500, 1 set. 2018.  

SOMMER, A.; TWIG, G. The Impact of Childhood and Adolescent Obesity on 
Cardiovascular Risk in Adulthood: a Systematic Review. Current Diabetes 
Reports, v. 18, n. 10, p. 91, out. 2018.  



 38 

TARP, J. et al. Physical activity intensity, bout-duration, and cardiometabolic 
risk markers in children and adolescents. International Journal of Obesity, v. 
42, n. 9, p. 1639–1650, set. 2018.  

TELO, G. H. et al. Prevalence of type 2 diabetes among adolescents in Brazil: 
Findings from Study of Cardiovascular Risk in Adolescents (ERICA). Pediatric 
Diabetes, v. 20, n. 4, p. 389–396, jun. 2019.  

VAN LENTHE, F. J.; KEMPER, C. G.; VAN MECHELEN, W. Rapid maturation 
in adolescence results in greater obesity in adulthood: the Amsterdam Growth 
and Health Study. The American Journal of Clinical Nutrition, v. 64, n. 1, p. 
18–24, 1 jul. 1996.  

WANG, G. et al. C-Reactive Protein in Adolescent Twins: Patterns and 
Relationship to Adiposity. The Journal of Clinical Endocrinology & 
Metabolism, v. 96, n. 10, p. 3226–3233, out. 2011.  

WERNECK, A. O. et al. Correlates of Blood Pressure According to Early, On 
Time, and Late Maturation in Adolescents. The Journal of Clinical 
Hypertension, v. 18, n. 5, p. 424–430, may 2016a.  

WERNECK, A. O. et al. Biological Maturation, Central Adiposity, and Metabolic 
Risk in Adolescents: A Mediation Analysis. Childhood Obesity, v. 12, n. 5, p. 
377–383, out. 2016b.  

WERNECK, A. O. et al. Age at menarche and cancer risk at adulthood. Annals 
of Human Biology, v. 45, n. 4, p. 369–372, may 2018a.  

WERNECK, A. O. et al. Association between age at menarche and blood 
pressure in adulthood: is obesity an important mediator? Hypertension 
Research, v. 41, n. 10, p. 856–864, out. 2018b.  

WERNECK, A. O. et al. Biocultural approach of the association between 
maturity and physical activity in youth. Jornal de Pediatria, v. 94, n. 6, p. 658–
665, nov. 2018c.  

ZIMMER, P.; BLOCH, W. Physical exercise and epigenetic adaptations of the 
cardiovascular system. Herz, v. 40, n. 3, p. 353–360, may 2015.  

 


	sumário