Silva, Fabiano Borges da [UNESP]Ribeiro, Thaís Saes Giuliani2017-12-142017-12-142017-11-30http://hdl.handle.net/11449/152301Neste trabalho, mostramos como construir um processo estocástico de Markov e seu espaço de probabilidade a partir das probabilidades de transição e da distribuição inicial. Além disso, mostramos a convergência das matrizes de transição utilizando como ferramenta conhecimentos de Álgebra Linear. A aplicação das cadeias de Markov num contexto voltado para o Ensino Médio é mostrado no último capítulo, onde procuramos oferecer aos alunos a oportunidade de ter uma visão mais ampla de como a Matemática pode ser aplicada em outras áreas do conhecimento.In this work, we show how to construct a stochastic Markov process and its probability space from the transition probabilities and the initial distribution. In addition, we show to investigate the convergence of the transition matrices using Linear Algebra knowledge as a tool. Application of Markov chains in a context focused on High School, it is shown in the last chapter, where we try to offer the students the opportunity to have a view of how mathematics can be applied in other areas of knowledge.porCadeia de Markovprocessos estocásticosespaço de probabilidadeconvergênciaprobabilidade condicionalMarkov chainstochastic processesprobability spaceconvergenceconditional probabilityDissertação de mestradoAcesso aberto00089514831075010001P212232682918775650000-0002-2217-8518