Avaliação da suscetibilidade a escorregamentos pela análise da estrutura de cobertura vegetal com o uso de imagens do satélite Sentinel 2 - Giordano, Lucilia do Carmo (My University, 2023)
Assessment of susceptibility to landslides by analyzing the structure of vegetation cover using images from the Sentinel 2 satellite
Os Índices de Vegetação (IVs) fornecem informações espaciais sobre o estado da vegetação, que tem sido associadas à propensão a deslizamentos de terra. Para avaliar como as informações dos VIs indicam a propensão ao deslizamento, o presente estudo analisou nove IVs diferentes, para identificar as categorias de estados de vegetação na bacia hidrográfica da Pedra Branca, antes e depois de evento de deslizamento. Os diferentes VIs foram obtidos utilizando imagens Sentinel-2A (2016) e Sentinel-2B (2018). Todos os VIs foram testados por análise de tabelas cruzadas quanto à capacidade de identificar a área calculada para cicatrizes de deslizamentos e os VIs também foram comparados com a referência do NDVI, por matriz de erro, para análise da precisão na identificação do estado da vegetação, antes da ocorrência do deslizamento. As áreas com cicatrizes de deslizamento totalizaram 86.700m² na imagem de 2018 e o NDVI correspondeu a ~57% da categoria Sem Vegetação. Antes do evento de deslizamento, quase todos os VIs indicavam uma perda de vigor da vegetação (com exceção de RENDVI e ARVI) na imagem de 2016. Além disso, os índices (MSI de excepcionalidade) também apresentaram altas taxas de correspondência com a análise do NDVI na distinção dos estados de Vegetação Intermediária e Vigorosa. Porém, as áreas que apresentam estado de vegetação saudável são reduzidas, o que pode estar indicando a propensão a eventos de deslizamentos antes de suas ocorrências.
Keywords: Sensoriamento remoto; Movimentos de massa; Indice de vegetação; Vegetação - Mapeamento; Remote sensing; Mass-wasting; Vegetation mapping