Lorena, Luiz A. N.Pereira, Marcos A.Salomão, Silvely N. A. [UNESP]2021-07-142021-07-142003-01Pesquisa Operacional. Rio de Janeiro, RJ, Brazil: Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, v. 23, n. 1, p. 29-47, 2003.0101-74381678-5142http://hdl.handle.net/11449/211309Column generation and Dantzig-Wolfe decomposition are very successful methods for large-scale linear programming problems. It is also well known the instability of the overall process. Stabilizing methods work constraining the norm of the dual vector arising from restricted masters. This work shows how to combine the Lagrangean/surrogate relaxation and column generation aiming a stabilized method.Os métodos de geração de colunas e o de decomposição de Dantzig-Wolfe ficaram conhecidos como métodos eficientes para o tratamento de problemas de programação linear com grande número de variáveis. Um problema mestre restrito é identificado e novas colunas são geradas através de um subproblema. Também é bem conhecido que estes métodos sofrem de problemas de estabilização. Para amenizar estes problemas, as variáveis duais tem sido controladas de várias maneiras, em geral, restringindo sua norma para evitar grandes variações. A relaxação Lagrangeana/surrogate foi proposta recentemente para estabilização de métodos subgradientes. Considera-se neste trabalho a combinação do método de geração de colunas e a relaxação Lagrangeana/surrogate como uma proposta de estabilização. Alguns resultados computacionais são apresentados para problemas de p-medianas e várias aplicações são sugeridas. Algumas questões em aberto são levantadas para futura pesquisa.29-47porstabilizing methodsLagrangean/surrogate relaxationcolumn generationmétodos de estabilizaçãorelaxação Lagrangeana/surrogategeração de colunasArtigo10.1590/S0101-74382003000100004S0101-74382003000100004Acesso abertoS0101-74382003000100004.pdf