Estimativa da produtividade e maturação do amendoim utilizando ferramentas de agricultura digital - de Almeida, Samira Luns Hatum [UNESP]; Silva, Rouverson Pereira da [UNESP] (My University, 2022)
O Sensoriamento Remoto (SR) tem sido usado desde o surgimento da Agricultura de Precisão com ampla gama de aplicações, visando principalmente o monitoramento da variabilidade em campo. No entanto, a reflectância e os parâmetros biofísicos da planta pode não apresentar linearidade, ou até mesmo não ser suficiente para explicar o fenômeno. Com isso, torna-se necessário recorrer a métodos mais complexos, como técnicas de aprendizado de máquina e combinar os produtos do SR com variáveis adicionais, como dados meteorológicos e condutividade elétrica. Dito isso, objetivou-se com esta pesquisa utilizar técnicas de agricultura digital e aprendizado de máquinas para desenvolver método de predição de produtividade e maturação na cultura do amendoim. Os experimentos serão conduzidos no Brasil e nos Estados Unidos, em áreas comerciais de produção da cultura. As áreas experimentais serão situadas nas principais regiões produtoras de amendoim do Estado de São Paulo e em Tifton, Georgia, e Aubur, Alabama, ambos nos EUA. O monitoramento por SR será realizado com imagens de satélites, de dois sistemas, o PlanetScope e o Sentinel-2. Serão utilizados 10 índices de vegetação sendo 3 IVs modificados. Para prever a produtividade do amendoim através das variáveis mencionadas serão utilizadas técnicas de modelagem de dados por meio de Redes Neurais Artificiais (RNAs).
Keywords: Agronomia; Sensoriamento remoto